Python---判定表法(功能测试)

news2024/11/18 11:50:21
能对多条件依赖关系进行设计测试点---判定表法

等价类、边界值分析法主要关注单个输入类条件的测试

定义:是一种以表格形式表达多条件逻辑判断的工具。

条件桩: 列出问题中的所有条件,列出条件的次序无关紧要
动作桩: 列出问题中可能采取的操作,操作的排列顺序没有约束

条件项: 列出条件对应的取值,所有可能情况下的真假值
动作项: 列出条件项的、各种取值情况下应该采取的动作结果

判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则

假设有n个条件,每个条件的取值有两个(0,1),全组合有2的n次方种规则

步骤:

1.明确需求

2.画出判定表

        1)列出条件桩和动作桩

        2)填写条件项,对条件进行全组合

        3)根据条件项的组合确定动作项

        4)简化、合并相似规则

3.根据规则编写测试用例

案例1:

案例2:

 

使用场景:

 1. 有多个输入条件,多个输出结果,输入条件之间有组合关系,输入条件和输出结果之间有依赖(制约)关系

2. 判定表一般适用于条件组合数量较少的情况(比如4不条件以下) 

3. 如果条件超过4个,就不适合覆盖所有条件,应采用 (正交法) 来解决

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1155580.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

安装最新版vue-cli,并搭建一个vue2项目

安装最新版vue-cli,并搭建一个vue2项目 卸载旧版本环境 卸载node.js 可以使用qq电脑管家,找到nodejs卸载即可 cmd查看vue cli版本(可以看到我们是vue cli 2.x) C:\Users\youzhengjie666> vue -V 2.9.6卸载vue cli 2.x np…

学习笔记|单样本t检验|无统计学意义|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第四讲 | 单样本T检验怎么做?很单纯很简单!

目录 学习目的软件版本原始文档一、实战案例二、案例解析本案例之目的 四、SPSS操作1、正态性检验Tips:无统计学意义 2、t检验结果 五、结果解读六、规范报告1、规范表格2、规范文字 注意划重点 学习目的 SPSS第四讲 | 单样本T检验怎么做?很单纯很简单&…

Python爬取读书网的图片链接和书名并保存在数据库中

一个比较基础且常见的爬虫,写下来用于记录和巩固相关知识。 一、前置条件 本项目采用scrapy框架进行爬取,需要提前安装 pip install scrapy# 国内镜像 pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple 由于需要保存数据到数据库,因…

CCLINK IEFB转Profinet协议网关连接1200和三菱FX5U的通讯方法

捷米JM-PN-CCLKIE这款网关主要功能是实现CCLINK IEFB总线和PROFINET网络的数据互通。 JM-PN-CCLKIE网关连接到PROFINET总线中做为从站使用,连接到CCLINK IEFB总线中做为从站使用。该产品主要功能是实现CCLINK IEFB总线和PROFINET网络的数据互通。JM-PN-CCLKIE网关分…

PyQt5:构建目标检测算法GUI界面 (附python代码)

文章目录 1.界面2.代码3.Analyze 1.界面 目标检测算法一般就是检测个图片,然后显示图片结果。 最简单的情况,我们需要一个按钮读取图片,然后后有一个地方显示图片。 2.代码 import sys import numpy as np from PIL import Imagefrom PyQt…

问题 C: 搬寝室(DP)

算法分析: 题目意思为求n个物品,拿k对使得消耗的体力最少, 或者说是这k对物品,每一对中两件物品的质量差平方最小, 所以要使得质量差的平方小,只能排序后取质量相邻两个物品作为一对; 现在设f…

Leetcode刷题笔记--Hot91--100

1--汉明距离&#xff08;461&#xff09; 主要思路&#xff1a; 按位异或&#xff0c;统计1的个数&#xff1b; #include <iostream> #include <vector>class Solution { public:int hammingDistance(int x, int y) {int z x ^ y; // 按位异或int res 0;while(…

行情分析——加密货币市场大盘走势(10.31)

目前大饼依然在33000-36000这个位置震荡&#xff0c;需要等待指标修复&#xff0c;策略就是逢低做多&#xff0c;做短线。最近白天下跌&#xff0c;晚上涨回来&#xff0c;可以小仓位入场多单&#xff0c;晚上离场下车。 以太同样是震荡行情&#xff0c;看下来以太目前在补涨&a…

virtual 关键字中 cv限定符的使用

对于如下定义&#xff1a; struct A { virtual int f( ) { return 1; } } a; struct B: A {int f( ) const { return 2; }int f( ) volatile { return 3; }int f( ) const volatile { return 4; } } c; int main(int argc, char *argv[ ]) { A *p&c; return p->f( ); } …

公共字段自动填充、菜品管理

一、公共字段填充 1.1、问题分析 1.2、实现思路 1.3、代码开发 1.3.1、自定义注解 import com.sky.enumeration.OperationType;import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import jav…

88 每日温度

每日温度 理解为什么用栈&#xff1a;一种在连续数据里的局部关系&#xff0c;这道题体现在temp[0]只和第一个比它大的值下标有关题解1 逆波兰栈改进(单调栈) 给定一个整数数组 temperatures &#xff0c;表示每天的温度&#xff0c;返回一个数组 answer &#xff0c;其中 a…

【代码随想录03】哈希总结

哈希算法总结&#xff0c;拿去吧&#xff01;留下个赞

1-1 暴力破解-枚举

枚举&#xff1a;枚举所有的情况&#xff0c;逐个判断是否是问题的解 判断题目是否可以使用枚举&#xff1a;估算算法复杂度 1秒计算机大约能处理107的数据量&#xff0c;即O(n)107&#xff0c;则O(n2)能处理的数据量就是根号107≈3162 复杂度对应的数据量是该算法能处理的最…

SpringBoot2.7.17整合redis7

需要的依赖库&#xff1a; <dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</gro…

0基础学习PyFlink——个数滑动窗口(Sliding Count Windows)

大纲 滑动&#xff08;Sliding&#xff09;和滚动&#xff08;Tumbling&#xff09;的区别样例窗口为2&#xff0c;滑动距离为1窗口为3&#xff0c;滑动距离为1窗口为3&#xff0c;滑动距离为2窗口为3&#xff0c;滑动距离为3 完整代码参考资料 在 《0基础学习PyFlink——个数…

电源控制系统架构(PCSA)之电源控制框架

安全之安全(security)博客目录导读 PCSA的主要目的是描述SoC系统电源控制集成的标准方法。这种方法的一个关键组成部分是电源控制框架。下图显示了电源控制框架概念的高级说明。 电源控制框架是标准基础设施组件、接口和相关方法的集合&#xff0c;可用于构建SoC电源管理所需的…

【Java初阶练习题】-- 循环练习题

循环练习题 1. 根据年龄, 来打印出当前年龄的人是少年(低于18), 青年(19-28), 中年(29-55), 老年(56以上)2. 判定一个数字是否是素数3. 打印 1 - 100 之间所有的素数4. 输出 1000 - 2000 之间所有的闰年5. 输出乘法口诀表6. 求两个正整数的最大公约数7. 求出0&#xff5e;999之…

滚动条默认是隐藏的只有鼠标移上去才会显示

效果 在设置滚动条的类名中写 /* 滚动条样式 */.content-box::-webkit-scrollbar {width: 0px; /* 设置纵轴&#xff08;y轴&#xff09;轴滚动条 */height: 0px; /* 设置横轴&#xff08;x轴&#xff09;轴滚动条 */}/* 滚动条滑块&#xff08;里面小方块&#xff09; */.…

Bellman-ford 贝尔曼-福特算法

Bellman-ford算法可以解决负权图的单源最短路径问题 --- 它的优点是可以解决有负权边的单源最短路径问题&#xff0c;而且可以判断是否负权回路 它也有明显的缺点&#xff0c;它的时间复杂度O&#xff08;N*E&#xff09;&#xff08;N是点数 &#xff0c; E是边数&#xff09…

实现多平台兼容性:开发同城外卖小程序的技术策略

在移动互联网时代&#xff0c;外卖行业的快速崛起改变了人们点餐的方式。随着小程序的兴起&#xff0c;开发同城外卖小程序成为了许多企业的重要战略。然而&#xff0c;小程序的多平台兼容性成为了一项关键挑战。本文将探讨如何实现多平台兼容性&#xff0c;以开发高效且用户友…