搜索途径
- 传统搜索引擎:Goolge、Bing、Sogou、Baidu
- 微信搜一搜
- 视频内容:哔哩哔哩、抖音
- AI:文言一心、ChatGPT
传统搜索引擎中,Goolge 和 Sogou 可以搜索到微信公众号的内容。这很重要,根据我的主观感受,微信公众号中的 技术类
内容非常靠谱,内容往往写的很用心也很准确,大都是原创的一手资料。但近两年很多大号转而热衷于搬运、转发,导致内容重复的厉害,但瑕不掩瑜。
最近几年,好的中文资料大都在微信公众号、知乎这些平台上。所以有技术类需求,优先考虑微信搜一搜,或者指定搜索知乎。
一年前,我的一个亲戚,她的 iPhone 有个东西不会设置,我看到她寻找解决方案的方法是在抖音中搜索视频教程,然后很快就完成了设置。根据和她聊天得知,如果她需要学某样东西,都是在抖音中搜索,总能搜到教学视频。在哪一刻,我意识到新的搜索途径已经诞生了。视频作为新的知识载体,会进一步削弱传统搜索引擎,对于大部分普通人,能看到操作步骤的视频,是比文字、图片这种形式要好的多。
互联网上优秀的知识越来越集中了,知识在往微信公众号、知乎、抖音等这些大平台上聚拢。如果未来搜索引擎不能理解视频的内容,那么很可能要落伍了。
今年,问答式 AI 给了我新的体验,被震撼到了,对于普通的我来说,从此有了一个无所不知的老师。
到目前为止,传统搜索引擎仍有着它的独特用处,毕竟 AI 给出的答案并不是每次都准确。所以这篇文章记录传统搜索引擎的一些搜索语法和技巧。
操作符
以下出现的字符,均是英文
字符、区分大小写,注意冒号后面 不能
有空格。
逻辑关系运算符:空格
(与) 、 |
(或)、 -
(非)
- 与
语法:key1 key2
(两个关键字之间有空格)
要搜索的内容必须包含所有关键字。需要注意的是,搜索引擎不会把关键字当成一个整体,而是会拆词
。举一个例子,搜索:微信 研究是为了理解
,搜索引擎给出的是包含了关键字微信 + 研究
、微信 + 理解
的页面:
2. 或
语法:key1 | key2
搜索:微信 | 研究是为了理解
,得到的结果为:
- 非
语法:key1 -key2
(注意-
号前有一个空格,-
号和key2
之间没有空格)
搜索包含key1
但是不能有key2
的页面
搜索:微 -信
,得到的结果为:
完全匹配关键字:""
语法:"key"
使用英文状态下的双引号(" ")代表关键词完全匹配,即搜索引擎把双引号中的关键词看成了是一个词而且顺序不变。
在上面逻辑关系运算符 与
中,我们提到搜索引擎会把关键字 拆词
,所以搜索 微信 研究是为了理解
的结果并满意,因为我的本意是将 “研究是为了理解”这个词当成一个整体,它代表的是我的博客名字。所以这次我使用完全匹配关键字运算符搜索:微信 "研究是为了理解"
,这次的搜索结果只有 15 条内容,但是搜索的精度非常高:
通配符:*
、?
*
代表任意字符组成的字符串,配合双引号(完全匹配关键字)更好用,比如搜索:研究是*理解
?
代表一个任意字符
搜索数值范围:..
语法:num1..num2
用两个英文句号隔开两个数字,句号和数字之间不能有空格,数字和其它关键字之间要有一个空格。
比如搜索:"研究是为了理解" 2023..2023
语法
搜索指定类型的文件:filetype:
语法:key filetype:<suffix_name>
这里 key
为关键字,<suffix_name>
为文件后缀。
可以搜索 pdf
、doc
、ppt
、image
、epub
等文件格式,比如:key filetype:pdf
,搜索包含关键字的 PDF 格式文件,注意冒号后面没有空格。
还可以配合 inurl:
使用,例如:key inurl:pdf filetype:pdf
,这样能够精准的得到 PDF 文件。
搜索指定网址的所有页面:site:
语法:key site:<url_addr>
这里 key
为关键字,<url_addr>
为网址,可以省略 www.
比如:"研究是为了理解" site:blog.csdn.net/
,则只能从 csdn.net 中搜索:
in
指令
inurl:
语法:inurl:key
在URL(网址)里查找关键词
intitle:
语法:intitle:key
在网页标题中查找关键词。
intext
语法:intext:key
在正文中的查找关键词