云服务器安装Hive

news2024/11/16 21:33:43

文章目录

    • 1. 安装Hive(最小化部署)
    • 2. MySQL安装
    • 3. Hive元数据配置到MySQL
    • 4. HiveServer2服务
    • 5. Metastore服务运行模式
    • 6. 编写脚本来管理hive的metastore/hiveserver2服务的启动和停止
      • 1.7 Hive常用命令
    • 7. Hive参数配置方式
      • 7.1 Hive常见的几个属性配置

  • 安装Hive的前提是先安装Hadoop集群，并且hive只需要在Hadoop的namenode节点中安装即可，可以不再datanode节点上安装

1. 安装Hive(最小化部署)

  • 在s1服务器解压缩hive的安装包至/opt/module 目录下,并改名为hive-3.1.2

    [gaochuchu@s1 softs]$ tar -zxvf /opt/softs/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
[gaochuchu@s1 module]$ mv apache-hive-3.1.2-bin/ hive-3.1.2

  • 配置环境变量，在/etc/profile.d/my_env.sh中添加环境变量

    [gaochuchu@s1 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh 
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
source /etc/profile

  • 初始化元数据库，此时默认为derby数据库

     [gaochuchu@s1 hive-3.1.2] bin/schematool -dbType derby -initSchema

  • 启动Hive和简单使用Hive

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ bin/hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test(id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test;

    • 注意hive是存储在hdfs之上，因此默认hive的所有表都存在hdfs中的hive的默认目录/user/hive/warehouse

      image-20231029194931250

    • 并且所有的hiveQL语句会转换成mapreduce任务，例如上述插入一条数据的例子，会转为mapreduce任务

      image-20231029194551960

  • 退出hive客户端

    hive>quit;

  • 使用默认derby数据库的弊端

    • 原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 derby，开启 Hive 之后就会占用元数据库，且不与其他客户端共享数据，所以一次只能开启一个hive客户端，开启两个的时候，我们动态监测/tmp/gaochuhcu/hive.log数据库就会发现报错

      image-20231029195509765

    • 所以我们需要将 Hive 的元数据地址改为 MySQL。

2. MySQL安装

  • 因为Hive中主要还是用MySQL作为元数据库,首先卸载数据库中已有的mariadb

    [gaochuchu@s1 ~]$  sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs
[gaochuchu@s1 ~]$  sudo rpm -e --nodeps mariadb-devel

  • 如果服务器已经安装了8.0版本的mysql，可以安装如下示例安装mysql5.7实例，原先8.0版本的mysql实例仍然保留

  • 解压缩mysql5.7到/opt/module目录下

  • 并在该mysql目录下创建数据目录/opt/module/mysql57/data

  • 在/opt/module/mysql57/目录下添加配置文件my.cnf

    [gaochuchu@s1 mysql57]$ vim my.cnf
port=3308
datadir=/opt/module/mysql57/data
socket=/opt/module/mysql57/data/mysql.sock
log-error=/opt/module/mysql57/data/mysqld.log
pid-file=/opt/module/mysql57/data/mysqld.pid

  • 安装mysql

    [gaochuchu@s1 mysql57]$ 
bin/mysqld \
--defaults-file=/opt/module/mysql57/my.cnf \
--initialize \
--user=gaochuchu \
--basedir=/opt/module/mysql57 \
--datadir=/opt/module/mysql57/data

  • 启动mysql

    bin/mysqld_safe \
--defaults-file=/opt/module/mysql57/my.cnf \
--user=gaochuchu &

  • 查看初始化密码

    grep "password" /var/log/mysqld.log

  • 利用初始化密码进入mysql，并且修改数据库密码

    [gaochuchu@s1 data]$ mysql -S /opt/module/mysql57/data/mysql.sock -P 3308 -uroot -p
#这里设置新密码为gcc2022
mysql> set password=password("gcc2022");
#开启远程访问
mysql> use mysql;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'gcc2022';	
mysql> flush privileges;

  • 停止mysql

    [gaochuchu@s1 ~]$ ps -aux|grep mysqld
#通过kill 命令停止

3. Hive元数据配置到MySQL

  • 将MYSQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下

    [gaochuchu@s1 mysql57]$ cp /opt/softs/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar $HIVE_HOME/lib

  • 在mysql数据库中创建名为metastore的hive元数据的数据库

  • 在$HIVE_HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件，配置和连接mysql元数据库相关的内容

    <?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- jdbc 连接的 URL -->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 <value>jdbc:mysql://s1:3308/metastore?useSSL=false</value>
</property>

 <!-- jdbc 连接的 Driver-->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>

<!-- jdbc 连接的 username-->

 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
 <value>root</value>
 </property>

 <!-- jdbc 连接的 password -->

 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
 <value>gcc2022</value>
</property>

 <!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
 <property>
 <name>hive.metastore.schema.verification</name>
 <value>false</value>
</property>

 <!--元数据存储授权-->
 <property>
 <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
 <value>false</value>
 </property>

 <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
 <property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
 <value>/user/hive/warehouse</value>
 </property>
</configuration>

  • 初始化Hive元数据库（修改为MySQL存储元数据）

     [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

  • 启动Hive

    gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ bin/hive

  • 使用hive

    hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test (id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test;

    4. HiveServer2服务

  • 为用户提供远程访问Hive数据的功能，因此Hive的hiveserver2服务的作用是提供jdbc/odbc接口

    image-20231030101844147

    远程访问Hive数据库时，客户端并未直接访问Hadoop集群，而是由HiveServer2代理访问。

  • Hadoop端配置
    hivesever2的模拟用户功能，依赖于Hadoop提供的proxy user（代理用户功能），只有Hadoop中的代理用户才能模拟其他用户的身份访问Hadoop集群。因此，需要将hiveserver2的启动用户设置Hadoop的代理用户，增加配置文件core-site.xml并分发

    <!--配置所有节点的gaochuchu用户都可作为代理用户-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.gaochuchu.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>

<!--配置gaochuchu用户能够代理的用户组为任意组-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.gaochuchu.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

<!--配置gaochuchu用户能够代理的用户为任意用户-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.gaochuchu.users</name>
    <value>*</value>
</property>

  • Hive端口配置

    • 修hive-site.xml配置文件，增加配置信息

      <!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property>
	<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
	<value>s1</value>
</property>

<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property>
	<name>hive.server2.thrift.port</name>
	<value>10000</value>
</property>

  • 启动hiveserver2

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ bin/hive --service hiveserver2

  • 使用beeline客户端

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://s1:10000 -n gaochuchu
#退出beeline客户端
0: jdbc:hive2://s1:10000> !quit

    image-20231030104324145

  • 关于Hive的图形化客户端

    DBeaver（免费）

    DataGrip（付费）：可以支持多种数据库，而且学生根据校园邮箱免费使用正版Datagrip

    • 试用了一下其可视化数据编辑器非常好用，而且代码导航，代码提示能力很强。

      image-20231030110047803

5. Metastore服务运行模式

  • 嵌入式模式

    将metastore看作一个依赖嵌入到Hiveserver2和每一个HiveCLI客户端进程，使得Hiveserver2和HiveCLI客户端直接连接访问数据库。

    image-20231030110637130

  • 独立服务模式

    把metastore服务独立出来单独启动，Hiveserver2和Hive命令行客户端都访问metastore服务，然后再由metastore访问元数据库。

    image-20231030110612249

    • metastore服务不负责存储元数据，只负责提供访问元数据的接口。

    生产环境中，不推荐使用嵌入式模式。因为其存在以下两个问题：
      （i）嵌入式模式下，每个Hive CLI都需要直接连接元数据库，当Hive CLI较多时，数据库压力会比较大。
      （ii）每个客户端都需要用户元数据库的读写权限，元数据库的安全得不到很好的保证。

  • 独立服务模式会在s1上的hive-site.xml中配置jdbc服务，其他节点如果是hive客户端，则在hive-site.xml中删除jdbc有关的配置

    并配置如下：

     <!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
 <property>
 <name>hive.metastore.uris</name>
 <value>thrift://s1:9083</value>
 </property>

  • 实例测试：

    • s1配置metastore，s2上配置客户端

    • s1启动metastore

      [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ hive --service metastore
使用nohup 命令可以让其后台运行
[gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ nohup hive --service metastore &

    • s2的/opt/module/hive-3.1.2/conf/，配置hive-site.xml，删除jdbc的相关参数，添加配置：

      <property>
 <name>hive.metastore.uris</name>
 <value>thrift://s1:9083</value>
 </property>

    • s2节点上启动客户端

      [gaochuchu@s2 hive-3.1.2]$ bin/hive

      报错：

      Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.net.ConnectException: Call From s2/...84 to s1:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
	at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:651)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart(SessionState.java:591)
	at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:747)
	at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:683)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
	at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:318)
	at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:232)

      image-20231030131713036

      解决：

      • 查看了hadoop的配置，NameNode的内部通信端口设置的是8020，但是hive中连接却是9000,说明hadoop中配置的相关端口信息未同步到hive
      • 将/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/的core-site.xml以及hdfs-site.xml文件放在/opt/module/hive-3.1.2/conf/目录下

6. 编写脚本来管理hive的metastore/hiveserver2服务的启动和停止

  • 在 /opt/module/hive-3.1.2/bin/创建脚本文件hiveservices.sh

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ sudo chmod +x /bin/hiveservices.sh 
#启动metastore/hiveserver2
hiveservices.sh start
#停止metastore/hiveserver2
hiveservices.sh stop
#重启metastore/hiveserver2
hiveservices.sh restart
#查看状态metastore/hiveserver2
hiveservices.sh status

    1.7 Hive常用命令

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ bin/hive -help
Hive Session ID = cf0fbd78-e8f7-46dd-ab83-a8fcbf2b58e1
usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the
                                  console)

  • -e 不进入hive的交互窗口执行sql语句

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ hive -e "select * from stu;"

  • -f 执行脚本中的sql语句

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2]$ hive -f test.sql

  • 退出hive窗口

    hive(default)>exit;
hive(default)>quit;

  • Hive客户端查看hdfs文件系统

    hive(default)>dfs -ls /;

  • 查看在hive中输入的所有历史命令

    #在当前用户的根目录下
[gaochuchu@s1 ~]$ cat .hivehistory

7. Hive参数配置方式

  • 配置文件方式

    默认配置文件：hive-default.xml

    用户自定义配置文件：hive-site.xml

    注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。

  • 命令行参数方式

    启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。

    [gaochuchu@s1 hive-3.1.2] bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

    仅仅对本次hive启动有效

  • 参数声明方式

    可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数

    例如：

    hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

    注意：仅对本次 hive 启动有效。

  • 查看参数设置

    hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系

统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话

建立以前已经完成了。

7.1 Hive常见的几个属性配置

  • Hive客户端显示当前库和表头:在hive-sites.xml配置文件中增加配置

    <property>
 <name>hive.cli.print.header</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.cli.print.current.db</name>
 <value>true</value>
 </property>

  • Hive的运行日志信息配置

    • Hive的log默认存放在/tmp/gaochuchu/hive.log 目录下（当前用户名）

    • 修改hive的log日志存在到/opt/module/hive-3.1.2/logs

      #修改hive-log4j2.properties.template 文件名为/hive-log4j2.properties
[gaochuchu@s1 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
#在/hive-log4j2.properties中修改log的存放位置
[gaochuchu@s1 conf]$ vim hive-log4j2.properties 
#property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}
改为：
property.hive.log.dir = /opt/module/hive-3.1.2/logs

  • Hive的JVM对内存设置

    新版本的Hive启动的时候，默认申请的JVM堆内存大小为256M,JVM堆内存申请太小，导致后期开启本地模式，执行复杂SQL时经常会报错：

    java.lang.OutOfMemoryError:Java Heap space。

    因此最好提前调整一个HADOOP_HEAPSIZE这个参数

    #修改hive-env.sh.tmplate 文件名为hive-env.sh
[gaochuchu@s1 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh
#将hive-env.shi其中的参数export HADOOP_HEAPSIZE修改为2048
export HADOOP_HEAPSIZE=2048

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