文章目录
- Tag
- 题目来源
- 题目解读
- 解题思路
- 方法一:二分查找
- 写在最后
Tag
【二分查找】【数组】【2023-10-30】
题目来源
275. H 指数 II

题目解读
本题与 274. H 指数 题目一致,只是加强了一下条件,数组是有序的。
解题思路
方法一:二分查找
我们二分枚举论文的索引,设查找范围的初始左边界 l
为 0, 初始右边界 r
为 n−1
,其中 n
为数组 citations
的长度。每次在查找范围内取中点 mid
,则有 n−mid
篇论文被引用了至少 citations[mid]
次:
- 如果在查找过程中满足
citations[mid]≥n−mid
,则移动右边界r
; - 否则移动左边界
l
;
最后返回 n - l
。
实现代码
class Solution {
public:
int hIndex(vector<int>& citations) {
int n = citations.size();
int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if (citations[mid] >= n - mid) {
r = mid - 1;
}
else {
l = mid + 1;
}
}
return n - l;
}
};
复杂度分析
时间复杂度:
O
(
l
o
g
n
)
O(logn)
O(logn),
n
n
n 为数组 citations
的长度。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
写在最后
如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。
如果大家有更优的时间、空间复杂度方法,欢迎评论区交流。
最后,感谢您的阅读,如果感到有所收获的话可以给博主点一个 👍 哦。