https://blog.csdn.net/weixin_54721509/article/details/122983561
前提是安装好了 python和 opencv基本环境 ，如果没按转可以参考：https://blog.csdn.net/yangshengwei230612/article/details/127606771
安装pytorch
进入pytorch官网
https://pytorch.org/
根据自己的环境选择对应的选项， 复制Run this Command:的命令到cmd窗口中
等待一会，输入y，回车；再等待一会，出现done，说明Pytorch库导入成功！
安装完成
下载yolov5
https://github.com/ultralytics/yolov5
安装依赖
打开yolov5-master
打开requirements.txt文件，里面写有yolov5运行所需要的各种包。复制第一行的命令到终端中运行
pip install -r requirements.txt
安装成功
告警不用关心
、
测试
在yolov5-master目录中执行下面命令
下载权重文件：https://github.com/ultralytics/yolov5
在yolov5-master新建weights文件夹， 将下载权重文件放到weights文件夹
在yolov5-master目录中执行下面命令
python detect.py --source ./data/images/ --weights weights/yolov5s.pt --conf-thres 0.4
如果运行结束后没有报错，而且在左侧的runs\detect\exp目录下出现了下面这两张被处理过的图片，至此安装成功
也可以直接运行detect.py默认参数，会帮我下载模型
