Transformer模型 | Python实现Attention-Transformer时间序列预测

news2024/11/24 13:22:26

时间序列预测 | Python实现Attention-Transformer时间序列预测

目录

    • 时间序列预测 | Python实现Attention-Transformer时间序列预测
      • 基本介绍
      • 模型结构
      • 程序设计
      • 学习总结

基本介绍

Python实现Attention-Transformer时间序列预测(TSAT model)

模型结构

1

  • main.py :含训练集合测试集的模型主程序
  • TSAT.py : 时间注意力模块
  • utils.py : 函数与参数设定
  • dataset_TSAT_ETTm1_48.py : 从ETTm1数据集生成图

参数设置可以在 utils.py 中找到

  • l_backcast : 回溯的长度
  • d_edge

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