2558. 从数量最多的堆取走礼物

news2024/12/22 19:26:24


2558. 从数量最多的堆取走礼物
难度: 简单
来源: 每日一题 2023.10.28

给你一个整数数组 gifts ,表示各堆礼物的数量。每一秒,你需要执行以下操作:

  • 选择礼物数量最多的那一堆。
  • 如果不止一堆都符合礼物数量最多,从中选择任一堆即可。
  • 选中的那一堆留下平方根数量的礼物(向下取整),取走其他的礼物。

返回在 k 秒后剩下的礼物数量。

示例 1:

输入:gifts = [25,64,9,4,100], k = 4
输出:29
解释: 
按下述方式取走礼物:
- 在第一秒,选中最后一堆,剩下 10 个礼物。
- 接着第二秒选中第二堆礼物,剩下 8 个礼物。
- 然后选中第一堆礼物,剩下 5 个礼物。
- 最后,再次选中最后一堆礼物,剩下 3 个礼物。
最后剩下的礼物数量分别是 [5,8,9,4,3] ,所以,剩下礼物的总数量是 29 。

示例 2:

输入:gifts = [1,1,1,1], k = 4
输出:4
解释:
在本例中,不管选中哪一堆礼物,都必须剩下 1 个礼物。 
也就是说,你无法获取任一堆中的礼物。 
所以,剩下礼物的总数量是 4 。

提示:

  • 1 <= gifts.length <= 10^3
  • 1 <= gifts[i] <= 10^9
  • 1 <= k <= 10^3
class Solution {
    public long pickGifts(int[] gifts, int k) {

    }
}

分析与题解

  • 优先队列

    这个题目不说了, 做了三个月的题目之后就知道有优先队列这个概念, 直接上优先队列进行自动排序.

    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);
    long result = 0;
    for(int gift: gifts) {
        queue.offer(gift);
        result += gift;
    }
    

    然后遍历 k 次, 每次都取优先队列中第一个数字, 平方根完成之后, 再次插入到优先队列中. 通过计算我们就能知道还拿走了多少, 通过总数减去拿走的礼物数量就是题目的题解了.

    for(int i = 0; i < k; i++) {
        Integer gift = queue.poll();
        double squareRoot = Math.sqrt(gift);
        int floorValue = (int) Math.floor(squareRoot);
        result -= (gift - floorValue);
        queue.offer(floorValue);
    }
    

    最后我们一起来看一下整体的解题方案, 代码如下所示.

    class Solution {
        public long pickGifts(int[] gifts, int k) {
            PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);
            long result = 0;
            for(int gift: gifts) {
                queue.offer(gift);
                result += gift;
            }
            for(int i = 0; i < k; i++) {
                Integer gift = queue.poll();
                double squareRoot = Math.sqrt(gift);
                int floorValue = (int) Math.floor(squareRoot);
                result -= (gift - floorValue);
                queue.offer(floorValue);
            }
            return result;
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度: O(klogn), 优先队列每次添加元素的时间复杂度是logn, k 次往优先队列中添加元素
    • 空间复杂度: O(n). 优先队列的空间复杂度与 gifts 数组的长度成线性关系.

    结果如下所示.

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