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题目：
样例：
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思路：
由题意，这里是需要遍历完全部的顶点，求遍历完全部点的花费最短距离。
从题干‘每个顶点都要访问一遍’，我们就应该联想到最小生成树，最小生成树中，有朴素版Prim最小生成树算法，和并查集的优化版Kruskal算法，由于这里的数据范围较大，所以我们应该使用并查集的优化版Kruskal算法。
代码详解如下：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#define endl '\n'
#define YES puts("YES")
#define NO puts("NO")
#define umap unordered_map
#define All(x) x.begin(),x.end()
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#define IOS std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N = 2e6 + 10;
int n,m,ans;
// 定义结点之间和边权的关系结构体，并定义数组
struct Edge
{
int a,b,w;
// 定义排序规则，将边权最小的放在前面
inline bool operator<(const Edge&t)const
{
return w < t.w;
}
}edge[N];
umap<int,int>p; // 标记的结点集合
// 集合查找根节点函数
inline int Find(int &x)
{
int t = x;
while(x != p[x]) x = p[x];
p[t] = x; // 剪枝路径操作
return x;
}
inline void Kruskal()
{
// 排序好最小边权，我们优先连接最小边权的结点
sort(edge,edge + m);
// 初始化各个结点的连接根节点为本身
for(int i = 0;i <= n;++i) p[i] = i;
// 遍历每一条边权关系
for(int i = 0;i < m;++i)
{
// 获取存储关系的两个结点
int a = edge[i].a;
int b = edge[i].b;
// 查找对应结点的根节点
a = Find(a),b = Find(b);
if(a != b)
{
// 如果这两个结点未连接，我们将它们连接起来
p[a] = b;
ans += edge[i].w; // 累加最小边权
}
}
return ;
}
inline void solve()
{
// 输入各个信息
cin >> n >> m;
for(int i = 0;i < m;++i)
{
int a,b,w;
cin >> a >> b >> w;
// 存储记录好结点的边权关系
edge[i] = {a,b,w};
}
// 开始克鲁斯卡尔算法
Kruskal();
// 输出答案
cout << ans << endl;
}
int main()
{
// freopen("a.txt", "r", stdin);
IOS;
int _t = 1;
// cin >> _t;
while (_t--)
{
solve();
}
return 0;
}
