我是在研一的时候开始学习机器学习的。相对于题主来说,我更是一窍不通,Python都没有一点点基础。总结一下我在学习Python的过程,以及自己在学习机器学习过程中的用到的优质资源,也总结一下我的学习心得。
一、怎么学习Python?
在开始的时候,还是要强调一下怎么学习Python。Python是很多人做机器学习的语言,虽然Python相对来说比较简单,但也需要掌握好的学习路径,才能让我们的能力快速提升。
1.1python基础知识的学习
python是开源免费的编程语言,python比较简单,但仍然需要我们复出时间和努力去学习。首先就是我们学会看python语言、能用python读数据、写数据、分析数据。
整理了一些需要学习的基础知识:
python安装和环境配置
变量类型和运算符(int、float、complex、布尔类型、字符串、逻辑运算符等)
列表、元组、字典和集合(list列表、元组、dict字典、set集合等基本操作)
字符串常用方法(len()函数、split()分割、join()合并、count()统计、index()检测、大小写转换等)
常用函数(for循环、if语句、zip函数、while循环等)
文件操作(文件路径、read、open、clos、write等函数)
模块和包(理解模块、包的概念;创建包、导入包等)
1.2 python数据分析和可视化库的学习
在了解python基础知识的学习后,需要在数据分析和可视化方便有一些简单的学。这儿主要介绍四个入门必学的python库:numpy、pandas、scipy、matplotlib。
numpy
numpy是python中科学计算的基础库。可以应用在:数据分析、信号处理、图像处理、地理处理、统计计算等众多方面。
中文文档:NumPy
pandas
pandas是基于numpy的开源数据处理库,可以提供高效、灵活、丰富的数据分析工具。在进行数据分析的时候,让数据清洗、分析和可视化更加简单高效。
中文文档:Pandas
Scipy
Scipy也是依赖于numpy库的科学计算库。Scipy包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算,这些功能对于我们在进行数据分析的时候都是很重要的。
官网:SciPy
matplotlib
matplotlib是很多学习python初学者接触的第一个数据可视化库,提供了很多绘图功能,也有很多各种类型的图表和图形。
matplotlib官网:https://matplotlib.org/
matplotlib官网例图:https://matplotlib.org/gallery.html
1.3 python入门资料
《 Python编程:从入门到实践 》
是很多的python入门第一本书,书有两部分,第一部分讲基础知识、第二部分会有一些实践。
廖雪峰python学习网站
不少在学习python的时候,就是按着这个自学网站一步一步的学习起来的。网站关于python的知识体系是非常全面的,缺点是知识点之间跳动比较生硬。
W3school学习
界面很简单,每个知识点也都是说得很清楚,大家可以跟着网站继续学习。
在熟悉python的基础信息后,就可以开始准备学习机器学习了。机器学习是python最重要的应用方向之一。当前经常听到的大模型就是机器学习在应用,并且在生活中产生了深远的影响,谁可以早一步掌握大模型,就可以早人一步提高自己的工作效率。
题外话
在此疾速成长的科技元年,编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中,Python就像是那位独领风 骚的超级巨星, 以其简洁易懂的语法和强大的功能,脱颖而出,成为全球最炙手可热的编程语言之一。
Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多
”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
③Python小游戏源码
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4️⃣Python面试题
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5️⃣Python兼职渠道
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