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- 📢本文作者:由webmote 原创
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1.简单的比较,预期的结果
一天,我在飞快的写代码,当然这个"飞快"我打上了引号, 因为手速奇快吗?并没有。
我遇到一个非常普通的场景,对于码农多年的我老说,应该是小菜一碟了。
然而,这次不一样,我被比较浮点数,绊倒了。
简单描述下场景: 大概的业务逻辑是这样的, 在一个判断告警的逻辑里,需要判断某个值在小于0.9时,就进行告警动作。
代码如下:
bool IsAlarm(float a)
{
return a<0.9;
}
//不相干的业务逻辑,简化下。。。
if(IsAlarm(a)){
Console.WriteLine("嘀嘀嘀,报警了!");
}
写完了代码,就转给测试了,然后反馈说不该报警的时候报警了。
这是什么鬼啊?
Review了N遍代码,也找不到原因是啥。
2.写单元测试
由于业务场景复杂,又不方便调试,因此,实在打不开思路的我,开始折腾起单元测试。
[Fact]
public void TestAlarmSuccess()
{
var a = 0.9F;
var ret = IsAlarm(a);
Assert.False(ret);
}
元凶终于浮出了水面,竟然时浮点比较出了问题。经过反复确认和排查,的的确确是
0.9F < 0.9
顺便说一嘴,这里用的是C#, 0.9F 是单精度浮点数,而 0.9 默认应该是 双精度浮点数。
看到这里,聪明的你是不是恍然大悟了!
如果你还是不明白, 那么跟着我再来探究探究其中的奥秘。
3. 原因说明
由于无知,我甚至跑到了github上提了一个issue,哦哦,大神给了我这样的解释。
这是预期的结果! 更多的信息,可以参考: IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic
看下面的例子:float data = 0.9F; var firstComparisonValue = 0.9; var secondComparisonValue = 0.9F; Console.WriteLine(data < firstComparisonValue); // return true Console.WriteLine(data < secondComparisonValue); // return false Console.WriteLine(data == secondComparisonValue); // return true Console.WriteLine($"Data Value: {data.ToString("F99")}"); Console.WriteLine($"First Comparison Value: >{firstComparisonValue.ToString("F99")}"); Console.WriteLine($"Second Comparison Value: >{secondComparisonValue.ToString("F99")}"); ```
输出结果:
True
False
True
Data Value: 0,899999976158142089843750000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
First Comparison Value: 0,900000000000000022204460492503130808472633361816406250000000000000000000000000000000000000000000000
Second Comparison Value: 0,899999976158142089843750000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
正如你看到的那样,double 类型的值是大于float类型的值的.
总结
比较数字的时候, 先强制转换成统一类型的数字,然后比较,才会得到你预期的结果。
否则,你就需要了解更多的IEEE规范知识,要不然一不小心,就掉到了坑里。
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