然后通过引入混沌算法构建了旅游景点客流量预测的学习样本,最后引入数据挖掘技术对旅游景点客流量预测进行建模, 与粒子群算法优化BP神经网络的,支持向量机的旅游景点客流量预测模型的 
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 II
第1章 绪论 1
1.1背景及意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 1
第2章 相关技术 3
2.1 nodejs简介 4
2.2 express框架介绍 6
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1 需求分析 5
3.2 系统可行性分析 5
3.2.1技术可行性：技术背景 5
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性： 6
3.3 项目设计目标与原则 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统体系结构 11
4.2开发流程设计系统 12
4.3 数据库设计原则 13
4.4 数据表 15
第5章 系统详细设计 19
5.1管理员功能模块 20
5.2用户功能模块 23
5.3前台功能模块 19
第6章 系统测试 25
6.1系统测试的目的 25
6.2系统测试方法 25
6.3功能测试 26
结 论 28
致 谢 29
参考文献 30仿真对比测试结果表明,并引入粒子群算法对旅游景点客流量预测模型参数进行优化.本文模型可以更加准确描述旅游景点客流量变化特点,为了提高旅游景点客流量预测准确性,提出了基于数据挖掘的旅游景点客流量预测模型.首先采集旅游景点客流量历史数据, 旅游景点客流量预测误差远小于对比模型,获得了理想的旅游景点客流量预测预测结果.
 
前端技术：nodejs+vue+elementui,
Express 框架于Node运行环境的Web框架,
语言 node.js
框架：Express
前端:Vue.js
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：VScode
视图层其实质就是vue页面，通过编写vue页面从而展示在浏览器中，编写完成的vue页面要能够和控制器类进行交互，从而使得用户在点击网页进行操作时能够正常。

代码结构讲解
 1、 node_modules文件夹(有npn install产生)
    这文件夹就是在创建完项目后，cd到项目目录执行npm install后生成的文件夹，下载了项目需要的依赖项。
2、package.json文件
     此文件是项目的配置文件（可定义应用程序名，版本，依赖项等等）。node_modules文件夹下的依赖项是从哪里知道的呢？原因就是项目根目录下的这个package.json文件，执行npm install时会去找此文件中的dependencies，并安装指定的依赖项。
3、public文件夹(包含images、javascripts、stylesheets)
      这个文件夹做过Web开发的应该一看就知道，为了存放图片、脚本、样式等文件的。
4、routes文件夹
      用于存放路由文件。
5、views文件夹
      存放视图。
  
  了提高旅游景点客流量预测准确性,提出了基于数据挖掘的旅游景点客流量预测模型.首先采集旅游景 支持向量机的旅游景点客流量预测模型的仿真对比测试结果表明,点客流量历史数据,然后通过引入混沌算法构建了旅游景点客流量预测的学习样本,最后引入数据挖掘技术对旅游景点客流量预测进行建模,并引入粒子群算法对旅游景点客流量预测模型参数进行优化.与粒子群算法优化BP神经网络的,本文模型可以更加准确描述旅游景点客流量变化特点,旅游景点客流量预测误差远小于对比模型,获得了理想的旅游景点客流量预测预测结果.