JDK8-17新特性
文章目录
- JDK8-17新特性
- 1. 如何学习新特性
- 2. Java8新特性:Lambda表达式
- 3. Java8新特性:函数式(Functional)接口
- 3.1 什么是函数式接口
- 3.2 如何理解函数式接口
- 3.3 举例
- 3.4 Java 内置函数式接口
- 3.4.1 之前的函数式接口
- 3.4.2 四大核心函数式接口
- 3.4.3 内置接口代码演示
- 4. Java8新特性:方法引用与构造器引用
- 4.1 方法引用
- 4.2 构造器引用
- 4.3 数组构造引用
- 5. Java8新特性:强大的Stream API
- 5.1 说明
- 5.2 为什么要使用Stream API
- 5.3 什么是Stream
- 5.4 Stream的操作三个步骤
- 5.4.1 创建Stream实例
- 5.4.2 一系列中间操作
- 5.4.3 终止操作
- 5.5 Java9新增API
- 6. 新语法结构
- 6.1 异常处理之try-catch资源关闭
- 6.2 局部变量类型推断
- 6.3 instanceof的模式匹配
- 6.5 switch表达式
- 6.6 文本块
- 6.7 Record
- 6.8 密封类
- 7. API的变化
- 7.1 Optional类
- 7.2 String存储结构和API变更
- Description
- 8. 其它结构变化
- 8.1 JDK9:UnderScore(下划线)使用的限制
- 8.2 GC方面新特性
- 8.3.1 G1 GC
- 8.3.2 Shenandoah GC
- 8.3.3 革命性的 ZGC
1. 如何学习新特性
各个版本变动很多,但没必要一个个了解,只需学习一部分,重点掌握jdk8的Lambda和Stream流其余的可自行了解。
对于新特性,我们应该从哪几个角度学习新特性呢?
-
语法层面:
- 比如JDK5中的自动拆箱、自动装箱、enum、泛型
- 比如JDK8中的lambda表达式、接口中的默认方法、静态方法
- 比如JDK10中局部变量的类型推断
- 比如JDK12中的switch
- 比如JDK13中的文本块
-
API层面:
- 比如JDK8中的Stream、Optional、新的日期时间、HashMap的底层结构
- 比如JDK9中String的底层结构
- 新的 / 过时的 API
-
底层优化
-
比如JDK8中永久代被元空间替代、新的JS执行引擎
-
比如新的垃圾回收器、GC参数、JVM的优化
-
2. Java8新特性:Lambda表达式
Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->
” , 该操作符被称为 Lambda 操作符
或箭头操作符
。它将 Lambda 分为两个部分:
- 左侧:指定了 Lambda 表达式需要的参数列表
- 右侧:指定了 Lambda 体,是抽象方法的实现逻辑,也即 Lambda 表达式要执行的功能。
3. Java8新特性:函数式(Functional)接口
3.1 什么是函数式接口
- 只包含
一个抽象方法
(Single Abstract Method,简称SAM)的接口,称为函数式接口。当然该接口可以包含其他非抽象方法。 - 你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)。
- 我们可以在一个接口上使用
@FunctionalInterface
注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。 - 在
java.util.function
包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
3.2 如何理解函数式接口
- 面向对象的思想:
- 做一件事情,找一个能解决这个事情的对象,调用对象的方法,完成事情。
- 函数式编程思想:
- 只要能获取到结果,谁去做的,怎么做的都不重要,重视的是结果,不重视过程。
- 在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
- 简单的说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
3.3 举例
举例1:
作为参数传递 Lambda 表达式:
作为参数传递 Lambda 表达式:为了将 Lambda 表达式作为参数传递,接收Lambda 表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。
3.4 Java 内置函数式接口
3.4.1 之前的函数式接口
之前学过的接口,有些就是函数式接口,比如:
- java.lang.Runnable
- public void run()
- java.lang.Iterable
- public Iterator iterate()
- java.lang.Comparable
- public int compareTo(T t)
- java.util.Comparator
- public int compare(T t1, T t2)
3.4.2 四大核心函数式接口
函数式接口 | 称谓 | 参数类型 | 用途 |
---|---|---|---|
Consumer<T> | 消费型接口 | T | 对类型为T的对象应用操作,包含方法: void accept(T t) |
Supplier<T> | 供给型接口 | 无 | 返回类型为T的对象,包含方法:T get() |
Function<T, R> | 函数型接口 | T | 对类型为T的对象应用操作,并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法:R apply(T t) |
Predicate<T> | 判断型接口 | T | 确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回 boolean 值。包含方法:boolean test(T t) |
3.4.3 内置接口代码演示
举例1:消费型接口
package com.atguigu.four;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class TestConsumer {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java","c","python","c++","VB","C#");
//遍历Collection集合,并将传递给action参数的操作代码应用在每一个元素上。
list.forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
举例2:供给型接口
package com.atguigu.four;
import java.util.function.Supplier;
public class TestSupplier {
public static void main(String[] args) {
Supplier<String> supplier = () -> "尚硅谷";
System.out.println(supplier.get());
}
}
举例3:判断型接口
package com.atguigu.four;
import java.util.ArrayList;
public class TestPredicate {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("java");
list.add("atguigu");
list.add("ok");
list.add("yes");
System.out.println("删除之前:");
list.forEach(t-> System.out.println(t));
//用于删除集合中满足filter指定的条件判断的。
//删除包含o字母的元素
list.removeIf(s -> s.contains("o"));
System.out.println("删除包含o字母的元素之后:");
list.forEach(t-> System.out.println(t));
}
}
举例4:函数型接口
package com.atguigu.four;
import java.util.function.Function;
public class TestFunction {
public static void main(String[] args) {
//使用Lambda表达式实现Function<T,R>接口,可以实现将一个字符串首字母转为大写的功能。
Function<String,String> fun = s -> s.substring(0,1).toUpperCase() + s.substring(1);
System.out.println(fun.apply("hello"));
}
}
4. Java8新特性:方法引用与构造器引用
Lambda表达式是可以简化函数式接口的变量或形参赋值的语法。而方法引用和构造器引用是为了简化Lambda表达式的。
4.1 方法引用
当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
-
格式:使用方法引用操作符 “
::
” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。- 两个:中间不能有空格,而且必须英文状态下半角输入
-
如下三种主要使用情况:
- 情况1:
对象 :: 实例方法名
- 情况2:
类 :: 静态方法名
- 情况3:
类 :: 实例方法名
- 情况1:
4.2 构造器引用
当Lambda表达式是创建一个对象,并且满足Lambda表达式形参,正好是给创建这个对象的构造器的实参列表,就可以使用构造器引用。
格式:类名::new
4.3 数组构造引用
当Lambda表达式是创建一个数组对象,并且满足Lambda表达式形参,正好是给创建这个数组对象的长度,就可以数组构造引用。
格式:数组类型名::new
举例:
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
5. Java8新特性:强大的Stream API
5.1 说明
- Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API。
- Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库
最好的补充
,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 - Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 **使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。**也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
5.2 为什么要使用Stream API
实际开发中,项目中多数数据源都来自于MySQL、Oracle等。但现在数据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
5.3 什么是Stream
Stream 是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
Stream 和 Collection 集合的区别:**Collection 是一种静态的内存数据结构,讲的是数据,而 Stream 是有关计算的,讲的是计算。**前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。
注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。即一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。
④ Stream一旦执行了终止操作,就不能再调用其它中间操作或终止操作了。
5.4 Stream的操作三个步骤
1- 创建 Stream
一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
2- 中间操作
每次处理都会返回一个持有结果的新Stream,即中间操作的方法返回值仍然是Stream类型的对象。因此中间操作可以是个操作链
,可对数据源的数据进行n次处理,但是在终结操作前,并不会真正执行。
3- 终止操作(终端操作)
终止操作的方法返回值类型就不再是Stream了,因此一旦执行终止操作,就结束整个Stream操作了。一旦执行终止操作,就执行中间操作链,最终产生结果并结束Stream。
5.4.1 创建Stream实例
方式一:通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的方法:
-
default Stream stream() : 返回一个顺序流
-
default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
@Test
public void test01(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
//JDK1.8中,Collection系列集合增加了方法
Stream<Integer> stream = list.stream();
}
方式二:通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:
- static Stream stream(T[] array): 返回一个流
- public static IntStream stream(int[] array)
- public static LongStream stream(long[] array)
- public static DoubleStream stream(double[] array)
@Test
public void test02(){
String[] arr = {"hello","world"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
}
@Test
public void test03(){
int[] arr = {1,2,3,4,5};
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
}
方式三:通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
- public static Stream of(T… values) : 返回一个流
@Test
public void test04(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);
stream.forEach(System.out::println);
}
方式四:创建无限流(了解)
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。
-
迭代
public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f) -
生成
public static Stream generate(Supplier s)
// 方式四:创建无限流
@Test
public void test05() {
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final
// UnaryOperator<T> f)
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
stream.limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream<Double> stream1 = Stream.generate(Math::random);
stream1.limit(10).forEach(System.out::println);
}
5.4.2 一系列中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。
1-筛选与切片
方 法 | 描 述 |
---|---|
filter(Predicatep) | 接收 Lambda , 从流中排除某些元素 |
distinct() | 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素 |
limit(long maxSize) | 截断流,使其元素不超过给定数量 |
skip(long n) | 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。 若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补 |
2-映 射
方法 | 描述 |
---|---|
map(Function f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 LongStream。 |
flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流 |
3-排序
方法 | 描述 |
---|---|
sorted() | 产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator com) | 产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
5.4.3 终止操作
-
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是 void 。
-
流进行了终止操作后,不能再次使用。
1-匹配与查找
方法 | 描述 |
---|---|
allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
**anyMatch(Predicate p) ** | 检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst() | 返回第一个元素 |
findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
count() | 返回流中元素总数 |
max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
forEach(Consumer c) | 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。 相反,Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) |
2-归约
方法 | 描述 |
---|---|
reduce(T identity, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T |
reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional |
备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它来进行网络搜索而出名。
3-收集
方 法 | 描 述 |
---|---|
collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现, 用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。
另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
toList | Collector<T, ?, List> | 把流中元素收集到List |
List<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toList());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
toSet | Collector<T, ?, Set> | 把流中元素收集到Set |
Set<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toSet());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
toCollection | Collector<T, ?, C> | 把流中元素收集到创建的集合 |
Collection<Employee> emps =list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
counting | Collector<T, ?, Long> | 计算流中元素的个数 |
long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
summingInt | Collector<T, ?, Integer> | 对流中元素的整数属性求和 |
int total=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
averagingInt | Collector<T, ?, Double> | 计算流中元素Integer属性的平均值 |
double avg = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
summarizingInt | Collector<T, ?, IntSummaryStatistics> | 收集流中Integer属性的统计值。如:平均值 |
int SummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
joining | Collector<CharSequence, ?, String> | 连接流中每个字符串 |
String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
maxBy | Collector<T, ?, Optional> | 根据比较器选择最大值 |
Optional<Emp>max= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
minBy | Collector<T, ?, Optional> | 根据比较器选择最小值 |
Optional<Emp> min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
reducing | Collector<T, ?, Optional> | 从一个作为累加器的初始值开始,利用BinaryOperator与流中元素逐个结合,从而归约成单个值 |
int total=list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar, Integer::sum));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
collectingAndThen | Collector<T,A,RR> | 包裹另一个收集器,对其结果转换函数 |
int how= list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
groupingBy | Collector<T, ?, Map<K, List>> | 根据某属性值对流分组,属性为K,结果为V |
Map<Emp.Status, List<Emp>> map= list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
partitioningBy | Collector<T, ?, Map<Boolean, List>> | 根据true或false进行分区 |
Map<Boolean,List<Emp>> vd = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage));
5.5 Java9新增API
新增1:Stream实例化方法
ofNullable()的使用:
Java 8 中 Stream 不能完全为null,否则会报空指针异常。而 Java 9 中的 ofNullable 方法允许我们创建一个单元素 Stream,可以包含一个非空元素,也可以创建一个空 Stream。
//报NullPointerException
//Stream<Object> stream1 = Stream.of(null);
//System.out.println(stream1.count());
//不报异常,允许通过
Stream<String> stringStream = Stream.of("AA", "BB", null);
System.out.println(stringStream.count());//3
//不报异常,允许通过
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("AA");
list.add(null);
System.out.println(list.stream().count());//2
//ofNullable():允许值为null
Stream<Object> stream1 = Stream.ofNullable(null);
System.out.println(stream1.count());//0
Stream<String> stream = Stream.ofNullable("hello world");
System.out.println(stream.count());//1
iterator()重载的使用:
//原来的控制终止方式:
Stream.iterate(1,i -> i + 1).limit(10).forEach(System.out::println);
//现在的终止方式:
Stream.iterate(1,i -> i < 100,i -> i + 1).forEach(System.out::println);
6. 新语法结构
新的语法结构,为我们勾勒出了 Java 语法进化的一个趋势,将开发者从复杂、繁琐
的低层次抽象中逐渐解放出来,以更高层次、更优雅的抽象,既降低代码量
,又避免意外编程错误的出现,进而提高代码质量和开发效率。
6.1 异常处理之try-catch资源关闭
JDK7的新特性
在try的后面可以增加一个(),在括号中可以声明流对象并初始化。try中的代码执行完毕,会自动把流对象释放,就不用写finally了。
格式:
try(资源对象的声明和初始化){
业务逻辑代码,可能会产生异常
}catch(异常类型1 e){
处理异常代码
}catch(异常类型2 e){
处理异常代码
}
说明:
1、在try()中声明的资源,无论是否发生异常,无论是否处理异常,都会自动关闭资源对象,不用手动关闭了。
2、这些资源实现类必须实现AutoCloseable或Closeable接口,实现其中的close()方法。Closeable是AutoCloseable的子接口。Java7几乎把所有的“资源类”(包括文件IO的各种类、JDBC编程的Connection、Statement等接口…)都进行了改写,改写后资源类都实现了AutoCloseable或Closeable接口,并实现了close()方法。
3、写到try()中的资源类的变量默认是final声明的,不能修改。
JDK9的新特性
try的前面可以定义流对象,try后面的()中可以直接引用流对象的名称。在try代码执行完毕后,流对象也可以释放掉,也不用写finally了。
格式:
A a = new A();
B b = new B();
try(a;b){
可能产生的异常代码
}catch(异常类名 变量名){
异常处理的逻辑
}
6.2 局部变量类型推断
JDK 10的新特性
局部变量的显示类型声明,常常被认为是不必须的,给一个好听的名字反而可以很清楚的表达出下面应该怎样继续。本新特性允许开发人员省略通常不必要的局部变量类型声明,以增强Java语言的体验性、可读性。
- 使用举例
//1.局部变量的实例化
var list = new ArrayList<String>();
var set = new LinkedHashSet<Integer>();
//2.增强for循环中的索引
for (var v : list) {
System.out.println(v);
}
//3.传统for循环中
for (var i = 0; i < 100; i++) {
System.out.println(i);
}
//4. 返回值类型含复杂泛型结构
var iterator = set.iterator();
//Iterator<Map.Entry<Integer, Student>> iterator = set.iterator();
- 不适用场景
- 声明一个成员变量
- 声明一个数组变量,并为数组静态初始化(省略new的情况下)
- 方法的返回值类型
- 方法的参数类型
- 没有初始化的方法内的局部变量声明
- 作为catch块中异常类型
- Lambda表达式中函数式接口的类型
- 方法引用中函数式接口的类型
6.3 instanceof的模式匹配
JDK14中预览特性:
instanceof 模式匹配通过提供更为简便的语法,来提高生产力。有了该功能,可以减少Java程序中显式强制转换的数量,实现更精确、简洁的类型安全的代码。
Java 14之前旧写法:
if(obj instanceof String){
String str = (String)obj; //需要强转
.. str.contains(..)..
}else{
...
}
Java 14新特性写法:
if(obj instanceof String str){
.. str.contains(..)..
}else{
...
}
6.5 switch表达式
传统switch声明语句的弊端:
- 匹配是自上而下的,如果忘记写break,后面的case语句不论匹配与否都会执行; —>case穿透
- 所有的case语句共用一个块范围,在不同的case语句定义的变量名不能重复;
- 不能在一个case里写多个执行结果一致的条件;
- 整个switch不能作为表达式返回值;
//常见错误实现
switch(month){
case 3|4|5://3|4|5 用了位运算符,11 | 100 | 101结果是 111是7
System.out.println("春季");
break;
case 6|7|8://6|7|8用了位运算符,110 | 111 | 1000结果是1111是15
System.out.println("夏季");
break;
case 9|10|11://9|10|11用了位运算符,1001 | 1010 | 1011结果是1011是11
System.out.println("秋季");
break;
case 12|1|2://12|1|2 用了位运算符,1100 | 1 | 10 结果是1111,是15
System.out.println("冬季");
break;
default:
System.out.println("输入有误");
}
JDK12中预览特性:
-
Java 12对switch声明语句进行扩展,使用
case L ->
来替代以前的break;
,省去了 break 语句,避免了因少写 break 而出错。 -
同时将多个 case 合并到一行,显得简洁、清晰,也更加优雅的表达逻辑分支。
-
为了保持兼容性,case 条件语句中依然可以使用字符
:
,但是同一个 switch 结构里不能混用->
和:
,否则编译错误。
Java 12中:
/**
* @author shkstart
* @create 下午 10:38
*/
public class SwitchTest1 {
public static void main(String[] args) {
Fruit fruit = Fruit.GRAPE;
switch(fruit){
case PEAR -> System.out.println(4);
case APPLE,MANGO,GRAPE -> System.out.println(5);
case ORANGE,PAPAYA -> System.out.println(6);
default -> throw new IllegalStateException("No Such Fruit:" + fruit);
};
}
}
更进一步:
/**
* @author shkstart
* @create 2019 下午 10:44
*/
public class SwitchTest2 {
public static void main(String[] args) {
Fruit fruit = Fruit.GRAPE;
int numberOfLetters = switch(fruit){
case PEAR -> 4;
case APPLE,MANGO,GRAPE -> 5;
case ORANGE,PAPAYA -> 6;
default -> throw new IllegalStateException("No Such Fruit:" + fruit);
};
System.out.println(numberOfLetters);
}
}
JDK13中二次预览特性:
JDK13中引入了yield语句,用于返回值。这意味着,switch表达式(返回值)应该使用yield,switch语句(不返回值)应该使用break。
yield和return的区别在于:return会直接跳出当前循环或者方法,而yield只会跳出当前switch块。
在JDK13中:
@Test
public void testSwitch2(){
String x = "3";
int i = switch (x) {
case "1" -> 1;
case "2" -> 2;
default -> {
yield 3;
}
};
System.out.println(i);
}
或者
@Test
public void testSwitch3() {
String x = "3";
int i = switch (x) {
case "1":
yield 1;
case "2":
yield 2;
default:
yield 3;
};
System.out.println(i);
}
JDK17的预览特性:switch的模式匹配
旧写法:
static String formatter(Object o) {
String formatted = "unknown";
if (o instanceof Integer i) {
formatted = String.format("int %d", i);
} else if (o instanceof Long l) {
formatted = String.format("long %d", l);
} else if (o instanceof Double d) {
formatted = String.format("double %f", d);
} else if (o instanceof String s) {
formatted = String.format("String %s", s);
}
return formatted;
}
模式匹配新写法:
static String formatterPatternSwitch(Object o) {
return switch (o) {
case Integer i -> String.format("int %d", i);
case Long l -> String.format("long %d", l);
case Double d -> String.format("double %f", d);
case String s -> String.format("String %s", s);
default -> o.toString();
};
}
直接在 switch 上支持 Object 类型,这就等于同时支持多种类型,使用模式匹配得到具体类型,大大简化了语法量,这个功能很实用。
6.6 文本块
现实问题:
在Java中,通常需要使用String类型表达HTML,XML,SQL或JSON等格式的字符串,在进行字符串赋值时需要进行转义和连接操作,然后才能编译该代码,这种表达方式难以阅读并且难以维护。
JDK13的新特性
使用"""作为文本块的开始符和结束符,在其中就可以放置多行的字符串,不需要进行任何转义。因此,文本块将提高Java程序的可读性和可写性。
基本使用:
"""
line1
line2
line3
"""
JDK14中二次预览特性
JDK14的版本主要增加了两个escape sequences,分别是 \ <line-terminator>
与\s escape sequence
。
举例:
/**
* @author shkstart
* @create 下午 7:13
*/
public class Feature05 {
//jdk14新特性
@Test
public void test5(){
String sql1 = """
SELECT id,NAME,email
FROM customers
WHERE id > 4
ORDER BY email DESC
""";
System.out.println(sql1);
// \:取消换行操作
// \s:表示一个空格
String sql2 = """
SELECT id,NAME,email \
FROM customers\s\
WHERE id > 4 \
ORDER BY email DESC
""";
System.out.println(sql2);
}
}
JDK15中功能转正
6.7 Record
背景
早在2019年2月份,Java 语言架构师 Brian Goetz,曾写文抱怨“Java太啰嗦
”或有太多的“繁文缛节”。他提到:开发人员想要创建纯数据载体类(plain data carriers)通常都必须编写大量低价值、重复的、容易出错的代码。如:构造函数、getter/setter、equals()、hashCode()以及toString()等。
以至于很多人选择使用IDE的功能来自动生成这些代码。还有一些开发会选择使用一些第三方类库,如Lombok等来生成这些方法。
**JDK14中预览特性:神说要用record,于是就有了。**实现一个简单的数据载体类,为了避免编写:构造函数,访问器,equals(),hashCode () ,toString ()等,Java 14推出record。
record
是一种全新的类型,它本质上是一个 final
类,同时所有的属性都是 final
修饰,它会自动编译出 public get
、hashcode
、equals
、toString
、构造器等结构,减少了代码编写量。
具体来说:当你用record
声明一个类时,该类将自动拥有以下功能:
- 获取成员变量的简单方法,比如例题中的 name() 和 partner() 。注意区别于我们平常getter()的写法。
- 一个 equals 方法的实现,执行比较时会比较该类的所有成员属性。
- 重写 hashCode() 方法。
- 一个可以打印该类所有成员属性的 toString() 方法。
- 只有一个构造方法。
此外:
-
还可以在record声明的类中定义静态字段、静态方法、构造器或实例方法。
-
不能在record声明的类中定义实例字段;类不能声明为abstract;不能声明显式的父类等。
举例1(旧写法):
class Point {
private final int x;
private final int y;
Point(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
int x() {
return x;
}
int y() {
return y;
}
public boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Point)) return false;
Point other = (Point) o;
return other.x == x && other.y == y;
}
public int hashCode() {
return Objects.hash(x, y);
}
@Override
public String toString() {
return "Point{" +
"x=" + x +
", y=" + y +
'}';
}
}
举例1(新写法):
record Point(int x, int y) { }
JDK15中第二次预览特性
JDK16中转正特性
最终到JDK16中转正。
记录不适合哪些场景
record的设计目标是提供一种将数据建模为数据的好方法。它也不是 JavaBeans 的直接替代品,因为record的方法不符合 JavaBeans 的 get 标准。另外 JavaBeans 通常是可变的,而记录是不可变的。尽管它们的用途有点像,但记录并不会以某种方式取代 JavaBean。
6.8 密封类
背景:
在 Java 中如果想让一个类不能被继承和修改,这时我们应该使用 final
关键字对类进行修饰。不过这种要么可以继承,要么不能继承的机制不够灵活,有些时候我们可能想让某个类可以被某些类型继承,但是又不能随意继承,是做不到的。Java 15 尝试解决这个问题,引入了 sealed
类,被 sealed
修饰的类可以指定子类。这样这个类就只能被指定的类继承。
JDK15的预览特性:
通过密封的类和接口来限制超类的使用,密封的类和接口限制其它可能继承或实现它们的其它类或接口。
具体使用:
-
使用修饰符
sealed
,可以将一个类声明为密封类。密封的类使用保留关键字permits
列出可以直接扩展(即extends)它的类。 -
sealed
修饰的类的机制具有传递性,它的子类必须使用指定的关键字进行修饰,且只能是final
、sealed
、non-sealed
三者之一。
举例:
package com.atguigu.java;
public abstract sealed class Shape permits Circle, Rectangle, Square {...}
public final class Circle extends Shape {...} //final表示Circle不能再被继承了
public sealed class Rectangle extends Shape permits TransparentRectangle, FilledRectangle {...}
public final class TransparentRectangle extends Rectangle {...}
public final class FilledRectangle extends Rectangle {...}
public non-sealed class Square extends Shape {...} //non-sealed表示可以允许任何类继承
JDK16二次预览特性
JDK17中转正特性
7. API的变化
7.1 Optional类
JDK8的新特性
到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google在著名的Guava项目引入了Optional类,通过检查空值的方式避免空指针异常。受到Google的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
Optional<T>
类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。如果值存在,则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
-
创建Optional类对象的方法:
-
static Optional empty() :用来创建一个空的Optional实例
- static Optional of(T value) :用来创建一个Optional实例,value必须非空
static <T> Optional<T> ofNullable(T value)
:用来创建一个Optional实例,value可能是空,也可能非空
-
判断Optional容器中是否包含对象:
- boolean isPresent() : 判断Optional容器中的值是否存在
- void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) :判断Optional容器中的值是否存在,如果存在,就对它进行Consumer指定的操作,如果不存在就不做
-
获取Optional容器的对象:
-
T get(): 如果调用对象包含值,返回该值。否则抛异常。T get()与of(T value)配合使用
-
T orElse(T other)
:orElse(T other) 与ofNullable(T value)配合使用,如果Optional容器中非空,就返回所包装值,如果为空,就用orElse(T other)other指定的默认值(备胎)代替 -
T orElseGet(Supplier<? extends T> other) :如果Optional容器中非空,就返回所包装值,如果为空,就用Supplier接口的Lambda表达式提供的值代替
-
T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) :如果Optional容器中非空,就返回所包装值,如果为空,就抛出你指定的异常类型代替原来的NoSuchElementException
这是JDK9-11的新特性
新增方法 | 描述 | 新增的版本 |
---|---|---|
boolean isEmpty() | 判断value是否为空 | JDK 11 |
ifPresentOrElse(Consumer<? super T> action, Runnable emptyAction) | value非空,执行参数1功能;如果value为空,执行参数2功能 | JDK 9 |
Optional or(Supplier<? extends Optional<? extends T>> supplier) | value非空,返回对应的Optional;value为空,返回形参封装的Optional | JDK 9 |
Stream stream() | value非空,返回仅包含此value的Stream;否则,返回一个空的Stream | JDK 9 |
T orElseThrow() | value非空,返回value;否则抛异常NoSuchElementException | JDK 10 |
7.2 String存储结构和API变更
这是JDK9的新特性。
产生背景:
Motivation
The current implementation of the String class stores characters in a char array, using two bytes (sixteen bits) for each character. Data gathered from many different applications indicates that strings are a major component of heap usage and, moreover, that most String objects contain only Latin-1 characters. Such characters require only one byte of storage, hence half of the space in the internal char arrays of such String objects is going unused.
使用说明:
Description
We propose to change the internal representation of the String class from a UTF-16 char array to a byte array plus an encoding-flag field. The new String class will store characters encoded either as ISO-8859-1/Latin-1 (one byte per character), or as UTF-16 (two bytes per character), based upon the contents of the string. The encoding flag will indicate which encoding is used.
结论:String 再也不用 char[] 来存储啦,改成了 byte[] 加上编码标记,节约了一些空间。
public final class String
implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence {
@Stable
private final byte[] value;
...
}
拓展:StringBuffer 与 StringBuilder
那StringBuffer 和 StringBuilder 是否仍无动于衷呢?
String-related classes such as AbstractStringBuilder, StringBuilder, and StringBuffer will be updated to use the same representation, as will the HotSpot VM’s intrinsic string operations.
JDK11新特性:新增了一系列字符串处理方法
描述 | 举例 |
---|---|
判断字符串是否为空白 | " ".isBlank(); // true |
去除首尾空白 | " Javastack ".strip(); // “Javastack” |
去除尾部空格 | " Javastack “.stripTrailing(); // " Javastack” |
去除首部空格 | " Javastack ".stripLeading(); // "Javastack " |
复制字符串 | “Java”.repeat(3);// “JavaJavaJava” |
行数统计 | “A\nB\nC”.lines().count(); // 3 |
JDK12新特性:String 实现了 Constable 接口
String源码:
public final class String implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence,Constable, ConstantDesc {
java.lang.constant.Constable接口定义了抽象方法:
public interface Constable {
Optional<? extends ConstantDesc> describeConstable();
}
Java 12 String 的实现源码:
/**
* Returns an {@link Optional} containing the nominal descriptor for this
* instance, which is the instance itself.
*
* @return an {@link Optional} describing the {@linkplain String} instance
* @since 12
*/
@Override
public Optional<String> describeConstable() {
return Optional.of(this);
}
很简单,其实就是调用 Optional.of 方法返回一个 Optional 类型。
举例:
private static void testDescribeConstable() {
String name = "尚硅谷Java高级工程师";
Optional<String> optional = name.describeConstable();
System.out.println(optional.get());
}
结果输出:
尚硅谷Java高级工程师
JDK12新特性:String新增方法
String的transform(Function)
var result = "foo".transform(input -> input + " bar");
System.out.println(result); //foo bar
或者
var result = "foo".transform(input -> input + " bar").transform(String::toUpperCase)
System.out.println(result); //FOO BAR
对应的源码:
/**
* This method allows the application of a function to {@code this}
* string. The function should expect a single String argument
* and produce an {@code R} result.
* @since 12
*/
public <R> R transform(Function<? super String, ? extends R> f) {
return f.apply(this);
}
在某种情况下,该方法应该被称为map()。
举例:
private static void testTransform() {
System.out.println("======test java 12 transform======");
List<String> list1 = List.of("Java", " Python", " C++ ");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list1.forEach(element -> list2.add(element.transform(String::strip)
.transform(String::toUpperCase)
.transform((e) -> "Hi," + e))
);
list2.forEach(System.out::println);
}
结果输出:
======test java 12 transform======
Hi,JAVA
Hi,PYTHON
Hi,C++
如果使用Java 8的Stream特性,可以如下实现:
private static void testTransform1() {
System.out.println("======test before java 12 ======");
List<String> list1 = List.of("Java ", " Python", " C++ ");
Stream<String> stringStream = list1.stream().map(element -> element.strip()).map(String::toUpperCase).map(element -> "Hello," + element);
List<String> list2 = stringStream.collect(Collectors.toList());
list2.forEach(System.out::println);
}
8. 其它结构变化
8.1 JDK9:UnderScore(下划线)使用的限制
在java 8 中,标识符可以独立使用“_”来命名:
String _ = "hello";
System.out.println(_);
但是,在java 9 中规定“_”不再可以单独命名标识符了,如果使用,会报错
8.2 GC方面新特性
GC是Java主要优势之一。 然而,当GC停顿太长,就会开始影响应用的响应时间。随着现代系统中内存不断增长,用户和程序员希望JVM能够以高效的方式充分利用这些内存, 并且无需长时间的GC暂停时间。
8.3.1 G1 GC
JDK9以后默认的垃圾回收器是G1GC。
JDK10 : 为G1提供并行的Full GC
G1最大的亮点就是可以尽量的避免full gc。但毕竟是“尽量”,在有些情况下,G1就要进行full gc了,比如如果它无法足够快的回收内存的时候,它就会强制停止所有的应用线程然后清理。
在Java10之前,一个单线程版的标记-清除-压缩算法被用于full gc。为了尽量减少full gc带来的影响,在Java10中,就把之前的那个单线程版的标记-清除-压缩的full gc算法改成了支持多个线程同时full gc。这样也算是减少了full gc所带来的停顿,从而提高性能。
你可以通过-XX:ParallelGCThreads
参数来指定用于并行GC的线程数。
JDK12:可中断的 G1 Mixed GC
JDK12:增强G1,自动返回未用堆内存给操作系统
8.3.2 Shenandoah GC
JDK12:Shenandoah GC:低停顿时间的GC
Shenandoah 垃圾回收器是 Red Hat 在 2014 年宣布进行的一项垃圾收集器研究项目 Pauseless GC 的实现,旨在针对 JVM 上的内存收回实现低停顿的需求。
据 Red Hat 研发 Shenandoah 团队对外宣称,Shenandoah 垃圾回收器的暂停时间与堆大小无关,这意味着无论将堆设置为 200 MB 还是 200 GB,都将拥有一致的系统暂停时间,不过实际使用性能将取决于实际工作堆的大小和工作负载。
Shenandoah GC 主要目标是 99.9% 的暂停小于 10ms,暂停与堆大小无关等。
这是一个实验性功能,不包含在默认(Oracle)的OpenJDK版本中。
JDK15:Shenandoah垃圾回收算法转正
Shenandoah垃圾回收算法终于从实验特性转变为产品特性,这是一个从 JDK 12 引入的回收算法,该算法通过与正在运行的 Java 线程同时进行疏散工作来减少 GC 暂停时间。Shenandoah 的暂停时间与堆大小无关,无论堆栈是 200 MB 还是 200 GB,都具有相同的一致暂停时间。
Shenandoah在JDK12被作为experimental引入,在JDK15变为Production;之前需要通过-XX:+UnlockExperimentalVMOptions
-XX:+UseShenandoahGC
来启用,现在只需要-XX:+UseShenandoahGC
即可启用
8.3.3 革命性的 ZGC
JDK11:引入革命性的 ZGC
ZGC,这应该是JDK11最为瞩目的特性,没有之一。
ZGC是一个并发、基于region、压缩型的垃圾收集器。
ZGC的设计目标是:支持TB级内存容量,暂停时间低(<10ms),对整个程序吞吐量的影响小于15%。 将来还可以扩展实现机制,以支持不少令人兴奋的功能,例如多层堆(即热对象置于DRAM和冷对象置于NVMe闪存),或压缩堆。
JDK13:ZGC:将未使用的堆内存归还给操作系统
JDK14:ZGC on macOS和windows
-
JDK14之前,ZGC仅Linux才支持。现在mac或Windows上也能使用ZGC了,示例如下:
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseZGC
-
ZGC与Shenandoah目标高度相似,在尽可能对吞吐量影响不大的前提下,实现在任意堆内存大小下都可以把垃圾收集的停顿时间限制在
十毫秒以内
的低延迟。
JDK15:ZGC 功能转正
ZGC是Java 11引入的新的垃圾收集器,经过了多个实验阶段,自此终于成为正式特性。
但是这并不是替换默认的GC,默认的GC仍然还是G1;之前需要通过-XX:+UnlockExperimentalVMOptions
、 -XX:+UseZGC
来启用ZGC,现在只需要-XX:+UseZGC
就可以。相信不久的将来它必将成为默认的垃圾回收器。
ZGC的性能已经相当亮眼,用“令人震惊、革命性”来形容,不为过。未来将成为服务端、大内存、低延迟应用的首选垃圾收集器。
怎么形容Shenandoah和ZGC的关系呢?异同点大概如下:
- 相同点:性能几乎可认为是相同的
- 不同点:ZGC是Oracle JDK的,根正苗红。而Shenandoah只存在于OpenJDK中,因此使用时需注意你的JDK版本
JDK16:ZGC 并发线程处理
在线程的堆栈处理过程中,总有一个制约因素就是safepoints。在safepoints这个点,Java的线程是要暂停执行的,从而限制了GC的效率。
回顾:
我们都知道,在之前,需要 GC 的时候,为了进行垃圾回收,需要所有的线程都暂停下来,这个暂停的时间我们称为 Stop The World。
而为了实现 STW 这个操作, JVM 需要为每个线程选择一个点停止运行,这个点就叫做安全点(Safepoints)。
而ZGC的并发线程堆栈处理可以保证Java线程可以在GC safepoints的同时可以并发执行。它有助于提高所开发的Java软件应用程序的性能和效率。