用法和ts中的差不多

def test():
    i=[1,2,3,4]
    for x in i:
        yield x
for j in test():
    print(j)

使用的时候就会返回一次值 

实际使用中可以这样使用，例如我把df按照半小时进行分割，然后分别取处理每半小时的数据

def test():
    final_df['raw_timestamp'] = pd.to_datetime(final_df['raw_timestamp'])
final_df['half_hour'] = final_df['raw_timestamp'].dt.floor(
    f'{conf.log_time_span}min')
for _ , group in final_df.groupby('half_hour'):
    yield group.drop('half_hour', axis=1).reset_index(drop=True)

for j in test():
    pass