前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《机器学习项目实战案例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• sklearn版本：1.0.2
• pandas版本：1.3.5
• numpy版本：1.19.3
• scipy版本：1.7.3

---

🌠 『精品学习专栏导航帖』

• 🎠【Pandas数据处理100例目录】Python数据分析玩转Excel表格数据🎠

• 🐳最适合入门的100个深度学习实战项目🐳

• 🐙【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码🐙

• 🐶【机器学习入门项目10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码🐶

• 🐌Java经典编程100例🐌

• 🦋Python经典编程100例🦋

• 🦄蓝桥杯历届真题题目+解析+代码+答案🦄

• 🐯【2023王道数据结构目录】课后算法设计题C、C++代码实现完整版大全🐯

---

📢 数据集下载链接

• 机器学习项目实战案例数据集下载链接

---

💖 项目链接

序号	项目名称
1	波士顿房价预测
2	鸢尾花分类预测
3	支持向量机（SVC）实现乳腺癌肿瘤预测
4	基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测
5	基于决策树的MNIST数字分类
6	KMeans聚类
7	AGNES-层次聚类模型
8	贝叶斯网络-拼写检查器
9	聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩）
10	PCA降维：简易人脸识别模型
11	利用线性回归实现股票预测分析
12	利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测
13	基于K近邻的葡萄酒质量检测项目
14	利用XGBoost实现短期电力负荷预测
15	基于随机森林的假新闻检测项目
16	DataCastle-租金预测

部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除