一. 项目数据准备
1.1 添加依赖
<dependencies>
<!--spring security-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<!--web起步依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--fastjson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.33</version>
</dependency>
<!--jwt依赖-->
<dependency>
<groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
<artifactId>jjwt</artifactId>
<version>0.9.1</version>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--security测试-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.security</groupId>
<artifactId>spring-security-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_drugstore?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
1.2 添加Redis相关配置
package com.liming.config;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.type.TypeFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import java.nio.charset.Charset;
/**
* 描述：Redis使用FastJson序列化
* 创建人: 黎明
* 创建时间: 2023/10/26
* 版本: 1.0.0
*/
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz;
static {
ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
}
public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
if (t == null) {
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return JSON.parseObject(str, clazz);
}
protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz) {
return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
}
}
package com.liming.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* 描述：Redis配置
* 创建人: 黎明
* 创建时间: 2023/10/26
* 版本: 1.0.0
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
FastJsonRedisSerializer serializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
1.3 工具类
package com.liming.utils;
import io.jsonwebtoken.Claims;
import io.jsonwebtoken.JwtBuilder;
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;
/**
* 描述：JWT工具类
* 创建人: 黎明
* 创建时间: 2023/10/26
* 版本: 1.0.0
*/
public class JwtUtil {
//有效期为
public static final Long JWT_TTL = 60 * 60 * 1000L;// 60 * 60 *1000 一个小时
//设置秘钥明文
public static final String JWT_KEY = "itlils";
public static String getUUID() {
String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
return token;
}
/**
* 生成jtw
*
* @param subject token中要存放的数据（json格式）
* @return
*/
public static String createJWT(String subject) {
JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, null, getUUID());// 设置过期时间
return builder.compact();
}
/**
* 生成jtw
*
* @param subject token中要存放的数据（json格式）
* @param ttlMillis token超时时间
* @return
*/
public static String createJWT(String subject, Long ttlMillis) {
JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, getUUID());// 设置过期时间
return builder.compact();
}
private static JwtBuilder getJwtBuilder(String subject, Long ttlMillis, String uuid) {
SignatureAlgorithm signatureAlgorithm = SignatureAlgorithm.HS256;
SecretKey secretKey = generalKey();
long nowMillis = System.currentTimeMillis();
Date now = new Date(nowMillis);
if (ttlMillis == null) {
ttlMillis = JwtUtil.JWT_TTL;
}
long expMillis = nowMillis + ttlMillis;
Date expDate = new Date(expMillis);
return Jwts.builder()
.setId(uuid) //唯一的ID
.setSubject(subject) // 主题 可以是JSON数据
.setIssuer("ydlclass") // 签发者
.setIssuedAt(now) // 签发时间
.signWith(signatureAlgorithm, secretKey) //使用HS256对称加密算法签名, 第二个参数为秘钥
.setExpiration(expDate);
}
/**
* 创建token
*
* @param id
* @param subject
* @param ttlMillis
* @return
*/
public static String createJWT(String id, String subject, Long ttlMillis) {
JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, id);// 设置过期时间
return builder.compact();
}
/**
* 生成加密后的秘钥 secretKey
*
* @return
*/
public static SecretKey generalKey() {
byte[] encodedKey = Base64.getDecoder().decode(JwtUtil.JWT_KEY);
SecretKey key = new SecretKeySpec(encodedKey, 0, encodedKey.length, "AES");
return key;
}
/**
* 解析
*
* @param jwt
* @return
* @throws Exception
*/
public static Claims parseJWT(String jwt) throws Exception {
SecretKey secretKey = generalKey();
return Jwts.parser()
.setSigningKey(secretKey)
.parseClaimsJws(jwt)
.getBody();
}
}
package com.liming.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 描述：redis缓存工具类
* 创建人: 黎明
* 创建时间: 2023/10/26
* 版本: 1.0.0
*/
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
public class RedisCache {
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout) {
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key) {
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public long deleteObject(final Collection collection) {
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext()) {
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 删除Hash中的数据
*
* @param key
* @param hkey
*/
public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey) {
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.delete(key, hkey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
}
/**
* 描述：web工具类
* 创建人: 黎明
* 创建时间: 2023/10/26
* 版本: 1.0.0
*/
public class WebUtils {
/**
* 将字符串渲染到客户端
*
* @param response 渲染对象
* @param string 待渲染的字符串
* @return null
*/
public static String renderString(HttpServletResponse response, String string) {
try {
response.setStatus(200);
response.setContentType("application/json");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
response.getWriter().print(string);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
1.4 实体类
/**
* 描述：用户
* 创建人: 黎明
* 创建时间: 2023/10/26
* 版本: 1.0.0
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName(value = "sys_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 主键
*/
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
/**
* 用户名
*/
private String userName;
/**
* 昵称
*/
private String nickName;
/**
* 密码
*/
private String password;
/**
* 账号状态（0正常 1停用）
*/
private String status;
/**
* 邮箱
*/
private String email;
/**
* 手机号
*/
private String phonenumber;
/**
* 用户性别（0男，1女，2未知）
*/
private String sex;
/**
* 头像
*/
private String avatar;
/**
* 用户类型（0管理员，1普通用户）
*/
private String userType;
/**
* 创建人的用户id
*/
private Long createBy;
/**
* 创建时间
*/
private Date createTime;
/**
* 更新人
*/
private Long updateBy;
/**
* 更新时间
*/
private Date updateTime;
/**
* 删除标志（0代表未删除，1代表已删除）
*/
private Integer delFlag;
}
1.4 数据库表设计
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '用户名',
`nick_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '昵称',
`password` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '密码',
`status` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '账号状态（0正常 1停用）',
`email` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`phonenumber` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`sex` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户性别（0男，1女，2未知）',
`avatar` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '头像',
`user_type` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '用户类型（0管理员，1普通用户）',
`create_by` bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建人的用户id',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_by` bigint DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`del_flag` int DEFAULT '0' COMMENT '删除标志（0代表未删除，1代表已删除）',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户表';
-- ----------------------------
-- Records of sys_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `sys_user` VALUES ('1', 'liming', '黎明', '$2a$10$CLZ2BaVAaNnWJAi49MfdG.Tl9m4hKhMJOTNpPI34ftMnjQOLGl.M6', '0', '123@qq.com', '13012345678', '0', 'a', '1', '1', '2023-10-26 18:52:41', '1', '2023-10-26 18:52:49', '0');
二.数据库校验用户
自定义一个
UserDetailsService的实现类,让SpringSecurity使用我们的实现类。从数据库中查询用户名和密码。
@Service
public class UserDetailsServiceImpl implements UserDetailsService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
/**
* 按用户名加载用户
*
* @param username 用户名
* @return {@link UserDetails}
* @throws UsernameNotFoundException 用户名未发现异常
*/
@Override
public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
// 1.根据用户名获取数据库中用户信息
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
lqw.eq(User::getUserName, username);
User user = userMapper.selectOne(lqw);
if (Objects.isNull(user)) {
throw new RuntimeException("用户名错误!");
}
// 2.@TODO 获取用户权限信息
// 3.返回UserDetails对象
return new LoginUser(user);
}
}
因为UserDetailsService方法的返回值是UserDetails类型，所以需要定义一个类，实现该接口，把用户信息封装在其中。
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class LoginUser implements UserDetails {
private User user;
/**
* 获取权限
*
* @return {@link Collection}<{@link ?} {@link extends} {@link GrantedAuthority}>
*/
@Override
public Collection<? extends GrantedAuthority> getAuthorities() {
return null;
}
/**
* 得到密码
*
* @return {@link String}
*/
@Override
public String getPassword() {
return user.getPassword();
}
/**
* 获得用户名
*
* @return {@link String}
*/
@Override
public String getUsername() {
return user.getUserName();
}
/**
* 账户未过期吗?
*
* @return boolean
*/
@Override
public boolean isAccountNonExpired() {
return true;
}
/**
* 账户未锁定吗?
*
* @return boolean
*/
@Override
public boolean isAccountNonLocked() {
return true;
}
/**
* 证书是否未过期?
*
* @return boolean
*/
@Override
public boolean isCredentialsNonExpired() {
return true;
}
/**
* 启用了
*
* @return boolean
*/
@Override
public boolean isEnabled() {
return true;
}
}
三.密码加密存储
实际项目中我们不会把密码明文存储在数据库中, 我们一般使用SpringSecurity为我们提供的
BCryptPasswordEncoder,我们只需要使用把BCryptPasswordEncoder对象注入Spring容器中，SpringSecurity就会使用该PasswordEncoder来进行密码校验。 我们可以定义一个SpringSecurity的配置类。
@Configuration
public class SecurityConfig{
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder(){
return new BCryptPasswordEncoder();
}
}
使用BCryptPasswordEncoder的好处:
- BCryptPasswordEncoder可以实现自动帮我们密码加盐,这样虽然我们的密码是一样的,但是加盐后在数据库中存储的密文密码是不一样的
- BCryptPasswordEncoder加密网址:https://portal.he3app.com/home/extension/bcrypt-hash?posthog_from=Searchbar
四.自定义登陆接口
4.1 自定义一个controller登陆接口
@RestController
public class LoginController {
@Autowired
private LoginService loginService;
@PostMapping("/user/login")
public Result<Map<String, String>> login(@RequestBody User user) {
return loginService.login(user);
}
}
4.2 放行自定义登陆接口
@Configuration
public class SecurityConfig {
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder() {
return new BCryptPasswordEncoder();
}
@Bean
public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
http
//关闭csrf
.csrf().disable()
//不通过Session获取SecurityContext
.sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
.and()
.authorizeRequests()
// 对于登录接口 允许匿名访问
.antMatchers("/user/login").anonymous()
// 除上面外的所有请求全部需要鉴权认证
.anyRequest().authenticated();
return http.build();
}
// 注入AuthenticationConfiguration
@Autowired
private AuthenticationConfiguration authenticationConfiguration;
/**
* 通过authenticationConfiguration获取一个AuthenticationManager实例
* 这个Bean可以在其他地方被引用，以实现用户认证的功能
*
* @return {@link AuthenticationManager}
* @throws Exception 异常
*/
@Bean
public AuthenticationManager authenticationManager() throws Exception {
AuthenticationManager authenticationManager = authenticationConfiguration.getAuthenticationManager();
return authenticationManager;
}
}
4.3 使用AuthenticationManager auth方法进行验证
@Service
public class LoginServiceImpl implements LoginService {
@Autowired
private AuthenticationManager authenticationManager;
@Autowired
private RedisCache redisCache;
/**
* 登录
*
* @param user 用户
* @return {@link Result}
*/
@Override
public Result<Map<String, String>> login(User user) {
// 3.使用AuthenticationManager authenticate方法进行验证
UsernamePasswordAuthenticationToken usernamePasswordAuthenticationToken = new UsernamePasswordAuthenticationToken(user.getUserName(), user.getPassword());
Authentication authenticate = authenticationManager.authenticate(usernamePasswordAuthenticationToken);
//校验失败了
if (Objects.isNull(authenticate)) {
throw new AppException(AppExceptionCodeMsg.USERNAME_PASSWORD_ERR);
}
// 4.自己生成jwt给前端
LoginUser loginUser = (LoginUser) (authenticate.getPrincipal());
String userId = loginUser.getUser().getId().toString();
String jwt = JwtUtil.createJWT(userId);
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("token", jwt);
// 5.系统用户相关所有信息放入redis
redisCache.setCacheObject("login:" + userId, loginUser);
return Result.success("登陆成功", map);
}
}
五.认证过滤器
spring securirt自带16个过滤器链,我们前面自定义修改了
UsernamePasswordAuthenticationFilter过滤器,但是后面的过滤器也需要使用Authentication用户登录权限信息,所有我们就需要一个认证过滤器将用户的信息Authentication存入到SecurityContextHolder供其他过滤器使用
实现步骤:
-
获取token
-
解析token
-
获取userid
-
封装Authentication
-
存入SecurityContextHolder
/**
* 描述：JWT身份验证令牌过滤器
* 创建人: 黎明
* 创建时间: 2023/10/27
* 版本: 1.0.0
* OncePerRequestFilter 只走一次，请求前
*/
@Component
public class JwtAuthenticationTokenFilter extends OncePerRequestFilter {
@Autowired
private RedisCache redisCache;
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
// 1.获取token header的token
String token = request.getHeader("token");
if (!StringUtils.hasText(token)) {
//放行，让后面的过滤器执行报错
filterChain.doFilter(request, response);
return;
}
// 2.解析token
String userId;
try {
Claims claims = JwtUtil.parseJWT(token);
userId = claims.getSubject();
} catch (Exception e) {
throw new AppException(AppExceptionCodeMsg.TOKEN_ERR);
}
// 3.获取userId, redis获取用户信息
LoginUser loginUser = redisCache.getCacheObject("login:" + userId);
if (Objects.isNull(loginUser)) {
throw new AppException(AppExceptionCodeMsg.LOGIN_ERR);
}
// 4.封装Authentication
UsernamePasswordAuthenticationToken usernamePasswordAuthenticationToken
= new UsernamePasswordAuthenticationToken(loginUser, null, null);
// 5.存入SecurityContextHolder
SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(usernamePasswordAuthenticationToken);
//放行，让后面的过滤器执行
filterChain.doFilter(request, response);
}
}
过滤器配置(SecurityConfig文件中):
@Autowired
private JwtAuthenticationTokenFilter jwtAuthenticationTokenFilter;
//把token校验过滤器添加到过滤器链中(filterChain方法中)
http.addFilterBefore(jwtAuthenticationTokenFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
测试登录:
未登陆访问资源的话
携带token访问
六.退出登陆
写一个退出接口，删除reids里的key即可
LoginController:
@PostMapping("/user/logout")
public Result logout(){
return loginService.logout();
}
LoginServiceImpl:
@Override
public Result logout() {
Authentication authentication = SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication();
LoginUser loginUser = (LoginUser) authentication.getPrincipal();
Long userId = loginUser.getUser().getId();
redisCache.deleteObject("login:" + userId);
return Result.success("退出成功！");
}
测试:
登陆：
访问资源：
退出：
再访问资源:
