“汽车产业的变革，电动化是上半场，而智能化则是下半场”，已成为汽车行业的普遍共识。对于制造业企业，伴随业务发展、长时间的生产经营，往往积淀着海量专业性知识，同时存在知识管理集中化与结构化困难、缺乏系统化知识体系、关键业务知识依靠传授、检索效率低下、精准度不高等问题，导致知识识别能力不足、难利用，难以高效推动企业快速发展。如何将企业自身的知识对员工进行“内化”是提升组织协同能力的关键动作，企业的知识既包括各类规章、制度、流程、标准、作业指导书、运行检修书等“显性知识”，也包括业务线具有丰富经验的行业专家身上的“隐性知识”。要在浩如烟海的数万份文件上百亿文字的专业规范指南里面找到具体问题对应的规范，并“对症下药”，挑战极大。

作为面向智能汽车新时代可持续升级的AI底座，大模型将帮助企业建立智能知识库，从研发领域、售后服务、企业办公等多场景提供赋能，有效解决传统业务痛点，实现知识自动化构建、服务能力升级和打造数字化应用，并围绕汽车产业全场景构建智能汽车数字化服务新生态。

结合车企海量知识，训练企业级的知识大模型，通过盘活企业内文档、数据、图片等各种形式的知