Wt库的C++下载器程序

news2024/9/22 11:34:30

以下是一个使用Wt库的C++下载器程序,用于下载音频文件。此程序使用了的代码。

#include <Wt/Wt.h>
#include <Wt/Http/DiskCache.h>
#include <Wt/Http/HttpClient.h>
​
// 定义一个函数来获取服务器
static std::string get_proxy() {
    // 使用Wt::Http::get()函数发送HTTP请求
    Wt::Http::Response response = Wt::Http::get("");
​
    // 检查响应状态
    if (response.status() != Wt::Http::StatusOk) {
        std::cerr << "Failed to get proxy server: " << response.statusText() << std::endl;
        return "";
    }
​
    // 解析JSON响应
    Wt::Json::Value json = Wt::Json::parse(response.text());
    return json.toString();
}
​
// 定义一个类来处理音频下载
class AudioDownloader : public Wt::WObject {
public:
    // 构造函数
    AudioDownloader(const std::string& url)
        : Wt::WObject()
        , url_(url)
    {
        // 初始化下载器
        init();
    }
​
private:
    // 初始化下载器
    void init() {
        // 创建一个缓存目录
        cache_dir_ = Wt::Http::DiskCache::createCacheDirectory();
​
        // 创建一个HTTP客户端
        client_ = Wt::Http::HttpClient::create();
​
        // 设置代理服务器
        set_proxy(get_proxy());
​
        // 开始下载
        download();
    }
​
    // 设置服务器
    void set_proxy(const std::string& proxy) {
        if (!proxy.empty()) {
            client_->setProxy(proxy);
        }
    }
​
    // 开始下载
    void download() {
        // 使用HTTP客户端发送GET请求
        Wt::Http::Response response = client_->get(url_);
​
        // 检查响应状态
        if (response.status() == Wt::Http::StatusOk) {
            // 保存音频文件到缓存目录
            Wt::Http::DiskCache::saveResponseToCache(cache_dir_, url_, response);
        } else {
            std::cerr << "Failed to download audio: " << response.statusText() << std::endl;
        }
    }
​
    // 音频下载完成后的回调函数
    void onDownloadComplete() {
        // 执行下载完成后的操作
        // ...
    }
​
private:
    std::string url_;
    std::unique_ptr<Wt::Http::HttpClient> client_;
    std::string cache_dir_;
};
​
// 主函数
int main(int argc, char** argv) {
    // 初始化Wt库
    Wt::WEnvironment::initialize(argc, argv);
​
    // 创建一个音频下载器
    AudioDownloader downloader("http://www.qq.com/audio/");
​
    // 开始下载
    downloader.onDownloadComplete();
​
    // 等待用户输入键盘按键
    Wt::WEnvironment::waitForKey();
​
    // 销毁Wt库
    Wt::WEnvironment::uninitialize();
​
    return 0;
}

这个程序首先获取服务器的IP地址,然后使用Wt库的HttpClient类下载音频文件。下载完成后,程序会调用onDownloadComplete()函数。在这个函数中,您可以添加需要执行的代码。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1135066.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【c++】——类和对象(上)——万字详细解疑

目录 1.面向过程和面向对象初步认识 2.类的引入 3.类的定义 3.1类的两种定义方式&#xff1a; 3.2 成员变量命名规则建议 4.类的访问限定符及封装 4.1 访问限定符 4.2.封装 5.类的作用域 6.类的实例化 7.类对象模型 7.1 如何计算类对象的大小 7.2 类对象的存储方式…

聊聊“JVM 调优JVM 性能优化”是怎么个事?

所谓“调优”就是一个诊断和处理手段&#xff0c;最终的目标是让系统的处理能力&#xff0c;也就是“性能”达到最优化。 计算机系统中&#xff0c;性能相关的资源主要分为这几类&#xff1a; CPU&#xff1a;CPU 是系统最关键的计算资源&#xff0c;在单位时间内有限&#xf…

树莓派系统文件解析

title: “树莓派系统文件分析” date: 2023-10-25 permalink: /posts/2023/10/blog-post-5/ tags: 树莓派 本篇blog来分析和总结下树莓派系统文件以及他们的作用。使用的系统是Raspberry Pi OS with desktop System: 64-bitKernel version: 6.1Debian version: 12 (bookworm)…

09、Python 字典入门 及 高级用法

目录 字典创建字典通过key访问value添加key-value对删除key-value对替换key-value对 判断是否包含指定keydict与列表字典的常用方法演示&#xff1a; 用字典格式化字符串 创建字典 操作字典key-value对 理解dict与list的关系 字典常用方法 使用字典格式化字符串 字典 字典用于…

Spark_SQL函数定义(定义UDF函数、使用窗口函数)

一、UDF函数定义 &#xff08;1&#xff09;函数定义 &#xff08;2&#xff09;Spark支持定义函数 &#xff08;3&#xff09;定义UDF函数 &#xff08;4&#xff09;定义返回Array类型的UDF &#xff08;5&#xff09;定义返回字典类型的UDF 二、窗口函数 &#xff08;1&…

用VScode做PPT:marp插件

文章目录 初步认识指令设置图像设置布局设置 初步认识 marp是支持Markdown格式的PPT神器&#xff0c;有了这个就可以敲代码写PPT了。更绝的是&#xff0c;marp提供了VScode插件&#xff0c;故而可以愉快地在VScode中写PPT了。 在VScode扩展商店中搜索marp&#xff0c;安装Mar…

双向电平电压转换器TXS0102DCTR应用电路设计

1、TXS0102简介 TXS0102DCTR是一个2位双向电压电平转换器&#xff0c;主要用途是与数据I/O&#xff08;例如I2C或1-wire&#xff09;上的开漏驱动器连接&#xff08;其中数据是双向的且无可用的控制信号&#xff09;&#xff0c;在混合电压系统之间建立数字开关兼容性。它使用…

Linux系统编程07

线程 为什么有了进程还需要线程 进程切换的时候会花费很大的代价 &#xff08;1&#xff09;上下文切换&#xff0c;CPU寄存器需要切换 &#xff08;2&#xff09;虚拟地址和物理地址的映射需要切换 进程间通信麻烦 线程是轻量级的进程 &#xff08;1&#xff09;线程是一个正…

【设计模式】第4节:创建型模式之“单例模式”

一、介绍 采取一定的方法保证在整个的软件系统中&#xff0c;对某个类只能存在一个对象实例&#xff0c;并且该类只提供一个取得其对象实例的方法。 不使用单例模式的UML类图&#xff1a; 使用单例模式的UML类图&#xff1a; 使用场景&#xff1a; 需要频繁创建或销毁的对象…

【密评】商用密码应用安全性评估从业人员考核题库(十二)

商用密码应用安全性评估从业人员考核题库&#xff08;十二&#xff09; 国密局给的参考题库5000道只是基础题&#xff0c;后续更新完5000还会继续更其他高质量题库&#xff0c;持续学习&#xff0c;共同进步。 2751 多项选择题 GM/T 0051《 密码设备管理 对称密钥管理技术规范…

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析 提高倾斜摄影三维模型根节点合并效率是倾斜摄影领域的重要挑战之一。快速而准确地处理大量数据和复杂的场景需要使用高效的技术方法。本文将探讨几种可以提高倾斜摄影三维模型根节点合并效率的技术方法。 首先&#xff0c;使…

可视化工具Datart踩(避)坑指南(7)——下载的极限

作为目前国内开源版本最好用的可视化工具之一&#xff0c;Datart无疑是低成本高效率可供二开的可视化神兵利器。当然&#xff0c;免费的必然要付出一些踩坑的代价。 本篇我们来讲一讲可视化工具Datart踩&#xff08;避&#xff09;坑指南&#xff08;7&#xff09;之下载的极限…

大语言模型在天猫AI导购助理项目的实践!

本文主要介绍了Prompt设计、大语言模型SFT和LLM在手机天猫AI导购助理项目应用。 ChatGPT基本原理 “会说话的AI”&#xff0c;“智能体” 简单概括成以下几个步骤&#xff1a; 预处理文本&#xff1a;ChatGPT的输入文本需要进行预处理。 输入编码&#xff1a;ChatGPT将经过预…

Ubuntu22.04(非虚拟机)安装教程(2023最新最详细)

目录 简介 一.下载Ubuntu Server镜像&#xff0c;官方地址下载即可 ​二.安装Ubuntu镜像 简介 Linux是一种自由和开放源代码的操作系统内核&#xff0c;被广泛应用于各种计算机系统中。它以稳定性、安全性和灵活性而闻名&#xff0c;并成为服务器、嵌入式设备和个人计算机等…

国产手机性能再次飞升,H公司落后三代,但仍然比不过苹果

国产手机将采用全新的芯片&#xff0c;性能将进一步提升&#xff0c;这是国产手机的又一个重大进步&#xff0c;这次不再挤牙膏&#xff0c;真正为消费者带来性能跃升的手机&#xff0c;让消费者刷视频更流畅&#xff0c;玩游戏也更畅快。 据了解国产手机即将采用的新款芯片骁龙…

EMT4J—— Java 版本迁移检测工具

最近因为工作需要研究了emt4j&#xff0c;这里写一篇文章记录一下。 非专业Java er&#xff0c;有不同意见欢迎评论区分享。 目录 EMT4J是什么&#xff1f; 如何使用&#xff1f; Command-line Java Agent 简单的源码分析 目录分析 规则解析 参考资料 EMT4J是什么&am…

nginx只允许英文名的文件下载,中文名就是找不到文件

本文主要向大家介绍了Linux运维知识之linux下nginx不支持中文URL路径的解决方案&#xff0c;通过具体的内容向大家展现&#xff0c;希望对大家学习Linux运维知识有所帮助。 1、确定你的系统是UTF编码 [rootlocalhost ~]# echo $LAGN en_US.UTF-8 2、nginx配置文件里默认编码…

python爬虫之正则表达式实战----爬取图片

文章目录 1. 图片爬取流程分析2. 爬取家常菜图片 1. 图片爬取流程分析 先获取网址&#xff0c;URL&#xff1a;https://www.xiachufang.com/category/40076/ 定位想要爬取的内容使用正则表达式爬取导入模块指定URLUA伪装&#xff08;模拟浏览器&#xff09;发起请求&#xff0…

【springcloud-config】配置中心客户端导入依赖spring-cloud-config-server后,maven一直爆红问题解决

问题描述 配置中心客户端导入了 spring-cloud-config-server 后&#xff0c;导入依赖爆红&#xff1b; 解决办法&#xff1a; 参考官网中文文档&#xff1a;spring-cloud -config 配置中心 中文文档 补充导入 spring-config-starter-config 配置即可 <!--springcloud-c…

Transformer英语-法语机器翻译实例

依照Transformer结构来实例化编码器&#xff0d;解码器模型。在这里&#xff0c;指定Transformer编码器和解码器都是2层&#xff0c;都使用4头注意力。为了进行序列到序列的学习&#xff0c;我们在英语-法语机器翻译数据集上训练Transformer模型&#xff0c;如图11.2所示。 da…