侯捷——2.C++标准库 体系结构与内核分析
1. C++标准库 vs STL
C++标准库包含STL。标准库都用 std 这个命名空间包装起来。
2. STL体系结构基础介绍
allocators（分配器）是给containers（容器）分配内存的。当要创建容器时，必须先有分配器分配内存。在创建容器时，可以指定分配器，也可以不指定，编译器会默认指定分配器。
2.1 复杂度
2.2 迭代器采用前闭后开区间
begin()指向第一个元素，而end()指向最后一个元素的下一个元素。
2.3 range-based for statement（since C++11）
2.4 auto关键字
3. 容器——结构与分类（1）
循序式容器，是根据你放进去的顺序来决定顺序的。
Array、Vector和Deque的底部都是在内存中占用的空间都是连续的。
List和Forward-List都是空间可以不连续的。
关联式容器，就是Set/MultiSet和Map/Mulimap，底部实现都是红黑树。
关联式容器都是内部有序的，而Set和Map是内部元素不可重复的，MultiSet和MultiMap是内部元素可以重复的。
Unordered Containers（无序容器），内部元素都是无序的，底部实现是哈希表。
3.1 Deque
Deque（双向队列），其实它内部是有可能不连续的，但为了让它看起来是连续的，则每当读到一个buffer最后一个元素时，要自动跳到邻近buffer的第一个元素。
stack（栈）和queue（队列）底部都是deque实现的，只是限制了deque的进出元素的方式。
stack和queue是没有iterator的，因为stack是先进后出，queue是先进先出，如果有iterator的话，就有可能会通过iterator修改它们中间的值，从而破坏规则。
3.2 无序容器（unordered）
无序容器包括unordered_set、unordered_multiset、unordered_map和unordered_multimap。它们底部实现是哈希表，如上图，哈希表的位置称之为篮子。篮子的个数会随着元素的增加而扩充。
例如当篮子只有10个的话，当元素达到10个，篮子数量就会扩充到20个，然后把原来的元素打散，按照新的表达式计算出各个元素的新位置。
所以一般篮子的个数都会比元素的个数多。
4. 分配器（allocator）
容器的背后需要一个东西来支持它内存的使用，这个东西就是分配器。
容器的模板都有第二参数，就是分配器。但可以不指定，会自动使用默认的分配器。
4.1 用法
不推荐单独使用分配器。
5. OOP(Object-Oriented programming) vs GP(Generic programming）
5.1 OOP
OOP（面向对象编程）一般是将 datas(数据) 和 methods(方法)合并在一起的。
list无法使用全局的sort()。需要自己实现。
5.2 GP
GP是将数据和方法分开来的。
容器和算法要取得联系得通过迭代器。
vector和deque就可以使用全局的sort()。
采用GP的好处：
- 容器和算法可各自工作，互不影响，用迭代器沟通即可。
- 算法通过迭代器确定操作范围，并通过迭代器取得容器中的元素。
如果类中有实现sort()，则使用自己类中的。如果没有，则使用全局的。
6. 操作符重载和模板（泛化、全特化、偏特化）
6.1 全特化
当某个类型有更好的处理方法时，可以使用特化。就是指定某种类型时，调用对应的方法。要注意特化的语法表示，如下图所示。
6.2 偏特化
7. 分配器（allocators）
分配器的好坏会影响容器的效率。因为分配器是为容器分配内存的，而容器中元素的进出都会关系到内存的分配。
7.1 先谈operator new()和malloc()
所有的内存分配动作最终都会跑到malloc()下去。
operator new()也不例外。malloc在分配内存时，会多分配出 32+4 字节的灰色部分，会两块红色的cookie部分，还有根据情况而定的绿色填充部分。所以当你想要分配的内存比较小的时候，灰色和红色这些内存是会固定分配的，所以会导致，实际上使用的内存占比比较小，而当你要申请的内存比较大的时候，则实际使用的内存占比就会比较大。
7.1 分配器的源码
以下是VC6低下的allocator的源码：
allocator两个比较重要的函数就是allocate()和deallocate()。allocate()底部会调用operator new()，而operator new()会调用malloc()，所以归根结底就是allocate()会调用malloc()。而deallocate()也同理，底部会调用operator delete()，而operator delete()底部会调用free()。
分配器在申请和释放内存时都需要指定大小，这是很不方便的，释放时很难去记住当初申请的大小。所以一般不推荐直接使用分配器。
VC下的 allocator 没有特殊的设计，背后只是调用 malloc 和 free 来实现内存的分配和释放。
VC下、BC下和GNU下的allocator的实现都差不多。但GNU下实现的allocator不怎么会去使用它，而是使用alloc。
alloc 的主要改变是为了避免每分配一个元素需要在该元素上下消耗的8byte的cookie（记录大小），因为每次malloc都带来额外的内存开销。每个元素根据是 8 的几倍挂到上图对应的区域。当对应倍数下的链表没有内存时，系统还是会使用 malloc 向系统申请一大片内存。当然一使用malloc就会有额外开销。
8. 容器之间的实现关系与分类
本图以缩排形式表达“基层与衍生层”的关系。这里所谓的衍生，并非继承而是复合。
例如set、map、multiset和multimap与rb_tree（红黑树）的关系就是复合关系，也就是set、map、multiset和multimap里有rb_tree，它们底部需要红黑树作为支撑。
9. 深度探索list
这里的 __list_node 节点设计中有一些小缺陷，该结构体左右节点指向的是 void* ，也就是在使用时还得注意转型。一般来说，节点两端指向的都是自己本身这种类型。
除了array和vector，其它容器的 iterator 都要自己通过写出 iterator 类来实现，才能使 iterator 变聪明，可以通过 ++ 而指向下一个。
9.1 list的iterator
iterator少不了操作符重载，因为要使它像指针。
operator++()是前置的++，相当于是i++；而为了区分前置跟后置，所以后置的加了一个参数，作为区分，这个参数是没有用到的，operator(int)。
C++不允许连续两次后置++。
为了前置++可以两次，所以它的返回类型是引用。为了使后置++不可以两次，所以它的返回类型不是引用。
9.2 list不同版本的比较
10. 迭代器的设计原则和Iterator Traits的作用与设计
10.1 Iterator 需要遵循的原则
value_type 指的是容器的类型，如果容器的类型是int，则 value_type 为 int。
difference_type指的是两个iterator之间的距离，应该用什么类型来表现，如 unsigned_int。
迭代器需要回答算法的五个问题：
iterator 必须定义的五种类型，iterator_category()，difference_type，value_type，reference和pointer。以此来回答算法提出的问题。虽然reference和pointer从来没有被使用到。
ptrdiff_t是比编译器已经定义好了的，好像是unsigned_long。
当iterator不是一个class时，而是一个自然指针（相当于一种退化的iterator），这个时候算法想要问它问题，就问不出什么，为了解决这个问题，引入了trait。
10.2 Iterator Traits的作用与设计
Iterator Traits（萃取机）必须要能区分iterator到底是class类型的，还是不是class类型的。可以把迭代器放进萃取机，问它一些事情，比如问迭代器是哪种类型等。
traits相当于中介。
11. vector深度探索
容器是一个前闭后开的区间。finish和end_of_storage都指向下一个。
vector有三个iterator变量，分别是start（指向容器的开始）、finish（指向容器中最后一个元素的下一个）和end_of_storage(指向容器的末端的下一个）。当finish与end_of_storage相等时，如果还继续放入元素，则空间会以两倍原先的空间进行扩展，而这种扩展不会在原来的地方进行扩展，而是在别处寻找两倍的空间进行扩展。
11.1 源码（G2.9）
容器只要是存储在连续空间的就会提供operator[]。
每次的扩展就会引发大量的拷贝动作，而拷贝就会调用拷贝构造函数。而原来的空间也要释放，所以会调用析构函数。所以每次的扩展会调用大量的拷贝构造函数和析构函数，这是一个大的成本，在使用vector时要注意。
11.2 vector的迭代器
vector的迭代器不用设计得太复杂，因为vector内存是连续的，不用像list一样，把iterator单独设计成一个class，原因是list是内存不连续的。而vector的iterator只需要设计成指针就行了。
11.3 G4.9版本
G4.9的iterator是一个class，不是一个单纯的指针。
12. array、forward_list（单向链表）深度探索
12.1 array
G4.9 版本
12.2 forward_list（单向链表）
13. deque（双向队列）、stack和queue的深度探索
deque的底层，有一个vector（也就是图中的map）用来装指针，指针指向buffer（缓冲区），当deque想往前扩充时，只需要创建一个buffer，然后在vector前面的空地方用一个指针指向它就好。往后扩充也是同理。
deque是一个分段连续的容器，连续是假象，分段是事实。
13.1 源码
size_type类型的元素大小为4。
一个deque对象本身占40字节（两个iterator，2*16，加上4+4）。
13.2 deque的iterator
13.3 deque< T >::insert()
因为deque可以两端插入，所以在进行元素插入时可以比较聪明。当插入的位置处于deque所有元素的偏前面时，移动的是将插入位置前面的所有元素，而不是去移动后面的，这样做的目的是提高效率，因为每次的移动都需要调用构造函数和析构函数。
13.4 deque如何模拟连续空间
全是deque iterators的功劳。
set_node()也可以用来往前跳。
+=和+是实现iterator进行多个元素的跳转。
进行多个元素的跳转有两种情况，第一种是要跳的距离还是在同一个缓冲区内，这种情况就比较简单；第二种情况是跳的距离要跨越缓冲区，这时就得继续需要跨越多少个缓冲区，如何在存储缓冲区指针的vector种，先移动对应的几个，到达对应的缓冲区，然后再移动到对应的位置。
G4.9版本
13.5 queue的源码
stack和queue底部容器都是deque，只是封住某些端口。
13.6 stack的源码
13.7 queue和stack，关于其iterator和底层结构
queue和stack的底层结构默认是deque，但也可以选择list。速度的话，是deque比较快。
还有一个需要注意的点就是，stack和queue都不允许遍历，所有也不提供iterator。 因为一个是先进后出，一个是先进先出，如果允许在指定位置进行插入的话，就会干扰到原来的模式。
注意： stack还可以选择vector作为底层结构，而queue不能。
还有就是stack和queue不可以选择set或map作为底层结构。因为只要一些函数无法调用，就没办法实现原本的模式。
14. 容器rb_tree（红黑树）
我们不应该使用 rb_tree 的 iterators 改变元素值（因为元素尤其独特的排列规则），例如图中 6 改成 60 是不被允许的。但编程层面并未杜绝此事。不过这样设计是正确的，因为 rb_tree 是为 set 和 map 服务（作为其底部支撑），而 map 允许元素的 data 部分被改变，只有元素的 key 才是不可被改变的。
rb_tree 提供两种插入操作：insert_unique() 和 insert_equal()。前者表示插入的 key 在整个 tree 中是独一无二的，否则插入失败；后者表示插入的 key 是可以重复的。
第三个模板参数KeyOfValue表示从value中取出key的方式。
size_type是unsigned_int，所以大小为4字节；link_type是指针，所以大小也为4字节；key_compare是一种仿函数，仿函数是一个大小为0的class，但会给它分配1字节的大小。所以rb_tree整个类的大小为9，编译器的默认对齐方式为4字节，所以它的大小为12字节。
G4.9的红黑树
15. 容器set和multiset
value包含key和data。
set/multiset 元素的 value 和 key 合一：value就是key，相当于就是没有data。
identity 就是将key看成value，取value时，返回key。
15.1 set in VC6
VC6里的_Kfn等同于identity()。
16. 容器map和multimap
map不允许通过迭代器来修改key，它是通过在pair中，直接让key为const。
16.1 map in VC6
VC6里没有select1st()，这个函数的作用是查找容器中的对应的key。
16.2 multimap
multimap不可使用 [] 做插入操作。
当用[]想map插入元素时，首先会先检查map里有没有该value，如果有，则用 iterator 指向其中第一个value（如果是multimap的话，有多个value相等的）；如果没有，则 iterator 会找到最适合插入该value的位置。
17. 容器hashtable（哈希表）
18. 迭代器的分类
算法看不见容器，对其一无所知。所以，它所需要的一切信息都必须从迭代器（iterators）取得，而 iterarors （有containers提供）必须能完成 algorithm 的要求，才能搭配该 algorithm 的所有操作。
迭代器的分类如上图所示，使用结构体来表现，而且有的还是继承关系。
注意上面的连线，Forward-List（单向链表）用的迭代器是forward_iterator_tag（单向迭代器）；Array、Vector、Deque（虽然它底层不是完全连续） 用的迭代器是random_access_iterator_tag（随机访问迭代器）；List（双向链表）、Set/Multiset、Map/Multimap 用的迭代器是 bidirectional_iterator_tag（双向迭代器）。
unordered_set/multiset 和 unordered_map/multimap 视情况而定。
18.1 自己编写能够得到容器迭代器类型的代码
当我们想要用代码来识别当前容器的迭代器是什么类型时，可以使用下图这种方法，使用萃取机（iterator_traits< I >::iterator_category）来获得当前容器的迭代器的类型。根据编写函数重载的函数，就可以输出对应容器迭代器的类型。
注意： istream_iterator 的类型就是input_iterator；ostream_iterator 的类型就是 output_iterator。
18.2 利用标准库自身的标识（各种容器的迭代器的iterator_category 的typeid）
要记得包含同文件 #include< typeinfo > 。
18.3 迭代器分类对算法的影响
18.3.1 一个例子（求两个迭代器之间的距离）
distance()是一个算法，用于计算两个迭代器之间的距离。但它的距离的类型不是 int，迭代器中有一种数据类型是用来代表两个迭代器之间的距离的（difference_type）。所以要把我们的迭代器类型传给萃取机，让萃取机帮我们找到对应的 difference_type，所以这个函数的返回类型是 iterator_traits< InputIterator >::difference_type。
它有一个对外开放的版本，底部调用就有两个版本，根据迭代器的类型来选择对应的函数。注意上面代码中的 category() ，这种语法的使用，就是一个临时对象，type name加上括号可以代表一个临时对象。
在数据很多的情况下，使用第二个 distance 会比第一个快很多。
这这里就可以看出，为什么迭代器类型要用结构体来表示而不是用枚举类型？
使用结构体来表示迭代器类型可以方便地封装相关数据和行为，并实现多态性，从而提高代码的灵活性和可复用性。例如上面的例子，五种迭代器类型，而只有两种迭代器类型的函数，这时，如果是 forward_iterator_tag 或者是 bidirectional_iterator_tag 类型就会直接调用第一种函数。
18.3.2 一个例子（让迭代器移动对应的距离）
跟上面是一样的道理。
18.3.3 另一个例子（拷贝函数）
上面memmove()是C语言的一个拷贝字节的函数，属于低阶动作，速度较块；当最后判断是< T*,T* >或< const T*,T* >的话，就会经过 Type Traits 的判断，如果是不重要的（has trivial op=()）话，就调用 mommove()处理，如果是重要的就用__copy_d()处理。
总之就是根据参数的类型去调用最快的函数。
18.3.4 另一个例子（destroy）
19. 算法源码剖析（11个例子）
20. 仿函数（Functors）
functors 是六大部件中大多时候比较会自己编写的一种，就是写一些能融入到STL（标准库）里的东西就是这种东西。 仿函数又称函数对象，专门为算法服务，当算法需要一些指定的规则（操作）时，就可以使用functors；例如，sort算法中我们可以自己指定排序的顺序，就可以创建一个functors，然后把functors传进去。
functors有三大类：算术类、逻辑运算类和相对关系类（比大小）。仿函数的特点就是重载小括号运算符。
20.1 举个例子
当我们自己实现的仿函数不继承STL里的类时就没有融入到STL里去，其实标准库中的 functors 都会有继承关系，虽然上面 myobj 和 less< int >() 实现的效果是一样，但 myobj 没有继承 STL 中的 binary_function或unary_function，就没有融入到STL中去，虽然上面执行没问题，但如果再执行某些操作，就会出现问题。因为它没有达到STL的全部要求。
20.2 为什么要继承（functors的可适配条件）
STL规定每个可适配的函数都应挑选上面两个其中的一个来继承，因为函数的适配器（Adapter）会向仿函数提问题。可适配的意思就是可以被修改以达成某种操作。
unary_function适合单操作数的情况，binary_function适合双操作数的情况。这两个类都没有成员变量和成员函数，所以理论上大小为0，但编译器会让它为1。当它们作为父类被继承时，给子类增加的大小就为0。
所以 less 继承 binary_function 后没有任何坏处，所增加的大小为0，而且有了 binary_function 里的三种数据类型，这三个数据类型可以回答适配器的问题。
所以当我们想要我们写的 functors 可以被修改，被适配就需要选择上面两种中合适的一种去继承。
总结： 仿函数就是一个类或结构体里面重载小括号，这样的类或结构体创建出来的对象就叫做函数对象或仿函数。在大大小小的算法中，我们为了搭配算法就会写出相应的仿函数出来。但如果我们没有去继承上面两种类的话，在未来就没有被改造的机会。如果我们想要我们写的 functors 能融入到STL的体系中去，就必须选择其中合适的一种去继承。
