198.打家劫舍
这个题一开始由于给出来的例子陷入了思维误区,以为结果就是每隔一个取一个,其实有可能中间隔很多个。比如一下这个例子
下面这种写法不对。
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
int odd_sum = 0;
int even_sum = 0;
for( int i = 0; i < nums.size(); i = i + 2){
odd_sum += nums[i];
}
for( int j = 1; j < nums.size(); j = j + 2){
even_sum += nums[j];
}
return max(odd_sum, even_sum);
}
};
下面这种动态规划才能做出来;
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 0) return 0;
if (nums.size() == 1) return nums[0];
vector<int> dp(nums.size() + 1, 0); //dp[i]:考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i]。
dp[0] = nums[0];
dp[1] = max (nums[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {
dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
}
return dp[nums.size() - 1];
}
};
213.打家劫舍II
情况二就是假设不存在最后一个元素来求最大可以偷的, 情况上就是假设不存在第一个元素来求最大可以偷的,具体情况二选不选择首元素这个要看递推公式来决定;
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 0) return 0;
if (nums.size() == 1) return nums[0];
int result_1 = robRange(nums, 0, nums.size() - 2);
int result_2 = robRange(nums, 1, nums.size() - 1);
return max(result_1, result_2);
}
int robRange(vector<int>& nums, int start, int end) {
if (end == start) return nums[start]; //这行不写会报错越界之类的
vector<int> dp(nums.size(), 0);
dp[start] = nums[start];
dp[start + 1] = max(nums[start], nums[start + 1]);
for (int i = start + 2; i <= end; i++) {
dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
}
return dp[end];
}
};
337.打家劫舍 III
树形dp,后序遍历。挺难的做不出; dp的含义是dp[0]是不屈这个current的最大值,dp[1]是取这哦current的最大值
class Solution {
public:
int rob(TreeNode* root) {
vector<int> result = robTree(root);
return max(result[0], result[1]);
}
// 长度为2的数组,0:不偷,1:偷
vector<int> robTree(TreeNode* cur) {
if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};
vector<int> left = robTree(cur->left);
vector<int> right = robTree(cur->right);
// 偷cur,那么就不能偷左右节点。
int val1 = cur->val + left[0] + right[0];
// 不偷cur,那么可以偷也可以不偷左右节点,则取较大的情况
int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
return {val2, val1};
}
};