目录
1. 原理
2. 代码实现
3. 性能分析
1. 原理
希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。
(1)希尔排序是对直接插入排序的优化。
(2)当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
2. 代码实现
//希尔排序
public static void shellSort(int[] array){
int gap = array.length;
while(gap > 1){
shell(array,gap);
gap /= 2;//增量是多少都可以,随便小伙伴们写
}
shell(array,1);
}
//有增量的直接插入排序
//不是一组希尔排序全部排完,是间隔性的,可能是第一组先插一个,第二组再插一个,第一组再插……
private static void shell(int[] array,int gap){
for(int i = gap;i < array.length;i++){
int tmp = array[i];
int j = i - gap;
for(;j >= 0;j -= gap){
if(array[j] > array[j+gap]){
array[j + gap] = array[j];
}
else{
break;
}
}
array[j + gap] = tmp;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3,1,2,4,5};
Sort.shellSort(arr);
for (int x : arr) {
System.out.print(x + " ");
}
}
3. 性能分析
时间复杂度 | 空间复杂度 | ||
最好 | 平均 | 最坏 | |
O(N) | O(N^1.3) | O(N^2) | O(1) |
数据有序 | 难以构造出来 |
public static void main(String[] args) {
int[] arr2 = new int[10000];
Test.createArray2(arr2);
long s2 = System.currentTimeMillis();
Sort.insertSort(arr2);
long e2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("直接插入排序的数组逆序的情况:"+(e2 - s2));
int[] arr1 = new int[10000];
Test.createArray2(arr1);
long s1 = System.currentTimeMillis();
Sort.shellSort(arr2);
long e1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("希尔排序的数组逆序的情况:"+(e1 - s1));
}
稳定性:不稳定。
由于增量不同,可能导致本来在后面的元素跑到前面去!