什么是信息化？什么是数字化？什么是智能化？这三者之间有什么关系，又有什么区别？他们又分别是如何助力企业转型的？

一、什么是数字化

先上概念——

数字化：表示利用数字形式的信息提高工作效率和有效率。想象一下，由于数据已经分好类且易于获取，因此能够搜索数字化信息并更有效地使用这些数据，这样可以节省大量的时间。

为了能让大家更直观的了解，下面举一些数字化的一些例子和表现：

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（1）数字化设计与仿真

通过使用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）等工具，制造业能够实现产品设计、模拟和优化。这些制造工具能够进一步加快产品开发周期，提高设计准确性，并减少原型制作和测试的成本。

（2）数字化供应链管理

制造业的数字化供应链管理包括供应商管理、库存管理、物流管理等。数字化供应链管理有助于提高供应链的可见性、响应速度和效率。

（3）数字化生产与制造

在具体的生产与制造过程中自动化设备、机器人、传感器和控制系统等技术的应用已经较为成熟了。通过不断实现生产过程的数字化控制和自动化，进一步提高生产效率、降低人力成本。

（4）数字化质量控制

实时监测和分析生产过程和产品质量也是数字化制造中的重要一环。实时监控是进一步提高产品质量和产业的最有效的方式之一。

二、什么是信息化

正如Gartner所定义的，数字化是“利用数字技术改变商业模式并提供新的收入和价值创造机会；这是转向数字化业务的过程。”

信息化：信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。与智能化工具相适应的生产力，称为信息化生产力。

信息化的一些例子和表现：

信息化又可以分为企业内部的信息化和企业间的信息化：

• 企业内部信息化

企业内部信息化能够帮助实现企业内部各部门之间的信息共享和协同工作。这使得企业内部的沟通和决策更加高效。

• 企业间信息化

制造业在进行实习制造生产过程中与合作伙伴以及客户之间进行交流也是十分常见的。通过互联网和物联网技术，企业与供应商、合作伙伴和客户之间能够更好地进行信息共享和协同工作，提高供应链的协同性和灵活性。

三、什么是智能化？

智能化：智能化是指通过运用ai或者大数据，为了疏通企业巨大的外部压力，通过大数据和人工智能，来实现数据的更快处理和运转，实现企业更高效的运转。

（1）智能制造

智能制造，一个被经常提及的名词。人工智能算法对生产数据进行分析和预测，优化生产计划和调度。同时，机器和设备也具备了自学习和自适应能力，能够自动调整和优化生产过程。

（2）数据采集和分析

当前物联网传感器技术应用十分广泛，制造业能够通过物联网技术和传感器等设备，实现对生产过程和设备状态的数据采集。这些数据可以进行实时监测和分析，帮助制造业进行生产优化、故障诊断和预测维护。

（3）大数据分析

通过大数据分析，制造业可以发现潜在的业务机会、改进生产过程，并提高产品质量和客户满意度。

四、信息化、数字化、智能化的关系

1、数据价值上：

（1）信息化产生的数据只是数据

（2）数字化产生的数据是进行企业生产和管理的资产

（3）智能化产生的是以大数据或者人工智能为基础的“智能数据”模型

2、应用范围上：

（1）信息化可以实现多软件的并存和连接

（2）数字化能够提供一体化的解决方案

（3）智能化是广泛全面的数据库

3、思维角度上：

（1）信息化是内部管理思维

（2）数字化是外部用户思维

（3）智能化则是广泛元数据驱动的全平台管理思维

4、外部互联上：

（1）信息化重内部经营数据

（2）数字化重外部客户数据

（3）智能化注重数据的分析和集成

5、战略层面上：

（1）信息化强调竞争

（2）数字化强调合能

（3）智能化强调互联和共享

五、信息化、数字化、智能化如何助力企业转型？

拿着锤子的人，看什么都是钉子！ 在如今这个信息化时代，能够通过软件工具来弥补管理上的不足的企业，能够大大提高管理效率和管理能力。

根据埃森哲的观点，“数字化转型”本身具有不确定性——转型没有固定的形态和一成不变的路径。所以这里只从宏观角度来，对数字化转型的几个阶段简单概括一下：

1、投入——数字化转型的驱动力

所有的数字化转型都始于企业高层管理团队的意识和承认变革的需求。这种意识一般是由外部和内部的组织因素激发出来的：

• 内部因素

几乎所有的企业都在努力提质增效，引进削减成本的工具以实现利润最大化，而数字化转型比以往任何时候都能在实现这一目标中发挥关键作用。

• 外部因素

行业动态和不断变化的消费者行为是引发数字化转型的两大外部因素。也是迫使企业实现现代化运营并与客户进行数字互动的最大因素。对企业来说，适应数字化不再是一种奢侈，相反，它已成为一种必需。

在内外因素的共同作用下，企业高层管理团队有了进行数字化变革的意识，开始思考如何改善现有业务。

2、过程——流程及业务模式的重塑

数字化转型的第二阶段涉及到管理层的行动，包括两个很重要的机制：创新和整合。

这两种机制主要被用来整合企业现有的冗余业务，并将其转化为更有效的业务，以及探索与消费者进行数字互动的新途径。

• 创新

即创建一个基于消费者数据洞察和整体行业动态的数字业务战略。管理层通过整合新的数字产品、探索不同的商业模式来创新现有业务。

一旦这个数字业务战略被敲定，下一步就涉及到员工的配合问题，因为成功的数转型需要员工和高层管理人员之间统一协调，否则转型就不会有效。

所以在这一环节，管理者如何选择一款既能实现业务需求，又能让员工用的顺手、给个人最大赋能的工具成为重中之重。

• 整合

整合机制即将新的数字化元素与现有的运作模式相协调，并释放出 “转型思维”。

整合的根本目的在于制定一个转型战略，来整合整个数字转型的协调、优先级和实施，也是组织真正开始看到数字化转型的影响的一种显化。

3、产出——组织变革

这是数字化转型的最后一个阶段，在这个阶段，所有在前两个阶段创建的计划和战略都会取得成果。具体表现为：

• 组织内部的流程变化
• 组织管理风格的变化
• 新技术&工具的采用
• 新的商业模式
• 整个组织的数字化商业生态系统

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下面我就以大家经常会在企业管理中用到的进销存管理系统为例，为大家讲解数字化管理工具是如何助力企业的数字化转型升级的

六、数字化管理工具如何助力企业的数字化转型

这是我们公司目前正在用的进销存管理系统，是我们团队自己搭建的，大家如果有需要可以直接取用，也可以在模板的基础上自行搭建

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1、采购管理：

进销存软件通过采购下单、采购入库、采购采购退货等功能，对采购物流和资金流全过程进行有效的控制和跟踪，实现企业完善的物资供应管理信息。

采购下单后、自动提醒领导审批；采购入库、退货情况清晰记录；所有采购信息自动生成分析报表。

采购订单：采购下单审批→由上级审批通过采购入库；

采购入库：货品到货→发起采购入库申请→仓管人员查货入库；

采购退货：有碰撞导致产 品瑕疵，可发起退货申请，走审批流程；

统计分析：对供应商的订货情况分析、入库与退货明细做汇总。

2、销售管理：

进销存软件通过销售报价、销售订单、发货、退货等功能，对销售全过程进行有效的控制和跟踪。

销售可以在线查报价、录入合同、发起发货流程、退货流程，所有合同、发货、退货情况自动生成分析报表。

• 报价：统一标准、在线查询，快速给客户提供各类产品报价；
• 合同：销售和客户签署合同后，在线上传合同并归档；
• 发货：根据合同申请发货→仓管人员收到待办→备货并发出；
• 退货：产品有瑕疵，客户对接人可在线发起退货审批流程。

3、库存管理：

进销存软件通过产品出入库、调拨、盘点等功能，准确掌握产品库存情况，及时调整采购和销售策略。

货物在进库、出库、调拨、盘点时，在线录入系统，系统自动计算库存数。

出入库：除发货退货外，物品的出库、入库，应在线填报物品明细，免修改即可自动计入/减去库存；

库存调拨：如发生调拨情况，由A仓调至B仓，系统会在后台自动生成数据进行库存转移；

库存盘点：进行库存盘点，后台会自动更新库存数量。

4、财务管理

进销存软件中，员工在线录入财务申请，财务接到提醒消息；所有财务数据自动汇总、生成多维分析报表。

5、经营看板：

进销存软件中，经营看板可以帮助企业管理者直观地了解业务运营情况，对于实现企业目标和管理决策具有重要意义。涉及到的指标包括财务、销售、客户、库存、供应商等方面的数据，通过数据可视化、图表等方式呈现，以便管理层更快速准确地了解企业的经营状况。

五、全面覆盖多个管理场景

不仅可以实现进销存管理，还可以搭建生产管理、CRM、OA等各类功能，数据可以打通，源头避免数据孤岛。

六、数字化的未来和趋势

数字化格局正在快速变化，企业处于信息化、数字化、智能化不同阶段。

呈现的趋势：

（1）大范围的数字化

除了少数如建筑业。金融业等之外，当今大多数企业都已经基本实现了信息化和数字化。

（2）处于爬坡期：

如今正在进行或者准备进行数字化转型的企业动力愈发不足，根据美国一家咨询公司的调查显示，在2022年，1000家企业里，成功实现了数字化转型的企业仅仅占到35％。

（3）仍然具有挑战性

全面数字化转型的复杂性和挑战。尽管数字化和信息化已得到更广泛的采用，但由于其多方面的要求和战略调整的需要，数字化转型对于许多企业来说仍然难以实现。

以上，希望对大家有所帮助。