PaddleX场景实战:PP-TS在电压预测场景上的应用

news2024/12/26 20:40:51

1276066793953507d5efaa9ad3166929.gif

时间序列是按照时间发生的先后顺序进行排列的数据点序列,简称时序。时间序列预测即运用历史的多维数据进行统计分析,推测出事物未来的发展趋势。时间序列预测是最常见的时序问题之一,在很多行业都有其应用,且通常时序预测效果对业务有着重大影响。例如:

  • 零售企业:预测产品销量,可以为企业备货、配送、运营策略的制定提供有效依据,显著降本增效;

  • 电网公司:预测发电量与用电量,可以使电网的调度更加合理化,发挥最大效能;

  • 制造企业:提前预测生产设备可能发生的故障,可以提前预警、维修,降低停工造成的损失;

  • 新能源车企:实时预测电池剩余电量、预测剩余寿命,可以更经济、更合理的使用车辆;

  • 金融领域:利率、股票、现金流、外汇等走势预测都对经济产生重大影响。

为加快企业智能化转型进程,降低时序技术应用门槛,飞桨持续进行产品技术打磨,推出了基于启发式搜索和集成学习的高精度时序模型PP-TS,在电力场景数据集上经过验证,精度提升超20%。PP-TS目前已正式上线飞桨AI套件PaddleX,源码全部开放!您可以在AI Studio(星河社区)云端或者PaddleX本地端尽情探索,灵活选择工具箱或开发者模式,尝试结合到真实的业务场景中去。

注:在工具箱模式中,您只需提供一个场景下的历史数据,PP-TS就能为您准确预测出该场景下未来一段时间内的数据情况。除PP-TS外,飞桨也提供了8种业界领先的时序预测方法,即TimesNet, TiDE, PatchTST, DLinear, RLinear, NLinear, Nonstationary Transformer和XGBoost以便您对比使用。

d7f391e3fa5f46240bbf4e1701117e3b.png精彩直播预告

为了让广大开发者和企业更详细了解以及便捷地应用PP-TS,百度高级工程师孙婷将于10月25日(周三)20:30为大家带来一期精品课程,深度解析时间序列预测技术和适用场景,更有基于PaddleX中高精度PP-TS模型完成电压时序预测的实战教学。未来,我们也将持续为广大开发者和企业带来飞桨AI套件PaddleX中精选模型技术详解与场景范例,敬请期待!

扫描海报下方二维码,进群获取更多直播最新动态~

41da4e5123286d47783f5e60e7ccbf18.jpeg

6e6ab34a7c251f49bffabd835ed8282e.png基于PaddleX的时序预测项目实战教学

013602c1ad5681edda968d2ae0087739.jpeg

8b352e8cba93f865db1969b37754cb7e.png

PP-TS整体介绍

随着5G时代的到来,企业逐步进入数字化转型新阶段,面临越来越多复杂时间序列预测场景,如设备剩余寿命预测、电力负荷预测等。在复杂时序预测场景下,长时序、多变量、非平稳等特性严重影响模型预测的精度,对时序预测任务提出了更高的要求。因此我们基于启发式搜索和集成方法研发的时序预测模型PP-TS,能够根据不同场景自适应的选择模型,并通过模型融合助力预测更加准确。整体的技术框架图,如下图所示:

d33efa77c731031f3679544136ef2a01.png

PP-TS主要从三个角度进行了深入探索,主要包括:

  • 基础单模型:深度模型一般拟合能力强,Transformer-based方法善于捕捉长期依赖,而机器学习方法具有更好的可解释性,PP-TS选择了前沿深度模型和传统方法的结合,包含TimesNet, TiDE, PatchTST, DLinear, RLinear, NLinear, Nonstationary Transformer和XGBoost。

  • 启发式搜索:将单模型是否被选择建模成0/1问题,通过遗传算法,对选择的组合进行精度评估,通过选择交叉变异进化,筛选最优组合。

  • 模型集成:将被选择的模型进行集成,结果融合,得到精度最佳的方法。

如何创建PP-TS模型产线

飞桨AI套件PaddleX已上线飞桨AI Studio星河社区,大家可通过项目大厅进入到PaddleX官网,在精选模型库中选择PP-TS,创建属于你自己的PP-TS模型产线。

  • 飞桨AI Studio星河社区官网:飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

236de75a8d666861d0eb39f2256ca07e.png

加入星河共创计划

成为文心生态伙伴

除了可以更便捷地开发AI模型和应用外,星河共创计划为企业提供了企业扶植和商业收益的机会。

1.有意向基于文心大模型(ERNIE Bot SDK、文心一言等)共创应用和插件,可以获取百亿流量、项目奖金等福利。

2.基于文心大模型和PaddleX(飞桨AI套件)共创应用上线至星河社区,可以拟定应用价格,开放给其他用户购买,获得应用收入分成。

通过星河共创计划,成为文心生态伙伴,助力企业快速实现行业痛点解决、大模型业务落地、客户拓展和商业收入。欢迎扫描下方二维码了解星河共创计划,回复“共创”即可。我们期待与您携手,发掘更多经典场景案例!

d14dadf1b6330f500dd9065b913b8527.png

相关地址直达:

1.飞桨AI套件PaddleX中的PP-TS:

PP-TS - 飞桨AI Studio星河社区

2.PaddleX官网:

飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

3.PaddleX官方频道:

飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

4.PaddleX共创方案:

https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/pll1ysj35

5.PaddleX使用文档:

https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Zlisojzjs

9e8ea9448d56a44a670472d7ccba5ae6.png

56c2890fff91a5775cc2302543f8978e.jpeg

d5b46e826be31c9058a4596554a167b0.jpeg

f8040b10307b99da911e98e63babdfa0.jpeg

c7385a2edca1ef859ea74734da3ddd44.gif

关注【飞桨PaddlePaddle】公众号

获取更多技术内容~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1126958.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

js如何解决跨域问题?

🙂博主:锅盖哒 🙂文章核心:js如何解决跨域问题? 目录 前言:跨域问题的本质 详解:跨域问题的原因和限制 跨域问题的限制包括: 用法:解决跨域问题的方法 1. JSONP(J…

(完全解决)如何输入一个图的邻接矩阵(每两个点的亲密度矩阵affinity),然后使用sklearn进行谱聚类

文章目录 背景输入点直接输入邻接矩阵 背景 网上倒是有一些关于使用sklearn进行谱聚类的教程,但是这些教程的输入都是一些点的集合,然后根据谱聚类的原理,其会每两个点计算一次亲密度(可以认为两个点距离越大,亲密度越…

程序员节1024

这里写自定义目录标题 欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants 创建一个自定义列表如何创建一个…

期 货 分 仓,资 管 分 仓,跟单软件都有哪些特点?

期货分仓软件是一种用于期货交易的软件系统。通过该系统,机构可以在一个主账户中同时使用多个子账户操作多个期货合约,并且可以设置不同资金量的用户不同的开仓比例。 由于目前国内的期货市场对于国际市场的品种还处于不规范阶段:一方面是保证…

怎么去除视频水印?

当今社交媒体环境中,许多用户面临着怎么去除视频水印的挑战尤其是短视频领域的从业者,这些水印不仅影响了视频的美观度也限制了素材的流动性,为了解决这一问题许多人开始积极寻找有效的方法来去除水印,以便更灵活地使用视频内容&a…

经典卷积神经网络 - AlexNet

AlexNet是由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton在2012年ImageNet图像分类竞赛中提出的一种经典的卷积神经网络。当时,AlexNet在 ImageNet 大规模视觉识别竞赛中取得了优异的成绩,把深度学习模型在比赛中的正确率提升到一个前所未有的高度…

基于springboot实现广场舞团平台系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于SPRINGBOOT实现广场舞团平台系统演示 摘要 随着信息技术和网络技术的飞速发展,人类已进入全新信息化时代,传统管理技术已无法高效,便捷地管理信息。为了迎合时代需求,优化管理效率,各种各样的管理系统应运而生&am…

38.红黑树(王道第7章查找补充知识)

目录 一. 红黑树的定义 二. 红黑树的性质 三. 红黑树的插入 四. 红黑树的删除(略) 一. 红黑树的定义 红黑树是二叉排序树-左子树结点值≤根结点值≤右子树结点值。 与普通BST相比,有以下要求: ①每个结点或是红色,或是黑色的②根节点是…

探索C++赋值运算符重载的内部机制:手把手教你精通

W...Y的主页 😊 代码仓库分享💕 🍔前言: 前一篇博客中我们已经了解并学习了初始化和清理模块中的构造函数与析构函数,还有拷贝复制中的拷贝复制函数,它们都是类与对象中重要的成员,今天我们要…

构建实时视频聊天应用:使用WebRTC和Netty的完整指南

构建实时视频聊天应用:使用WebRTC和Netty的完整指南 使用WebRTC和Netty构建实时视频聊天应用准备工作步骤1:创建Netty服务器步骤2:创建WebRTC前端应用步骤3:处理WebRTC连接步骤4:处理Netty服务器端步骤5:运…

光流法动目标检测

目录 前言 一、效果展示 二、光流法介绍 三、代码展示 总结 前言 动目标检测是计算机视觉领域的一个热门研究方向。传统的方法主要基于背景建模,但这些方法对于光照变化、遮挡和噪声敏感。因此,研究人员一直在寻找更加鲁棒和有效的技术来解决这一问题。…

如何性能测试中进行业务验证?

在性能测试过程中,验证HTTP code和响应业务code码是比较基础的,但是在一些业务中,这些参数并不能保证接口正常响应了,很可能返回了错误信息,所以这个时候对接口进行业务验证就尤其重要。下面分享一个对某个资源进行业务…

CentOS 7设置固定IP地址

当我们安装了一个虚拟机或者装了一个系统的时候,经常会遇到需要设置固定ip的情况,本文就以Centos 7为例,讲述如何修改固定IP地址。 1、用ifconfig命令查看使用的网卡 如上图所示,我们就会看到我们目前使用的网卡名称 2、编辑网卡…

nginx创建站点“nginx: [emerg] host not found in upstream”错误

nginx配置语法上没有错误的,只是系统无法解析这个域名,所以报错. 解决办法就是添加dns到/etc/resolv.conf 或者是/etc/hosts,让其能够解析到IP。具体步骤如下: vim /etc/hosts 修改hosts文件,在hosts文件里面加上一句 127.0.0.1 localhost.localdomain x…

TiDB x 北京银行丨新一代分布式数据库的探索与实践

北京银行作为中国最大的城商行,坚持以数字化转型统领发展模式、业务结构、客户结构、营运能力、管理方式的五大转型,分布式数据库建设是北京银行数字化转型的重要组成部分。 在新时代、新监管、新业态、新模式的数字化转型背景下,监管要求的…

刚刚腾讯云发布了2023年双11优惠活动!终于等到你

终于等到你,想买台腾讯云服务器,等啊等,终于等来了2023年腾讯云双十一优惠活动,还好没让我失望,2核4G5M带宽的轻量应用服务器三年566,省钱了: txybk.com/go/1111 哈哈哈哈哈。 2023腾讯云双11优…

《低代码指南》——如何用维格表搭建CRM

信息 手机上就能随时随地记录客户信息更智能地进行部门协作、沟通让每一项客户沟通都有迹可循一个表格实现客户全生命周期管理企业如何在激烈的市场竞争中崭露头角,拥有自己的立足之地,CRM 系统必然是一大助力。但传统 CRM 系统功能太多太复杂,不够灵活,内部推广、维护又很…

Linux常用命令——clear命令

在线Linux命令查询工具 clear 清除当前屏幕终端上的任何信息 补充说明 clear命令用于清除当前屏幕终端上的任何信息。 语法 clear实例 直接输入clear命令当前终端上的任何信息就可被清除。 在线Linux命令查询工具

Python下载安装

本文以Windows下安装python3.6为例 一、进入Python的官网,链接: python官网 二、选择下载,选择Windows 三、选择自己需要版本的python进行下载 四、选择所下载的exe文件,选择Upgrade Now 五、等待下载 六、安装成功

基于蝗虫算法的无人机航迹规划-附代码

基于蝗虫算法的无人机航迹规划 文章目录 基于蝗虫算法的无人机航迹规划1.蝗虫搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要:本文主要介绍利用蝗虫算法来优化无人机航迹规划。 1.蝗虫搜索算法 …