【Spring Cloud Alibaba】seata分布式事务官方入门案例(实战版)

news2024/9/21 23:26:41

文章目录

  • 1. 业务介绍
    • 1.1. 用例
    • 1.2. 架构图
    • 1.3. 3个服务的代码及业务逻辑(略)
  • 2. SEATA 的分布式交易解决方案
  • 3. 由Dubbo + SEATA提供支持的示例(实战)
    • 3.1. 步骤 1:建立数据库,如seata数据库
    • 3.2. 步骤 2:创建 UNDO_LOG 表
    • 3.3. 步骤 3:为示例业务创建表
    • 3.4. 步骤 4: 启动服务
    • 3.5. 步骤 5: 运行示例
    • 3.6. 测试
      • 3.6.1. 正常执行
      • 3.6.2. 模拟异常发生
      • 3.6.3. 原理简述

本文是介绍官方的seata入门案例,采用的是 微服务架构,参考地址:https://seata.io/zh-cn/docs/user/quickstart/。

代码详细地址:https://github.com/seata/seata-samples/tree/master/dubbo。

整个seata-samples代码库很大,本例只用到了dubbo子模块。

1. 业务介绍

1.1. 用例

本业务以购买商品的业务逻辑为例子。整个业务涉及到3个微服务一起提供服务:

  • 仓储服务:对给定的商品扣除仓储数量。
  • 订单服务:根据采购需求创建订单。
  • 帐户服务:从用户帐户中扣除余额。

1.2. 架构图

Architecture

1.3. 3个服务的代码及业务逻辑(略)

2. SEATA 的分布式交易解决方案

img

我们只需要使用一个 @GlobalTransactional 注解在业务方法上:


    @GlobalTransactional
    public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        ......
    }

备注:

1、每个微服务都与seata服务连接起来(可以看每个服务的xxx-service.xml)。如dubbo-storage-service.xml文件。其他服务也一样

    <bean id="storageDataSourceProxy" class="io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy">
        <constructor-arg ref="storageDataSource" />
    </bean>
    <bean name="storageDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
          init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="url" value="${jdbc.storage.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.storage.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.storage.password}"/>
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.storage.driver}"/>
    </bean>

2、每个服务都注册了一个GlobalTransactionScanner,字符串dubbo-demo-storage-service表示应用ID(applicationId),字符串my_test_tx_group表示事务服务组(txServiceGroup)

    <bean class="io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner">
        <constructor-arg value="dubbo-demo-storage-service"/>
        <constructor-arg value="my_test_tx_group"/>
    </bean>

3、字符串my_test_tx_group还在项目的file.conf文件中还用到了。

3. 由Dubbo + SEATA提供支持的示例(实战)

建议参考代码https://github.com/seata/seata-samples/tree/master/dubbo的readme.md文件。

3.1. 步骤 1:建立数据库,如seata数据库

3.2. 步骤 2:创建 UNDO_LOG 表

undo_log表是临时中间表,存储的是分布式事务过程中每张表变更前后的值。一条记录代表某张表变更前和变更后的详细数据。这张表的作用是需要读者理解的。

之所以记录变更前后的详细数据,就是为了在事务失败时能够进行回滚。

-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

3.3. 步骤 3:为示例业务创建表

3.4. 步骤 4: 启动服务

# 启动seata服务
docker run --name seata-file -p 8091:8091 hellowoodes/seata:0.9.0-file
# 启动zooekper
docker run --name zookeeper -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 -d zookeeper

3.5. 步骤 5: 运行示例

注意:作者下载代码测试的时候,以下应用都不能启动,后查阅资料,发现是缺少了jar包,请在启动出问题的时候在pom.xml中添加jar包。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.spring</groupId>
    <artifactId>spring-context-support</artifactId>
    <version>1.0.11</version>
</dependency>
  • 启动 DubboAccountServiceStarter
  • 启动 DubboStorageServiceStarter
  • 启动 DubboOrderServiceStarter
  • 运行 DubboBusinessTester for demo test

3.6. 测试

一共设计到3张表,初始状态下,库存storage_tbl存储了100个库存,订单表order_tbl为空,账户表account_tbl有999元。测试类模拟了用户购买了2件200元的商品。

3.6.1. 正常执行

如果一切正常,那么:

1、account_tbl表账户余额为999 - 200*2 = 599元

2、order_tbl表会生成一个订单

3、storage_tbl表的库存为100 - 2 = 98

测试结果如下图:

image-20231023010711440

3.6.2. 模拟异常发生

在业务方法上加了@GlobalTransactional注解,如果分布式事务生效,那么在发生异常Exception时,3张表的数据都会回滚,值还是初始值,即:

1、account_tbl表为999元

2、order_tbl是空的

3、storage_tbl是100件

添加模拟发生异常的代码:

image-20231023011144154

查看测试结果如下图:

观察到控制台发生了一场,且数据库中3张表的数据没有变动。

image-20231023011713581

3.6.3. 原理简述

全部3个微服务全部debug启动,且基于架构图,Account服务是最后调用的,在该服务上打上一个断点。然后去观察undo_log表中的内容。注意超时时间哦。

1、打上断点

在io.seata.samples.dubbo.service.impl.OrderServiceImpl#create的最后位置打上断点

2、观察undo_log表

image-20231023012240702

备注:刚好3条记录,对应3张表变更前后的内容;blob的内容查看需要再navicat中设置一下;然后复制格式化成json。

3、观察3张表的数据

下面是账户余额表account_tbl变更前后的数据情况(json格式化后):

{
  "@class": "io.seata.rm.datasource.undo.BranchUndoLog",
  "xid": "172.17.0.4:8091:2151716199",
  "branchId": 2151716201,
  "sqlUndoLogs": [
    "java.util.ArrayList",
    [
      {
        "@class": "io.seata.rm.datasource.undo.SQLUndoLog",
        "sqlType": "UPDATE",
        "tableName": "account_tbl",
        "beforeImage": {
          "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords",
          "tableName": "account_tbl",
          "rows": [
            "java.util.ArrayList",
            [
              {
                "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row",
                "fields": [
                  "java.util.ArrayList",
                  [
                    {
                      "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field",
                      "name": "id",
                      "keyType": "PRIMARY_KEY",
                      "type": 4,
                      "value": 2
                    },
                    {
                      "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field",
                      "name": "money",
                      "keyType": "NULL",
                      "type": 4,
                      "value": 999
                    }
                  ]
                ]
              }
            ]
          ]
        },
        "afterImage": {
          "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords",
          "tableName": "account_tbl",
          "rows": [
            "java.util.ArrayList",
            [
              {
                "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row",
                "fields": [
                  "java.util.ArrayList",
                  [
                    {
                      "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field",
                      "name": "id",
                      "keyType": "PRIMARY_KEY",
                      "type": 4,
                      "value": 2
                    },
                    {
                      "@class": "io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field",
                      "name": "money",
                      "keyType": "NULL",
                      "type": 4,
                      "value": 599
                    }
                  ]
                ]
              }
            ]
          ]
        }
      }
    ]
  ]
}

下面是订单表order_tbl:

{"@class":"io.seata.rm.datasource.undo.BranchUndoLog","xid":"172.17.0.4:8091:2151716242","branchId":2151716245,"sqlUndoLogs":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.undo.SQLUndoLog","sqlType":"INSERT","tableName":"order_tbl","beforeImage":{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords$EmptyTableRecords","tableName":"order_tbl","rows":["java.util.ArrayList",[]]},"afterImage":{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords","tableName":"order_tbl","rows":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row","fields":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"id","keyType":"PRIMARY_KEY","type":4,"value":6},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"user_id","keyType":"NULL","type":12,"value":"U100001"},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"commodity_code","keyType":"NULL","type":12,"value":"C00321"},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"count","keyType":"NULL","type":4,"value":2},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"money","keyType":"NULL","type":4,"value":400}]]}]]}}]]}

下面是库存表storage_tbl:

{"@class":"io.seata.rm.datasource.undo.BranchUndoLog","xid":"172.17.0.4:8091:2151716242","branchId":2151716243,"sqlUndoLogs":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.undo.SQLUndoLog","sqlType":"UPDATE","tableName":"storage_tbl","beforeImage":{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords","tableName":"storage_tbl","rows":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row","fields":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"id","keyType":"PRIMARY_KEY","type":4,"value":2},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"count","keyType":"NULL","type":4,"value":100}]]}]]},"afterImage":{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords","tableName":"storage_tbl","rows":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row","fields":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"id","keyType":"PRIMARY_KEY","type":4,"value":2},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"count","keyType":"NULL","type":4,"value":98}]]}]]}}]]}

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