1 库的安装

整个机器学习基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas等库，为了统一版本号在环境中使用，将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中，然后统一安装

新建一个用于人工智能环境的虚拟环境

mkvirtualenv ai

matplotlib==3.8.0
numpy==1.26.1
pandas==2.1.1
tables==3.9.1
jupyter==1.0.0

注意：

每个包安装的过程中，尽量指定稳定版本进行安装

使用pip命令安装

pip3 install -r requirements.txt

2 Jupyter Notebook使用

2.1 Jupyter Notebook介绍

Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算

• Jupyter Notebook，原名IPython Notbook，是IPython的加强网页版，一个开源Web应用程序
• 名字源自Julia、Python 和 R（数据科学的三种开源语言）
• 是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件
• .ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范

2.2 为什么使用Jupyter Notebook?

传统软件开发：工程／目标明确

• 需求分析，设计架构，开发模块，测试

数据挖掘：艺术／目标不明确

• 目的是具体的洞察目标，而不是机械的完成任务
• 通过执行代码来理解问题
• 迭代式地改进代码来改进解决方法

实时运行的代码、叙事性的文本和可视化被整合在一起，方便使用代码和数据来讲述故事

对比Jupyter Notebook和Pycharm

• 画图

• 数据展示

总结：Jupyter Notebook 相比 Pycharm 在画图和数据展示方面更有优势。

3 Jupyter Notebook的使用-helloworld

3.1 界面启动、创建文件

（1） 界面启动

环境搭建好后，本机输入jupyter notebook命令，会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook

# 进入虚拟环境
workon ai
# 输入命令
jupyter notebook

本地notebook的默认URL为：http://localhost:8888

想让notebook打开指定目录，只要进入此目录后执行命令即可

（2） 新建notebook文档

notebook的文档格式是 .ipynb

（3） 内容界面操作-helloworld

标题栏：点击标题（如Untitled）修改文档名

编辑栏：

3.2 cell操作

什么是cell？

cell：一对In Out会话被视作一个代码单元，称为cell

cell行号前的 * ，表示代码正在运行

Jupyter支持两种模式：

编辑模式（Enter）

命令模式下 回车Enter 或 鼠标双击 cell进入编辑模式

可以操作cell内文本或代码，剪切／复制／粘贴移动等操作

命令模式（Esc）

按 Esc 退出编辑，进入命令模式

可以操作cell单元本身进行剪切／复制／粘贴／移动等操作

（1）鼠标操作

3.3 markdown演示

掌握标题和缩进即可

效果如下：

4 Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展【了解】

效果展示：

4.1 安装jupyter_contrib_nbextensions库

安装该库的命令如下：

python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions

然后执行：

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

在原来的基础上勾选： “Table of Contents” 以及 “Hinterland”

部分功能：