如今，朋友圈广告已经“稀松平常”，而用户接收到什么样的商品广告，则基本取决于平日里对微信的使用习惯。无独有偶，淘宝、京东等电商平台在网页中弹出的定向品类广告，也是大数据基于用户对于某一商品的搜索行为。

可见，互联网时代，消费者的一举一动都被“数据化”，透过数据所呈现的用户搜索、消费习惯，形成对消费者个性与喜好的认知，掌握消费者的真实需求，从而对其进行精准营销，实现有效的用户触达。而随着信息的高度普及、消费者需求的多元，各行各业逐渐重视对大数据的应用，以实现在营销、推广环节中效能的转换。

商业存量时代，形成一个精准的营销闭环

商业存量时代，差异化运营、争取更多的消费者成为商业的关注重点。营销活动相比硬件改造、业态调整、品牌重组，落地更快、更新频率更高，也因此被商业项目视为创新的突破口、触达消费者的最短路径。

然而，以往的营销活动存在较强的主观性，既无法完成对消费者的聚焦与认知，也缺乏对活动投放渠道的针对性选取，不仅耗费了大量人力、物力、财力，而且容易与受众的兴趣点不匹配。

此外，由于活动整体信息化水平有限，无法对活动进行监测和反向评估，据数据统计，每年有超过15亿的实体商业流量被浪费。

当下，大数据已经可以渗透商业活动中的各个场景。

• 活动前为活动的策划、目标人群的确定提供依据；

• 活动中对消费者真实需求的把握、最优宣传渠道的选取；

• 活动后的整体监测与效果评估，完全能形成一个精准的营销闭环。

洞悉与识别，纠正人对事物的主观认知

商业的本质是满足人的需求，营销活动应该遵从人的需求。而关于人的设定和把控，往往与我们想象中的存在着本质差别。

例如：武汉某外国百货，开业前将目标客群锁定为全市范围、全年龄层的中高端人群，但大数据监测的结果却表现为，实际消费者仅来自周边2.5公里、20-35岁、对价格存在一定敏感性的年轻人及年轻家庭。由此可见，针对项目的早期定位，大数据能够精准的判断针对客群的真实辐射能力，从而确定项目的真实辐射范围。

传播渠道的碎片化、消费者的分散化，只有大数据能找到人并找对人。通过对海量数据的监测，生成项目辐射范围的热力图，有助于辨别实际到访消费者和认知中的偏差；对到访客群的监测，有助于判断消费者的年龄结构、职住特征和消费能力；对消费轨迹的监测，有助于了解消费者的品牌偏好和消费习惯……

而在运用数据手段，对项目的实际到访客群以及周边可辐射客群进行系列摸底后，活动策划前期，运营者还需要明确：活动是对辐射范围内、尚未产生到访客群的激活，还是对流失客群的召回？是对到访频次不高的会员的唤醒，还是单纯的一次流量的累积？以及因为活动而留存下来客户是否实现了高频到访频，客群的真实转化率是否有所提升？

全客群的营销方式不仅投入大，而且效果寥寥。因此，将到访客群以活动目的进行细分，并针对客群进行数据解读，打造与其身份标签、实际需求相匹配的活动，不失为一种行之有效的方式。

分裂与重组，匹配与客群标签相符活动

随着消费者需求的升级，想要打动其“芳心”，就需要运营者更加“用心”——打造既满足其需求，又符合其价值观、审美取向的活动。而读懂消费者，需要借助数据的力量。通过数据分析，对指定客群的消费路径、消费行为、消费习惯进行解析，最终得出相应客群的身份标签。

所以大数据在任何营销场景中的应用，最终都要以人为基准，是要对人的一种解读。大数据精准营销平台，根据运营商海量数据库，用平台的模型自动分析客户上网浏览行为，匹配相应需求的客户给企业。说通俗点其实就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。用大数据精准营销平台，让你跟客户确认过眼神，遇上对的人。