一、方案背景
加油站属于危化品行业，如何在日常加油卸油作业过程中保障人员、财产安全是重中之重。国内加油站日常管理主要依靠人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等方式，管控手段存在低效性和滞后性，迫切需要将人工智能、物联网、大数据等技术应用到日常监管工作中，由“人工监督”升级为“智能监控”，强化加油站安全风险管控。
二、方案概述
TSINGSEE智慧加油站可视化监管与风险预警方案，依托边缘计算和人工智能视频分析，利用加油站现有摄像头，对卸油区、加油区等重点管理区域进行智能化管理，可识别加油站现场经营过程中存在的各种安全风险隐患，并且对安全风险进行实时报警，有效解决加油站普遍存在的管控手段低效、滞后等疑难问题。
系统主要借助视频监控平台EasyCVR以及部署了AI算法的边缘计算硬件智能分析网关，对加油站人员抽烟打电话等危险行为、加油站工作人员着装规范、卸油工作流程等实时监测，可将AI自动判定识别的危险源、危险行为、违规操作等，进行实时告警，并将信息推送至监管中心，由“人工监督”升级为“智能监控”。
三、技术应用
1、AI视频分析技术
智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站现有摄像头采集的视频流，通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。
2、可视化监管与预警
系统利用现场已有的视频监控设备，将所有设备统一接入EasyCVR进行视频监控资源的汇聚与管理，可以实现对加油站全场景的安全态势可视化感知，当检测到异常时，系统将第一时间发出预警并抓拍、记录并推送告警消息，从而提高现场安全生产作业的监控效率，降低危险事件发生的概率。
平台可实现对重点区域的视频监控、录像与回放、视频存储、云存储、告警上报、云台控制、级联共享等，支持通过标准API接口或标准协议，快速接入或集成到上级监控中心，实现协同监督。
3、云边端+算法
方案通过云边端架构，结合AI算法，前端现场通过视频监控设备、传感器设备采集现场数据，结合边缘端的AI硬件盒子进行视频实时分析，云服务端进则行设备、AI算法、预警、视频监控的集中汇聚管理及可视化运维。
1）由人员监督转为智能分析监控，大幅节约人力成本；
2）流程智能化，减少人工干预，提升安全管理效率；
3）危险事件快速感知并响应，事件上报形成处置流程闭环；
4）多种协议视频流接入，充分利旧降低接入成本；
5）标准API接口，与第三方平台集成更加便捷。
