引言

在上一篇中我们介绍了MySQL子句；在开发中，掌握数据的排序、分组、连接等操作和语句是十分重要的。
这一篇我们使用命令行方式来帮助读者掌握MySQL中数据的排序、分组与连接。

上一篇链接：MySQL | 一文带你精通MySQL子句

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MySQL排序

MySQL中可以使用ORDER BY语句对查询结果进行排序。ORDER BY语句按照指定的列或表达式对结果进行排序，可以按升序（默认）或降序排列。

模板如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table
ORDER BY {{column}} {{order}};

将需要排序的列名替换为{{column}}，并将排序顺序（ASC或DESC）替换为{{order}}

MySQL中可以使用ORDER BY语句对查询结果进行排序。ORDER BY语句按照指定的列或表达式对结果进行排序，可以按升序（默认）或降序排列。

以下是一些常见的排序示例：

1.按单个列排序：

SELECT column1, column2, ...
FROM table
ORDER BY column1 ASC; -- 按升序排序

或：

SELECT column1, column2, ...
FROM table
ORDER BY column1 DESC; -- 按降序排序

2.按多个列排序：

SELECT column1, column2, ...
FROM table
ORDER BY column1 ASC, column2 DESC; -- 先按column1升序排序，再按column2降序排序

3.对计算列或表达式进行排序：

SELECT column1, column2, expression AS alias
FROM table
ORDER BY alias ASC; -- 按计算列或表达式的升序排序

举个例子，目前存在users表如图所示：

我们会发现，username一列十分的杂乱，于是我们尝试将其按字母升序排列

语句如下：

SELECT username
FROM users
ORDER BY username ASC; 

从结果中可以看到，username列已经被升序排列了

那么如果我对username列进行升序，对password列进行降序，又会怎么样呢？

SELECT username,password
FROM users
ORDER BY username ASC,password DESC;

通过下面的回显我们会发现，sql语句的升序功能实现了，但降序功能并没有实现，这是因为username与password是一一对应的关系，如果用户名的升序功能实现，密码的降序功能也实现，那么就会使原始数据顺序被打乱，造成a的密码不再是a的密码了

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MySQL分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组，进而执行聚合操作。在分组的列上我们可以使用聚合函数。

一些常见的聚合函数包括：

• COUNT()：计算每个分组中的行数。
• SUM()：计算每个分组中某一列的总和。
• AVG()：计算每个分组中某一列的平均值。
• MAX()：找出每个分组中某一列的最大值。
• MIN()：找出每个分组中某一列的最小值。

分组基本语法如下：

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

举个例子，现有一个职工表employees：

我们按照department列对employees表进行分组。然后，我们计算了每个部门中的员工数量（使用COUNT(*)），以及平均工资（使用AVG(salary)）

SELECT department, COUNT(*) as count, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

结果如下所示：

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MySQL连接

在前几篇中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

接下来将向大家介绍如何在两个或多个表中查询数据。

在MySQL中，我们可以使用多种方法进行多表查询，如使用JOIN子句、子查询、UNION操作等。下面介绍一些常用的多表查询方法。

1.使用JOIN子句：JOIN子句用于根据两个或多个表之间的关联关系将它们连接起来。常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

在这个示例中，我们使用INNER JOIN将table1和table2两个表连接在一起，并使用ON子句指定它们之间的关联条件。

2.使用子查询：你可以在查询语句中嵌套子查询，将一个查询的结果作为另一个查询的源数据。

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 IN (SELECT column3 FROM table2);

在这个示例中，我们使用子查询将table2中的column3作为过滤条件，仅返回table1中与之关联的记录。

3.使用UNION操作：UNION操作用于将两个或多个查询的结果合并成一个结果集。

SELECT column1, column2 FROM table1
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2;

在这个示例中，我们将table1和table2的查询结果合并为一个结果集，并且确保两个查询的列数和列类型相同。

本文中重点学习JOIN子句

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。

简单来说就是两个集合取交集的意思。

语法如下：

SELECT 表1.列1, 表1.列2, ..., 表2.列1, 表2.列2, ...
FROM 表1
INNER JOIN 表2
ON 表1.列 = 表2.列;

• LEFT JOIN（左连接）： 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

简单来说就是：

语法如下：

SELECT 表1.列1, 表1.列2, ..., 表2.列1, 表2.列2, ...
FROM 表1
LEFT JOIN 表2
ON 表1.列 = 表2.列;

• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

简单来说就是：

语法如下：

SELECT 表1.列1, 表1.列2, ..., 表2.列1, 表2.列2, ...
FROM 表1
LEFT JOIN 表2
ON 表1.列 = 表2.列;

举个例子：

先有两个表，分别如下所示

接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN来连接以上两张表，从而读取1—tbl表中所有author字段在2—tbl表对应的count字段值：

SELECT a.author, b.count FROM 1—tbl a INNER JOIN 2—tbl b ON a.author = b.author;

相当于

SELECT a.author, b.count FROM 1—tbl a, 2—tbl b WHERE a.author = b.author;

结果如下所示：

使用LEFT JOIN如下：

SELECT a.author, b.count FROM 1—tbl a LEFT JOIN 2—tbl b ON a.author = b.author;

相当于：

SELECT a.author, b.count
FROM 1—tbl a, 2—tbl b
WHERE a.author = b.author OR b.author IS NULL;

回显如下：

可以看到，语句返回了1—tbl中的bbb

使用RIGHT JOIN也是一样的：

SELECT a.author, b.count FROM 1—tbl a RIGHT JOIN 2—tbl b ON a.author = b.author;

相当于：

SELECT a.author, b.count
FROM 1—tbl a, 2—tbl b
WHERE a.author = b.author OR a.author IS NULL;

由于2—tbl中并没有另外的author，因此这个语句返回的数据与INNER JOIN相同：

至此，MySQL多表查询就介绍完了，希望读者躬身实践。

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总结

以上为 【MySQL进阶之路丨第十篇】，带领读者掌握 MySQL 排序、分组与连接，通过具体实操实现对MySQL数据库的深度理解。MySQL系列将持续更新，欢迎订阅收藏。