MVDream是一种多视图扩散模型，能够从给定的文本提示生成一致的多视图图像。多视图扩散模型从二维和三维数据中学习，可以实现二维扩散模型的泛化和三维渲染的一致性。我们证明了这样的多视图先验可以作为可推广的 2D 先验，与 3D 表示无关。它可以通过分数蒸馏取样应用于 2D 生成，显着增强现有 3D 提升方法的一致性和稳定性。它还可以从一些3D示例中学习新概念，类似于DreamBooth，但用于3D生成。

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https://arxiv.org/pdf/2308.16512.pdf
https://github.com/bytedance/MVDream