基于LSTM时间序列预测(简单又好用)无脑代码

news2025/1/16 9:10:18

# 基于LSTM时间序列预测(简单又好用)无脑代码,

这里是列表文本使用很简单,跟着注释和使用手册用就行.

简介:
  •   1、单变量,多变量输入,自由切换 
    
  •   2、单步预测,多步预测,自动切换
    
  •   3、基于Pytorch架构,单输出
    
  •   4、多个评估指标(MAE,MSE,R2,MAPE等)
    
  •   5、数据从excel/csv文件中读取,更换简单
    
  •   6、标准框架,数据分为训练集、验证集,测试集
    
注意的地方:
  • ① windows系统下,main.py里面所有的路径最好用“绝对路径”
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c7c25bd7ee8949d8abe8c733ca3935d9.png
    在这里插入图片描述
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  • ② 数据加载的时候,后面加上engine='openpyxl'
    在这里插入图片描述

安装教程(安装一些包)
  1. pip install tqdm
  2. pip install xlrd
  3. pip install openpyxl
预测结果展示

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