# 基于LSTM时间序列预测(简单又好用)无脑代码,
这里是列表文本使用很简单,跟着注释和使用手册用就行.
简介:
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1、单变量,多变量输入,自由切换
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2、单步预测,多步预测,自动切换
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3、基于Pytorch架构,单输出
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4、多个评估指标(MAE,MSE,R2,MAPE等)
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5、数据从excel/csv文件中读取,更换简单
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6、标准框架,数据分为训练集、验证集,测试集
注意的地方:
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① windows系统下,
main.py
里面所有的路径最好用“绝对路径”

- pip install tqdm
- pip install xlrd
- pip install openpyxl
预测结果展示
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