配置步骤：
1. 创建一个新的虚拟环境
`conda create -n 2pcnet python=3.9`（事先安装好Anaconda3）
2. 激活并进入环境：
`activate new_env`
3. 安装CUDA
查看电脑显卡型号：控制面板-管理工具-计算机管理-设备管理器-显示适配器（我的是MX350） 
确定显卡支持的CUDA版本：右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，查看CUDA版本（我的是10.2）
到英伟达官网下载对于的CUDA版本CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
安装CUDA：双击.exe文件，解压缩，保持默认路径安装，ok
自定义-下一步-取消勾选 Visual Studio Integration(下一步前，截图，三个路径很重要，后面配置环境变量及安装cuDNN会用到)
安装完成后配置CUDA环境变量：右击此电脑-属性-高级设置-环境变量-系统变量-Path-编辑-新建（手动添加如下路径：
C:\P
