python案例：六大主流小说平台小说下载

news2024/11/16 22:02:10

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

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很多小伙伴学习Python的初衷就是为了爬取小说，方便又快捷~

辣么今天咱们来分享6个主流小说平台的爬取教程~

一、流程步骤

流程基本都差不多，只是看网站具体加密反爬，咱们再进行解密。

实现爬虫的第一步?

1、去抓包分析，分析数据在什么地方。

  1. 打开开发者工具

  2. 刷新网页

  3. 找数据 --> 通过关键字搜索

2、获取小说内容

  1. 目标网址

  2. 获取网页源代码请求小说链接地址，解析出来

  3. 请求小说内容数据包链接:

  4. 获取加密内容 --> ChapterContent

  5. 进行解密 --> 分析加密规则 是通过什么样方式 什么样代码进行加密

3、获取响应数据

response.text 获取文本数据 字符串

response.json() 获取json数据 完整json数据格式

response.content 获取二进制数据 图片 视频 音频 特定格式文件

二、案例

1、书旗

环境使用:

  • Python 3.8

  • Pycharm

模块使用:

  • requests
  • execjs
  • re

源码展示：

# 导入数据请求模块
import requests
# 导入正则模块
import re
import execjs
'''
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'''
# 模拟浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.3'
}
# 请求链接 -> 目录页面链接
html = '网址屏蔽了，不然过不了'
# 发送请求
html_ = requests.get(url=html, headers=headers).text
# 小说名字
name = re.findall('<title>(.*?)-书旗网</title>', html_)[0]
# 提取章节名字 / 章节ID
info = re.findall('data-clog="chapter\$\$chapterid=(\d+)&bid=8826245">\d+\.(.*?)</a>', html_, re.S)
print(name)
# for 循环遍历
for chapter_id, index in info:
    title = index.strip()
    print(chapter_id, title)
    # 请求链接
    url = f'https://网址屏蔽了，不然过不了/reader?bid=8826245&cid={chapter_id}'
    # 发送请求 <Response [200]> 响应对象
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # 获取响应数据
    html_data = response.text
    # 正则匹配数据
    data = re.findall('contUrlSuffix":"\?(.*?)","shelf', html_data)[0].replace('amp;', '')
    # 构建小说数据包链接地址
    link = 'https://c13.网址屏蔽了，不然过不了.com/pcapi/chapter/contentfree/?' + data
    # 发送请求
    json_data = requests.get(url=link, headers=headers).json()
    # 键值对取值, 提取加密内容
    ChapterContent = json_data['ChapterContent']
    # 解密内容 --> 通过python调用JS代码, 解密
    f = open('书旗.js', encoding='utf-8')
    # 读取JS代码
    text = f.read()
    # 编译JS代码
    js_code = execjs.compile(text)
    # 调用Js代码函数
    result = js_code.call('_decodeCont', ChapterContent).replace('<br/><br/>', '\n').replace('<br/>', '')
    # 保存数据
    with open(f'{name}.txt', mode='a', encoding='utf-8') as v:
        v.write(title)
        v.write('\n')
        v.write(result)
        v.write('\n')
    print(json_data)
    print(ChapterContent)
    print(result)

效果展示：

2、塔读

环境使用:

  • Python 3.8

  • Pycharm

模块使用:

  • requests --> pip install requests

源码

'''
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'''
# 导入数据请求模块
import requests
# 导入正则表达式模块
import re
# 导入读取JS代码
import execjs

# 模拟浏览器
headers = {
    'Host': '网址屏蔽了，以免不过',
    'Referer': '网址屏蔽了，以免不过',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36',
}
# 请求链接
link = '网址屏蔽了，以免不过'
# 发送请求
link_data = requests.get(url=link, headers=headers).text
# 小说名字
name = re.findall('book_name" content="(.*?)">', link_data)[0]
# 章节ID 和 章节名字
info = re.findall('href="/book/\d+/(\d+)/" target="_blank">(.*?)</a>', link_data)[9:]
page = 1
# for 循环遍历
for chapter_id, title in info:
    print(chapter_id, title)
    # 获取广告 data-limit 参数
    j = open('塔读.js', encoding='utf-8')
    # 读取JS代码
    text = j.read()
    # 编译JS代码
    js_code = execjs.compile(text)
    # 调用js代码函数
    data_limit = js_code.call('o', chapter_id)
    print(data_limit)
    # 请求链接
    url = f'网址屏蔽了，以免不过/{page}'
    # 发送请求 <Response [200]> 响应对象 表示请求成功
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # 获取响应json数据 --> 字典数据类型
    json_data = response.json()
    # 解析数据 -> 键值对取值 content 获取下来
    content = json_data['data']['content']
    # 处理小说内容广告 初级版本 --> 后续需要升级
    content_1 = re.sub(f'<p data-limit="{data_limit}">.*?</p>', '', content)
    # 提取小说内容 -> 1. 正则表达式提取数据 2. css/xpath 提取
    result = re.findall('<p data-limit=".*?">(.*?)</p>', content_1)
    # 把列表合并成字符串
    string = '\n'.join(result)
    # 保存数据
    with open(f'{name}.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(title)
        f.write('\n')
        f.write(string)
        f.write('\n')
    print(string)
    page += 1

效果展示

3、飞卢

环境使用:

  • Python 3.8

  • Pycharm

模块使用:

  • requests >>> 数据请求模块
    parsel >>> 数据解析模块
    re 正则表达式

源码展示

# 数据请求模块
import requests
# 数据解析模块
import parsel
# 正则表达式模块
import re
import base64
 
 
def get_content(img):
    url = "https://aip.网址屏蔽，不然不过审.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "",
        "client_secret": ""
    }
    access_token =  str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
 
    content = base64.b64encode(img).decode("utf-8")
    url_ = "网址屏蔽，不然不过审" + access_token
    data = {
        'image': content
    }
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }
    response = requests.post(url=url_, headers=headers, data=data)
    words = '\n'.join([i['words'] for i in response.json()['words_result']])
    return words
 
 
# 模拟伪装
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 请求链接
link = '网址屏蔽，不然不过审'
# 发送请求
link_response = requests.get(url=link, headers=headers)
# 获取响应文本数据
link_data = link_response.text
# 把html文本数据, 转成可解析对象
link_selector = parsel.Selector(link_data)
# 提取书名
name = link_selector.css('#novelName::text').get()
# 提取链接
href = link_selector.css('.DivTr a::attr(href)').getall()
# for循环遍历
for index in href[58:]:
    # 请求链接
    url = 'https:' + index
    print(url)
    # 发送请求 <Response [200]> 响应对象
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # 获取响应文本数据
    html_data = response.text
    # 把html文本数据, 转成可解析对象 <Selector xpath=None data='<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x...'>
    selector = parsel.Selector(html_data)
    # 解析数据, 提取标题
    title = selector.css('.c_l_title h1::text').get() # 根据数据对应标签直接复制css语法即可
    # 提取内容
    content_list = selector.css('div.noveContent p::text').getall() # get提取第一个
    # 列表元素大于2 --> 能够得到小说内容
    if len(content_list) > 2:
        # 把列表合并成字符串
        content = '\n'.join(content_list)
        # 保存数据
        with open(name + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(title)
            f.write('\n')
            f.write(content)
            f.write('\n')

效果展示：

因为这玩意爬下来是图片，所以还要进行文字识别，

'''
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'''
else:
    # 提取图片内容
    info = re.findall("image_do3\((.*?)\)", html_data)[0].split(',')
    img = 'https://read.faloo.com/Page4VipImage.aspx'
    img_data = {
        'num': '0',
        'o': '3',
        'id': '724903',
        'n': info[3],
        'ct': '1',
        'en': info[4],
        't': '0',
        'font_size': '16',
        'font_color': '666666',
        'FontFamilyType': '1',
        'backgroundtype': '0',
        'u': '15576696742',
        'time': '',
        'k': info[6].replace("'", ""),
    }
    img_content = requests.get(url=img, params=img_data, headers=headers).content
    # 文字识别, 提取图片中文字内容
    content = get_content(img=img_content)
 
    # 保存数据
    with open(name + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(title)
        f.write('\n')
        f.write(content)
        f.write('\n')

识别效果

4、纵横中文

环境模块

  • 解释器: python 3.8

  • 编辑器: pycharm 2022.3

  • crypto-js

  • requests

源码展示:

import execjs
import requests
import re
 
cookies = {
}
 
headers = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'Cache-Control': 'no-cache',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Pragma': 'no-cache',
    'Referer': '网址屏蔽了，不过审',
    'Sec-Fetch-Dest': 'document',
    'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
    'Sec-Fetch-Site': 'same-site',
    'Sec-Fetch-User': '?1',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36',
    'sec-ch-ua': '"Chromium";v="116", "Not)A;Brand";v="24", "Google Chrome";v="116"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}
 
response = requests.get('网址屏蔽了，不过审', cookies=cookies, headers=headers)
 
html_data = response.text
i = re.findall('<div style="display:none" id="ejccontent">(.*?)</div>', html_data)[0]
f = open('demo.js', mode='r', encoding='utf-8').read()
ctx = execjs.compile(f)
result = ctx.call('sdk', i)
print(result)
5、笔趣阁

相关模块：

<第三方模块>

  • requests >>> pip install requests

  • parsel

<内置模块>

  • re

开发环境：

  • 环 境： python 3.8

  • 编辑器：pycharm 2021.2

源码展示：

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：926207505
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import requests  # 第三方模块  pip install requests
import parsel # 第三方模块
import re   # 内置模块   

url = 'https://网址屏蔽/book/88109/'
# 伪装
headers = {
    # 键值对   键  --》用户代理 模拟浏览器的基本身份
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求  response 响应体
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response)

selector = parsel.Selector(response.text)
title = selector.css('.zjlist dd a::text').getall()

# 章节链接
link = selector.css('.zjlist dd a::attr(href)').getall()
# print(link)
# replace  re.sub()
 
# zip()
zip_data = zip(title, link)
for name, p in zip_data:
    # print(name)
    # print(p)
    passage_url = '网址屏蔽'+ p
    # print(passage_url)
    # 发送请求
    response_1 = requests.get(url=passage_url, headers=headers)
    # print(response_1.text)
    # 解析数据  content  二进制  图片  视频
    # re    
    # 查找所有
    re_data = re.findall('<div id="content"> (.*?)</div>', response_1.text)[0]
    # print(re_data)
    # replace  替换
    text = re_data.replace('笔趣阁 www.网址屏蔽.net，最快更新<a href="https://网址屏蔽/book/88109/">盗墓笔记 (全本)</a>', '')
 
    text = text.replace('最新章节！<br><br>', '').replace('    ', '')
    # print(text)
    text = text.replace('<br /><br />', '\n')
    print(text)
    passage = name + '\n' + text

    with open('盗墓笔记.txt',mode='a') as file:
        file.write('')
6、起点

环境模块

python3.8   解释器版本
pycharm     代码编辑器
requests    第三方模块

代码展示

import re
 
import requests     # 第三方模块 额外安装
import subprocess
from functools import partial
# 处理execjs编码报错问题, 需在 import execjs之前
subprocess.Popen = partial(subprocess.Popen, encoding="utf-8")
import execjs
 
headers = {
    'cookie': 用自己的，我的删了
}
ctx = execjs.compile(open('起点.js', mode='r', encoding='utf-8').read())
url = 'https://网址屏蔽/chapter/1035614679/755998264/'
response = requests.get(url=url, headers=headers)

html_data = response.text

arg1 = re.findall('"content":"(.*?)"', html_data)[0]
arg2 = url.split('/')[-2]
arg3 = '0'
arg4 = re.findall('"fkp":"(.*?)"', html_data)[0]
arg5 = '1'
result = ctx.call('sdk', arg1, arg2, arg3, arg4, arg5)
print(result)
 
text = re.findall('"content":"(.*?)","riskInfo"', html_data)[0]
text = text.replace('\\u003cp>', '\n')

f = open('1.txt', mode='w', encoding='utf-8')
f.write(text)

源码我都打包好了，还有详细视频讲解，文末名片自取，备注【6】快速通过。

尾语

最后感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。

最后，宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇

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Bug小能手系列(python)_12: 使用mne库读取.set文件报错 TypeError: ‘int‘ object is not iterable

Bug小能手系列(python)_12: 使用mne库读取.set文件报错 TypeError: ‘int‘ object is not iterable

使用mne库读取.set文件报错 0 引言1. 报错原因2. 推荐解决方案3. 总结 0 引言 在使用mne库读取.set文件&#xff0c;然后对文件进行处理。在运行过程中出现报错&#xff1a;TypeError: int object is not iterable 其中&#xff0c;代码库包的版本这里主要介绍mne的版本&…
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