一、狐猴优化算法
狐猴优化算法（Lemurs Optimizer，LO）由Ammar Kamal Abasi等人于2022年提出，该算法模拟狐猴的跳跃和跳舞行为，具有结构简单，思路新颖，搜索速度快等优势。狐猴优化算法（Lemurs Optimizer，LO）MATLAB_IT猿手的博客-CSDN博客
狐猴头体长约为30-45厘米，尾长为40-50厘米，体重约2千克左右。头小，额低，耳大，两耳都长有很多茸毛，头部两侧也是长毛丛生，吻部长而突出，下门齿呈梳状，使得整个颜面看上去宛如狐狸，所以被称为狐猴。但它的身体却更像猴类，身体背部的毛呈浅灰褐色，腹部为灰白色。额部、耳背和颊部为白色，与黑色的吻部和眼圈构成了鲜明的对比色彩，十分有趣。特别是那条具有11-12个黑白相间圆环的长尾，是其独一无二的特征，极易与其他狐猴区别开来。狐猴的后肢比前肢长，因此攀爬、奔跑和跳跃能力都非常强，可以在树枝间一跃9米，它的掌心和脚底长着长毛，可以增加起跳和落地时的摩擦力从而不会滑倒，它甚至能够像人一样直立行走，长尾巴起到的平衡作用是不可忽视的。但是由于前肢短软无力，所以环尾狐猴下树的时候头上脚下倒退着地。
参考文献：
[1]Abasi AK, Makhadmeh SN, Al-Betar MA, Alomari OA, Awadallah MA, Alyasseri ZAA, Doush IA, Elnagar A, Alkhammash EH, Hadjouni M. Lemurs Optimizer: A New Metaheuristic Algorithm for Global Optimization. Applied Sciences. 2022; 12(19):10057. Applied Sciences | Free Full-Text | Lemurs Optimizer: A New Metaheuristic Algorithm for Global Optimization
二、cec2013简介
在CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization中共有28个测试函数维度可选择为10/30/50/100。每个测试函数的信息如下表所示：（详细信息见下方参考文献）
CEC2013的28个函数_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献：
[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N ,et al.Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization[J]. 2013.
三、LO求解cec2013
（1）部分代码
close all;
clear ;
clc;
dim =10; %维度
TestProblem=1; %测试函数索引可以选择 1-28
[Fun_Name,lb,ub,opt_f,err] = get_fun_info_CEC2013(TestProblem,dim);%获取函数信息
fob=str2func('cec13_0');
SearchAgents_no=50; % 种群大小（可以修改）
Max_iteration=500; % 最大迭代次数（可以修改）
[Xbest,Best_score,Convergence_curve]=LO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
figure
plot(Convergence_curve,'r','linewidth',2)
xlabel('Iteration')
ylabel('Fitness')
title(['CEC2013-F' num2str(TestProblem)])
legend('LO')（2）部分结果
