大模型携手AI原生应用融入产业场景

前言

10月17日，百度世界2023在北京首钢园召开。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，对“云智一体”的战略内涵全面升级，即云智一体，深入产业，生态繁荣，AI普惠。重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”，加速企业AI原生应用落地；发布了国内首个AI原生应用商店；面向企业落地大模型的五类需求，百度智能云基于千帆大模型平台打造的“大模型超级工厂”分别给出了服务方案。

那么，所谓的AI原生是什么？GBI又是什么？对企业会有哪些影响呢？我们从大会入手，一探究竟，Let'sgo ！

前言

千帆AI原生应用开发工作台

应用组件层

应用框架层

百度GBI（Generative Business Intelligence）

百度GBI的技术优势

百度GBI能为企业做什么？

AI原生应用商店

总结

千帆AI原生应用开发工作台

为了满足企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发与运维的需求，降低AI原生应用开发门槛，百度智能云重磅发布了“千帆AI原生应用开发工作台”，将开发大模型应用的常见模式、工具、流程，沉淀成一个工作台，帮助开发者聚焦在自身业务，而无需为开发过程牵扯多余精力。

千帆AI原生应用开发工作台主要由应用组件和应用框架两层服务构成。利用这样一个资源高度集中的“工作台”，结合大模型与应用组件和应用框架，人们就可大幅降低大模型应用开发的门槛，分分钟做出想要的AI应用。

工作台采用容器化和微服务架构，支持多种主流编程语言和框架，适用于不同行业的数字化应用开发。

百度智能云千帆大模型可为开发者全流程应用开发、测试、部署、运维、监控等全流程服务，可以大大简化开发流程，降低开发成本。开发者们可以将AI能力集成到应用中，提升应用智能化水平，并通过集成第三方应用和工具，构建开放的应用生态圈。

在百度智能云成熟技术的加持下，企业拥有全方位的安全保障，包括数据安全、应用安全、访问控制等，确保应用稳定、安全、可靠。

应用组件层

应用组件服务分为两大类，即AI组件和基础云组件。AI组件包括大语言模型组件（如问答、思维链）和多模态组件（如文生图、语音识别），可以完成各种功能性任务。例如，用户可以使用问答组件来进行问答场景中的总结摘要任务。基础云组件则包括传统云服务能力，如向量数据库和对象存储。这些组件对底层服务能力进行了组件化封装，让每个组件可以完成特定的功能性任务。

应用框架层

应用框架是通过将不同的组件有选择地串联和组合起来，以完成特定场景任务。在千帆平台上，提供了一些典型的AI原生应用框架，包括检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）和生成式商业智能（GBI）。这些框架可以帮助开发者更高效地进行AI原生应用开发。

检索增强生成（RAG）框架能够利用企业专有领域内的知识，并结合大模型的帮助，根据相关问题给出精确的回答。它是专业知识问答类AI原生应用的核心能力之一。
智能体（Agent）是一种流行的应用框架，它可以对人类给定的任务进行自动拆解、规划，并调用各种组件协同完成任务。同时，它会根据任务完成的效果获得反馈，并不断改进自身的能力。

这些应用框架下，百度智能云还提供了丰富的样板间，以支持开发者敏捷、高效地进行AI原生应用开发。

百度智能云千帆AI原生应用开发工作台为我们广大开发者提供了一个更加高效、智能、安全可靠的开发平台，降低开发门槛的同时，还提高了开发效率和应用质量，帮助开发者们能更好地服务于企业数字化转型的需求。

目前，百度集团所有应用和服务全部基于”云智一体“技术架构运行在百度智能云上。此外，面向客户落地大模型的五类需求，百度智能云基于千帆大模型平台打造的“大模型超级工厂”分别给出了最佳服务方案。

从今年3月份发布千帆以来，这个大模型工厂已经服务了超过17000家客户，每一位客户和开发者无论有哪些需求，都可以来到大模型的超级工厂快速找到需要的工具和资源。

百度GBI（Generative Business Intelligence）

作为AI原生应用框架中的代表性产品，百度发布了国内首个生成式商业智能产品——百度GBI（Generative Business Intelligence）。简而言之，它能通过自然语言交互，为非技术人士提供数据洞察。

在大会现场，李彦宏展示了这个用AI原生思维打造的国内第一个生成式商业智能产品。简短的视频对外展示了百度人工智能如何快速满足霸道女总裁的需求，帮助其做出决策。百度GBI让一般商业分析师需要十几天的工作，缩短到了分钟级别。他称，这不是重构的产品，而是从零开始做出来的新产品。

百度GBI的技术优势

众所周知，传统BI工具最大的痛点在于，数据发现难、工具使用难、指标覆盖有限，无论是Excel还是数据分析平台，都为高频（预设）场景设计，无法灵活地随时应对各种问题。

而大模型技术的出现为这些难题的解决带来了全新的技术支持：

百度GBI基于文心大模型实现了“智能问数”能力的全面重构：面向任意数据库，都可以通过对话一步完成查询与分析，相比传统BI大幅提升了数据分析的效率，降低了数据分析专业能力要求。
百度GBI支持多种类型数据源接入，能够理解语义治理后的各领域数据，将NL2SQL、对话澄清等诸多能力应用到数据分析场景下，并通过学习行业术语、业务规范等专有知识实现跨领域快速迁移，同时支持文本、图表等多种数据洞察呈现形式。
百度GBI具有支持自然语言交互、跨数据库分析和专业知识学习三方面能力，它可以通过分析大量的数据，发现数据中的模式和趋势，还可以自动化地生成报告和可视化，使企业能够更好地理解数据和洞察，并更好地分享这些信息。

百度GBI能为企业做什么？

目前，百度GBI面对不同准备程度的客户，预制了三种灵活的接入方案：

快速体验，验证效果：面向期望快速体验效果的客户，可直接在百度GBI页面，直接进行数据上传、查询、分析操作。
完整接入，独立展示：客户自有系统前端界面，而应用的问数相关底层能力全部由百度GBI提供，从而实现端到端集成和统一的结果呈现。
工具协同，能力增强：如果客户已经具备完善的数据库和BI工具建设，只需要增强“问表”能力，可以仅接入百度GBI的智能问数模块，提升效果和用户体验，数据源接入和呈现等功能，仍在客户原有系统实现。

以企业经营数据分析为例，百度GBI可以把商业数据分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告的工作时长，从以天为单位缩短到以分钟为单位。