Kibana：圣诞老人使用 Kibana Dashboards 驾驶他的雪橇！

news2024/11/20 20:44:30

又到了每年一度的圣诞节了。圣诞老人今年开始向各个国家发放礼物了。他驾驶着自己的雪橇挨个国家发放礼物了。我们收集了去世界过个国家的首都的地理位置信息，并按照一定的顺序来发放礼物。我们可以轻松地使用 Elastic Stack 中的 Kibana 来创建一个 Maps 可视化来展现圣诞老人的行动轨迹。在这个展示中，我将使用最新的 Elastic Stack 8.5.3 来进行展示。

圣诞老人使用 Kibana Dashboards 驾驶他的雪橇_哔哩哔哩_bilibili

圣诞老人使用 Kibana Dashboards 驾驶他的雪橇

准备数据

你可以在地址 GitHub - liu-xiao-guo/geojson-world: geoJSON files of all Capitals and Countries of the world。在这个仓库中，它含有世界各个国家的首都的地理位置信息。我们首先从这个文件 capitals.geojson 进行处理。含有如下格式的数据：

    "type": "FeatureCollection",
    "features": [{
        "properties": {
            "country": "Bangladesh",
            "city": "Dhaka",
            "tld": "bd",
            "iso3": "BGD",
            "iso2": "BD"
        },
        "geometry": {
            "coordinates": [90.24, 23.43],
            "type": "Point"
        },
        "id": "BD"
    }

我们其实可以通过 Maps 来展示这个数据，尽管在我们的用例中不使用它：

这样我们就可以看到每个国家的首都在哪里了。

我们需要自己对这个数据处理，并形成如下 NDJSON 格式的数据：

{"country":"Bangladesh","city":"Dhaka","tld":"bd","iso3":"BGD","iso2":"BD","location":{"coordinates":[90.24,23.43],"type":"Point"},"@timestamp":"2022-12-24T16:15Z"}
{"country":"Belgium","city":"Brussels","tld":"be","iso3":"BEL","iso2":"BE","location":{"coordinates":[4.2,50.5],"type":"Point"},"@timestamp":"2022-12-25T00:45Z"}

在处理的过程中，你可以使用 NDJSON converter 来进行转换。最终的文件我存放在 capital-city-data.ndjson 文件中。这个格式便于在 Kibana 中进行上传。请注意上面的每个文档的格式：

{
   "country":"Bangladesh",
   "city":"Dhaka",
   "tld":"bd",
   "iso3":"BGD",
   "iso2":"BD",
   "location":{
      "coordinates":[
         90.24,
         23.43
      ],
      "type":"Point"
   },
   "@timestamp":"2022-12-24T16:15Z"
}

它含有一个 geo_point 的数据 location.coordinates，以及一个时间戳字段 @timestamp。