效果

官网资料
https://docs.ultralytics.com/

1、python3.8下载

https://www.python.org/downloads/windows/

https://www.python.org/ftp/python/3.8.10/python-3.8.10-amd64.exe

2、python3.8安装

很简单的安装，安装路径放到了F:\Python\python38下面

3、Yolo8下载

github：https://github.com/ultralytics/ultralytics
gitee：https://gitee.com/monkeycc/ultralytics
本人下载解压到F:\Python\github\ultralytics-main下面

4、Yolo8安装

通过命令行安装

cd F:\Python\github\ultralytics-main
f:
F:\Python\python38\python.exe setup.py install

如果警告需要升级pip，先回到python文件夹下升级pip

cd F:\Python\python38
f:
python -m pip install --upgrade pip

安装python包

cd F:\Python\github\ultralytics-main
f:
F:\Python\python38\Scripts\pip.exe install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.douban.com

5、Yolo8测试

cd F:\Python\github\ultralytics-main
e:
yolo predict model=yolov8n.pt source='ultralytics/assets/bus.jpg'

首次运行会在当前目录下下载模型

如果网络不佳可以先手动下载这个模型放到项目下
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt

6、测试结果

从提示看出结果放在了runs\detect\predict下面

打开看下

7、下载训练测试数据

（1）、先从项目下拷贝配置文件到项目总文件夹下

拷贝到F:\Python\github\ultralytics-main

编辑coco128.yaml文件中的path为绝对路径

下载训练数据集，解压放到项目下的datasets文件夹中F:\Python\github\ultralytics-main\datasets
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/coco128.zip
或者
https://ultralytics.com/assets/coco128.zip

8、训练开始

开始训练，用命令行操作

cd F:\Python\github\ultralytics-main
f:
yolo train data=coco128.yaml model=yolov8n.pt epochs=50 imgsz=640 batch=8 workers=0 device=0