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墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接

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1.【目标检测】Rank-DETR for High Quality Object Detection

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08854

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/LeapLabTHU/Rank-DETR

2.【语义分割】SSG2: A new modelling paradigm for semantic segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08671

• 开源代码（即将开源）：GitHub - feevos/ssg2: Official code repository for the publication "SSG2: A New Modelling Paradigm for Semantic Segmentation"

 3.【域自适应】SIDE: Self-supervised Intermediate Domain Exploration for Source-free Domain Adaptation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08928

• 开源代码：GitHub - se111/SIDE

4.【多模态】Hypernymy Understanding Evaluation of Text-to-Image Models via WordNet Hierarchy

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.09247

• 开源代码：GitHub - yandex-research/text-to-img-hypernymy: Official code for "Hypernymy Understanding Evaluation of Text-to-Image Models via WordNet Hierarchy"

5.【多模态】Extending Multi-modal Contrastive Representations

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08884

• 开源代码：GitHub - MCR-PEFT/Ex-MCR

6.【多模态】From CLIP to DINO: Visual Encoders Shout in Multi-modal Large Language Models

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08825

• 开源代码（即将开源）：GitHub - YuchenLiu98/COMM: Pytorch code for paper From CLIP to DINO: Visual Encoders Shout in Multi-modal Large Language Models

7.【多模态】Making Multimodal Generation Easier: When Diffusion Models Meet LLMs

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08949

• 开源代码：GitHub - zxy556677/EasyGen: The official code for paper "Making Multimodal Generation Easier: When Diffusion Models Meet LLMs"

8.【GAN】Feature Proliferation -- the "Cancer" in StyleGAN and its Treatments

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08921

• 开源代码：GitHub - songc42/Feature-proliferation

9.【深度补全】LRRU: Long-short Range Recurrent Updating Networks for Depth Completion

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08956

• 工程主页：LRRU: Long-short Range Recurrent Updating Networks for Depth Completion

• 开源代码（即将开源）：GitHub - YufeiWang777/LRRU: Official implementation of ``LRRU: Long-short Range Recurrent Updating Networks for Depth Completion'', ICCV 2023.

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