大禹智库：
随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面，带大家认识真正的向量数据库。
在正式开始前，先来了解一个背景：非结构化数据呈爆炸式增长，而我们可以通过机器学习模型，将非结构化数据转化为 embedding 向量，随后处理分析这些数据。在此过程中，向量数据库应运而生。向量数据库是一种为了高效存储和索引 AI 模型产生的向量嵌入（embedding）数据而专门设计的数据库。
向量数据库的优势
向量数据库的主要应用领域为相似性检索、机器学习、人工智能等。与传统数据库比较，向量数据库具备以下几点优势：
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高维向量检索：向量数据库可以高效进行高维向量相似性检索，非常适用于机器学习和人工智能应用中，如：图片识别、自然语言处理、推荐系统等。
