ffmpeg+安卓+yolo+RK3399部署

news2025/1/25 4:36:13

一次满足多项需求.
首先, 思路是, 使用ffmpeg解码本地mp4文件, 在无需任何其他改动的情况下, 就可以直接播放rtsp流, 这个是使用ffmpeg的好处.
ffmpeg本身是c语言的, 所以需要编译成jni的库,
https://note.youdao.com/s/6XeYftc
具体过程在这里, 用windows/macOS, Ubuntu应该都是可以的, 因为NDK对应了所有的平台, 另外值得注意的是内置的交叉编译工具的平台, 最新的版本的NDK是没有交叉编译工具链的, 这里应该叫交叉链编译工具, 所以要下载21版本的NDK
编译好的ffmpeg lib, 有两部分, 头文件跟库文件, 库文件又分32位平台跟64位平台.
在这里插入图片描述
像这样整理好目录即可.
整个ffmpeg的文件夹, 放在带jni c++功能的安卓项目的cpp文件夹中, 这里记住, cpp文件夹就放c/cpp语言的jni代码, java目录就放java/kt代码.
接下来是rknn_api
历史经验告诉我, 如果rknn的应用库如果跟驱动版本差异大, 会有一些不知名的问题, 所以理论上需要让他们保持一致
在这里插入图片描述
上图中驱动版本偏低, 而且目前github上最新的版本是1.7.5
这个跟rknn的库必须配套, 好在rk在这方面做得还挺好, github更新挺及时的.
去rk3399pro对应的npu的github上, clone这个仓库下来.
https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu
它的README说得听清楚了, 如果需要升级, 就应该分清楚, 你的npu的平台是基于usb的架构,还是pcie, 我一开始还以为没可能不同代理商使用不同方案吧, 结果发现还真是.

那么如何查看当前板子是usb的, 还是pcie的呢?
在这里插入图片描述
就是无论是ubuntu系统, 还是安卓系统, 通过shell进去, 安卓就是adb 的shell, 然后运行npu_transfer_proxy devices
如果你是usb的npu, 可能会提示你没有npu, 这个时候别慌, 先点一根烟…
然后which命令, 找找npu_transfer_proxy这个命令是否存在,存在的话, 就用npu_transfer_proxy & 让它后台跑起来, 然后再使用npu_tranfser_proxy devices查看自己npu 的类型.
分清楚硬件上, npu是什么类型之后, 如果是usb, 对应的驱动仓库的文件夹就是npu_firmware/npu_fw, 如果是pcie, 就是npu_pcie_fw, 然后看板子上跑的是啥操作系统是ubuntu, 就在ubuntu上搜一下有没有boot.img这个文件, 一般在/usr/share/npu_fw或者/usr/share/npu_pcie_fw下面, 找到之后, 把仓库里面的5个文件都复制过去, 建议先把原来的备份一下, 这样万一出问题也可以后悔.

在这里插入图片描述

接下来, 尝试找到一个可执行程序, 叫做npu_upgrade, 理论上应该也在/usr/share/npu_fw目录下面, 然后手动更新一下npu:
sudo ./npu_upgrade MiniLoaderAll.bin uboot.img trust.img boot.img

过几秒钟, 就会提示你升级完成了. 这个时候驱动的部分就ok了, 安卓的做法也是一样, 只不过安卓的npu的路径在/vendor/etc/npu_fw 下面.

接下来回到安卓的项目目录, rknn_api稍微复杂一点, 因为分为安卓/Linux, 也有arm64-v8a跟armeabi-v7a的差别, 不过不用慌, 记住一点, 安卓/Linux好选, 3399pro是基于64位的架构, 所以都以arm64-v8a作为目标.
在安卓项目的cpp文件夹, 建一个目录叫libs, 然后分别把rknn_api的库复制进去, 我这里仅仅复制了arm64的库

rknn_api的头文件rknn_api.h就直接放在include目录即可.

在这里插入图片描述

 cmake_minimum_required(VERSION 3.22.1)
# cmake_minimum_required(VERSION 3.18.1)
# cmake_minimum_required(VERSION 3.6.4111459)

project("myapplicationffmpegplayerkt")

set(FFMPEG ${CMAKE_SOURCE_DIR}/ffmpeg)  # ffmpeg的路径
# set(RTMP ${CMAKE_SOURCE_DIR}/rtmp) # rtmp的路径
set(RKNN ${CMAKE_SOURCE_DIR}/rknn)

include_directories(${RKNN}/include)  # 导入rknn的头文件
include_directories(${FFMPEG}/include)  # 导入ffmpeg的头文件

# set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -L${FFMPEG}/libs/${CMAKE_ANDROID_ARCH_ABI}")  # 导入ffmpeg的库文件
# set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -L${RTMP}/libs/${CMAKE_ANDROID_ARCH_ABI}") # rtmp库指定

file(GLOB src_file *.cpp)   # 查找所有的cpp源文件， 相当于把所有的cpp都纳入编译

add_library(
        native-lib   # 生成的so库的名字
        SHARED       # 动态库
        ${src_file}) # 所有的cpp文件

target_link_libraries(
        native-lib  # 生成的so库的名字

        ${RKNN}/libs/${ANDROID_ABI}/librknn_api.so
        ${FFMPEG}/libs/${ANDROID_ABI}/libavcodec.so
        ${FFMPEG}/libs/${ANDROID_ABI}/libavdevice.so
        ${FFMPEG}/libs/${ANDROID_ABI}/libavfilter.so
        ${FFMPEG}/libs/${ANDROID_ABI}/libavutil.so
        ${FFMPEG}/libs/${ANDROID_ABI}/libavformat.so
        ${FFMPEG}/libs/${ANDROID_ABI}/libswresample.so
        ${FFMPEG}/libs/${ANDROID_ABI}/libswscale.so
        # 引入的库不分先后
        # -Wl,--start-group
        # avcodec avfilter avformat avutil swresample swscale
        # -Wl,--end-group

        log # 引入log库
        z # 引入z库
        # rtmp # rtmp 后面会专门介绍 rtmp交叉编译+FFmpeg结合编译

        EGL
        GLESv2
        android # 引入android库
        OpenSLES # 引入OpenSLES库
)

CMakLists.txt长这样.
引入链接库的方法就是直接指向库文件就行.
安卓工程中, 唯一值得一提的就是修改app下面的build.gradle了.

在这里插入图片描述

这里要使用arm64-v8a提示ndk的交叉编译器编译出来的jni库, 只需要arm64的, 因为3399是arm64平台, 理论上我猜测, 因为安卓我确实不熟, 我猜测, 也可以用add语法, 加入其他平台的, 编译的时候会一起打包到apk文件中, 到时候应用层也好, 系统层也好, 能跟据自己的系统类型, 来选择对应的库.
接着通过jni运行rknn的例程, 就会发现, 驱动层跟应用层都已经升级到了1.7.5:
在这里插入图片描述
下面的示例代码是用一张原始640x640图片做的输入, ffmpeg融入的部分参考我github里面的ktplayer, 因为涉及商用利益冲突, 就不放完整的代码了.