速通RabbitMQ的五种常见消费模型

news2024/11/17 14:38:07

目录

  • 引言
  • 1. 简单队列模型(Simple Queue Model)
    • 优缺点及适用场景
    • 代码示例
  • 2. 工作队列模型(Work Queue Model)
    • 优缺点及适用场景
    • 代码示例
  • 3. 发布/订阅模型(Publish/Subscribe Model)
    • 优缺点及适用场景
    • 代码示例
  • 4. 路由模型(Routing Model)
    • 优缺点及适用场景
    • 代码示例
  • 5. 主题模型(Topic Model)
    • 优缺点及适用场景
    • 代码示例

引言

RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件,它确保了不同应用程序之间的可靠消息传递。由于其高性能、轻量级和灵活性,RabbitMQ在许多应用程序中被广泛使用,例如异步任务处理、负载均衡、事件通知 等。在RabbitMQ中,消息的生产和消费是通过一系列的消费模型来管理的。每个消费模型都有不同的特点和应用场景,可以帮助开发人员构建高效的消息传递系统。本文将深入介绍RabbitMQ的五种常见消费模型,包括简单队列模型、工作队列模型、发布/订阅模型、路由模型和主题模型,删除线格式 并探讨它们各自的优缺点和适用场景。希望此文能帮助你更好地理解RabbitMQ消费模型并在实践中达到更好的效果。

在这里插入图片描述

1. 简单队列模型(Simple Queue Model)

简单队列模型是最基础的RabbitMQ模型。它包括单个生产者和单个消费者。生产者将消息发送到一个队列中,然后消费者从队列中读取消息并处理。这种模式不适用于多个消费者或消息广播,因为一旦消息被一个消费者接收,它就会从队列中删除。

优缺点及适用场景

  • 优点

实现简单,易于理解和部署。
可以提供一些基本的可靠性保证,例如消息确认和持久化。

  • 缺点

不支持并发消费。
不支持多个消费者共同消费一个队列。

  • 适用场景

单生产者和单消费者之间的点对点通信。
系统中只有一个进程或线程可以处理消息。
例如,一个后端服务向另一个后端服务发送消息,或者一个客户端将任务发送给服务器

代码示例

Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

// 声明队列
String queueName = "simpleQueue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

// 发送消息
String message = "Hello, RabbitMQ!";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("Sent message: " + message);

// 接收消息
boolean autoAck = true;
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                               AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        String message = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
};
channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumer);

2. 工作队列模型(Work Queue Model)

工作队列模型允许多个消费者协同地从一个队列中接收、处理和分发消息。在这种模型中,消息被平均分配给不同的消费者。当一个消费者正在处理一个消息时,它不能接收新的消息。这确保了公平的分布和消费,同时在不同的消费者之间进行负载均衡

优缺点及适用场景

  • 优点

支持多个消费者处理同一个队列中的消息。
消费负载均衡,每个消费者最多处理一条消息。
通过设置并发数,可以实现更高的消息吞吐量。

  • 缺点

没有消息路由的动态性。
如果有消息时,所有的消费者都会在接收到该消息后进行同样的处理,无法根据具体情况进行消息的划分,而且消息被平均分配,不能根据消息的重要性和紧急性进行处理。

  • 适用场景

需要在多个工人之间分配任务的应用程序,例如异步任务处理或负载均衡。

代码示例

// 创建连接和通道
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

// 声明队列
String queueName = "workQueue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

// 发送消息
String message = "Hello, RabbitMQ!";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("Sent message: " + message);

// 设置每个消费者在接收到确认前只能处理一条消息
channel.basicQos(1);

// 接收消息
boolean autoAck = false;
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                               AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        String message = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println("Received message: " + message);
        // 手动发送消息确认
        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
    }
};
channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumer);

3. 发布/订阅模型(Publish/Subscribe Model)

发布/订阅模型允许一个生产者向多个消费者广播一条消息。在这种模型中,生产者将消息发送到一个交换机中,然后这个交换机将消息路由到所有与之绑定的队列。每个队列对应一个消费者,可以独立地处理这个队列中的消息。

优缺点及适用场景

  • 优点

支持广播式消息发布和订阅。
与其他应用程序解耦,生产者和消费者不需要知道对方的存在和细节。

  • 缺点

不支持消息路由的动态性。
没有消息过滤机制,每个订阅者都会收到所有的消息。

  • 适用场景

需要将消息通知多个消费者的应用程序,例如事件通知或新闻发布。

代码示例

// 创建连接和通道
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

// 声明交换器
String exchangeName = "publishSubscribeExchange";
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "fanout");

// 创建随机队列并绑定到交换器
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, exchangeName, "");

// 发送消息
String message = "Hello, RabbitMQ!";
channel.basicPublish(exchangeName, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("Sent message: " + message);

// 接收消息
boolean autoAck = true;
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                               AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        String message = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
};
channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumer);

4. 路由模型(Routing Model)

路由模型允许生产者根据路由键将消息发送到指定的队列中。在这种模型中,交换机会将消息路由到与它所绑定的队列匹配的路由键的队列中。消费者可以从这些队列中接收和处理消息。

优缺点及适用场景

  • 优点

支持基于路由键的动态消息路由。
可以根据消息的类型、内容和优先级选择发送给哪个队列,支持消息的定向投递。

  • 缺点

需要提前配置好交换机和队列之间的绑定关系。
支持的路由逻辑有限,只能通过路由键进行匹配。

  • 适用场景

需要根据某些特定属性或条件将消息路由到相应队列的应用程序,例如日志记录或按优先级处理任务。

代码示例

// 创建连接和通道
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

// 声明交换器
String exchangeName = "routingExchange";
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct");

// 绑定队列到交换器,并指定路由键
String queueName = "routingQueue";
String routingKey = "important";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

// 发送消息
String message = "Important message!";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("Sent message: " + message);

// 接收消息
boolean autoAck = true;
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                               AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        String message = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
};
channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumer);

5. 主题模型(Topic Model)

主题模型是路由模型的扩展,它可以实现更灵活的消息路由和分发。在这种模型中,生产者可以使用通配符匹配来匹配路由键。交换机会将消息路由到与它所绑定的队列匹配的路由键的队列中。消费者可以从这些队列中接收和处理消息。

优缺点及适用场景

  • 优点

支持更灵活、更具体的消息路由和过滤。
可以使用通配符匹配路由键,实现更复杂的消息匹配和分发。

  • 缺点

高度配置化和复杂化,需要额外配置主题模式下的应用程序逻辑。
在一些场景下,通配符匹配路由键可能会导致性能问题。

  • 适用场景

需要根据消息内容的模式将消息路由到不同队列的应用程序,例如按标签或关键字分发和处理不同的任务。

代码示例

// 创建连接和通道
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

// 声明交换器
String exchangeName = "topicExchange";
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic");

// 绑定队列到交换器,并指定匹配模式
String queueName = "topicQueue";
String routingKeyPattern = "com.example.*";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKeyPattern);

// 发送消息
String routingKey = "com.example.news";
String message = "Important news!";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("Sent message: " + message);

// 接收消息
boolean autoAck = true;
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                               AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        String message = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
};
channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumer);

总的来说,不同的消息队列模型适用于不同的场景和需求。简单队列模型适合于点对点通信;工作队列模型适用于任务分配和负载均衡;发布/订阅模型适用于消息广播和解耦;路由模型适用于动态消息路由和选择性投递;主题模型适用于灵活的消息路由和过滤。根据具体的业务需求和系统架构,合理选择适用的消息队列模型可以提高系统的可扩展性、可靠性和性能。
如果您还有其他问题,我将非常乐意回答!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1083083.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Rockchip平台 远程OTA服务搭建

Rockchip平台 远程OTA服务搭建 1. 概述 远程OTA升级服务是一种通过互联网远程更新Rockchip设备的固件和软件的方法。这种服务对于确保设备安全性、修复错误和添加新功能非常重要。 本文档将引导您完成在Rockchip平台上搭建远程OTA升级服务的过程。 在阅读本文的前&#xff…

使用Cpolar内网穿透技术实现远程访问内网BUG管理系统

文章目录 前言1. 本地安装配置BUG管理系统2. 内网穿透2.1 安装cpolar内网穿透2.2 创建隧道映射本地服务3. 测试公网远程访问4. 配置固定二级子域名4.1 保留一个二级子域名5.1 配置二级子域名6. 使用固定二级子域名远程 前言 BUG管理软件,作为软件测试工程师的必备工具之一。在…

利用人工智能做射击游戏辅助(二)AlphaPose环境配置

一、anaconda安装 官网地址:Free Download | AnacondaAnacondas open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.https://www.anaconda.com/download 下载之后下一步就可以&#xff0c…

BCDD-A03-21-L3、BCDD-A02-33-L1比例方向阀控制器

BCDD-A02-31-L1、BCDD-A02-33-L3、BCDD-A02-21-S5、BCDD-A02-23-D5、BCDD-A03-31-L5、BCDD-A03-33-L1、BCDD-A03-21-L3、BCDD-A03-23-S5是直动式比例换向阀,通过比例电磁铁直接驱动阀芯工作。此类阀工作时是通过电子放大器提供比例电磁铁的驱动电流,比例…

哈夫曼树及哈夫曼编码详解及代码实现[C/C++]

文章目录 哈夫曼树及哈夫曼编码哈夫曼树的定义与原理引例路径长度定义 带权路径长度哈夫曼树哈夫曼树的构造方法构造方法示例 哈夫曼树的代码实现哈夫曼树的结点定义哈夫曼树的构造 哈夫曼编码哈夫曼编码方式哈夫曼编码解码的准确性 哈夫曼编码的代码实现运行示例 哈夫曼树及哈…

Android绑定式服务

Github:https://github.com/MADMAX110/Odometer 启动式服务对于后台操作很合适,不过需要一个更有交互性的服务。 接下来构建这样一个应用: 1、创建一个绑定式服务的基本版本,名为OdometerService 我们要为它增加一个方法getDistance()&#x…

PDF编辑软件哪个好用?PDF文档怎么编辑修改内容

在生活中,为了方便文件传输,会将文件扫描或转换成PDF格式,但是如果需要编辑修改会比较麻烦,这时一款好用的PDF编辑器显得十分重要。今天就带大家了解下PDF编辑软件哪个好用,PDF文档怎么编辑修改内容。 一、PDF编辑软件…

【Android 从入门到出门】第一章:Android开发技能入门指南

🤵‍♂️ 个人主页:艾迦洼的个人主页 ✍🏻作者简介:后端程序猿 😄 希望大家多多支持,如果文章对你有帮助的话,欢迎 💬👍🏻📂 目录 👋第…

C#(Csharp)我的基础教程(三)(我的菜鸟教程笔记)-控件对象与窗体容器集合(Control)的探究与学习

目录 1、窗体类(主代码文件窗体设计器后台代码文件)2、控件对象与窗体容器集合(Control) 1、窗体类(主代码文件窗体设计器后台代码文件) 主窗体对象的创建:在Program类里面: Appli…

Windows操作系统登录双因素认证解决方案 安当加密

实现Windows操作系统登录双因素认证,可以通过安当ASP身份认证平台进行设置。安当ASP身份认证平台提供了多种双因素认证方式,包括USB Key ID、OTP(动态口令)等,可以灵活选择和配置。 以下是使用安当ASP身份认证平台的US…

2023 家电行业品牌社媒营销洞察报告

过去三年的疫情,给人们的生活和消费方式都带来了极大的改变。直播电商、社交电商的兴起,也带动了传统线下家电零售商向线上渠道发展,传统大家电“重获新生”,新兴小家电“冉冉升起”,成为了业绩增长的新引擎。 2023年&…

c++视觉处理---拉普拉斯金字塔和高斯金字塔

拉普拉斯金字塔和高斯金字塔 拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid)和高斯金字塔(Gaussian Pyramid)是两种不同类型的图像金字塔,用于多尺度图像处理和特征提取。它们之间的主要区别在于它们所包含的信息和用途&#xff…

ROS仿真软件Turtlebot-Gazebo的安装使用以及错误处理[机器人避障]

很多时候由于机器人价格比较贵,而且会因为环境因素、操作失误或者摔坏等,所以我们可以先在仿真软件上做测试,也可以避免这些问题,虽然没有那么真实感,可毕竟是免费的嘛。我们可以在这些仿真的机器人身上去学习如何控制…

格式化硬盘时提示“此驱动器正在使用”解决占用问题

Windows 11 或 Windows 10 的大多数问题都有一个很好的解决方案——格式化系统驱动器并重新安装 Windows。或者有时,我们可能只想擦除数据驱动器上的所有文件和文件夹,例如。D 盘、E 盘等。为此,我们只需右键单击 Windows 文件资源管理器的 P…

深度学习batch、batch_size、epoch、iteration以及小样本中episode、support set、query set关系

batch、batch_size、epoch、iteration关系: epoch:整个数据集 batch: 整个数据集分成多少小块进行训练 batch_size: 一次训练(1 batch)需要 batch_size个样本 iteration: 整个数据集需要用b…

深度学习简述

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🐴作者:秋无之地 🐴简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据…

MT8390(Genio 700)安卓核心板参数_联发科MTK智能模组

MT8390安卓核心板是一款功能强大且高度集成的平台,专为广泛的人工智能(AI)和物联网(IoT)应用案例而设计。它具备高性能边缘处理、先进的多媒体和连接能力、多个高分辨率摄像头、连接的触摸屏显示以及多任务高级操作系统的使用。 MT8390安卓核心板采用了高性能的八核…

保护互联网数据安全:关键方法与最佳实践

在当今数字化时代,互联网数据安全已经成为个人、企业和组织的首要任务之一。随着信息技术的迅猛发展,网络威胁也不断演进,因此保护互联网数据安全变得尤为关键。本文将介绍一些关键方法和最佳实践,帮助您确保互联网数据的安全性。…

从零学算法(LCR 187. 破冰游戏)

社团共有 num 为成员参与破冰游戏,编号为 0 ~ num-1。成员们按照编号顺序围绕圆桌而坐。社长抽取一个数字 target,从 0 号成员起开始计数,排在第 target 位的成员离开圆桌,且成员离开后从下一个成员开始计数。请返回游戏结束时最后…

第五节 C++ 循环结构(算法)

文章目录 前言介绍1. for 语句1.1 语法结构1.2 语法流程的执行过程1.2.1 案例 1:循环的正序输入和倒序输入1.2.2 案例2 : 求1~n的平方数1.2.3 案例 3: 求输入a和b,求a~b区间数. 1.3 for 循环案例练习1.3.1 求最大值与最小值1.3.2 计算奇数和和偶数和1.3.3 计算平均气温与最高气…