一、查询

1.聚合查询

1.1聚合函数：

（1）count()  获取整个结果集的行数（数据的数量）

count（某个字段）=count(*)=count（常量值）

（2）sum(某个字段)   将结果集这个字段求和计算

（3）avg(某个字段)   将结果集这个字段求平均值计算

（4）max(某个字段)   将结果集这个字段取最大值

（5）min(某个字段)   将结果集这个字段取最小值

2-5会将结果集进行聚合操作，只返回一条数据

聚合是在 查询返回结果集后再进行聚合的

1.2 group by:分组

语法：select 查询字段 from 表 where 条件 group by 分组字段1，分组字段2

 表数据如下：

分组查询操作：

查询字段必须是

（1）分组字段

（2）如果分组会造成聚合，非分组字段必须写在聚合函数中；分组不会造成聚合，非分组字段就可以直接写

（3） id是主键，分组不会有聚合操作，非分组字段还是具有真实含义：

• 对多个字段分组

业务：一个学生，一个课程，在多个学期可以考试

一个学生，考多个课程的考试成绩

学生-->成绩=1：m

学生+课程-->成绩=1：n

此时多个分组字段就有意义

1.3 having:分组后的条件过滤

语法：select 查询字段 from 表 where 条件 group by 分组字段1，分组字段2 having 分组后的条件

因为having是在分组后执行，having中需要使用字段，和分组查询字段，是三个相同的条件

 查询字段其实可以包含count（0）

• group by+having操作：
• 查询学生表，学生姓名，班级id重复的就是重复数据

 

一般来说业务上真实存在的一些bug 特别是一些高并发的场景，就会插入一些重复数据，主键是不同，但是业务上某些字段相同，就可以判定是重复数据

2.联合查询

 

• 多张表之间逗号间隔，返回的就是笛卡尔积

上面两张表的笛卡尔积：

（classes.*,student.*）

但是观察可以知道，上面笛卡尔积的结果有部分数据没有意义（2，4，5条数据没有意义） 

（1）遍历第一张表的数据

（2）每条数据与第二张表的所有数据相关联

（3）遍历第二张表的数据

笛卡尔积的结果：就是两张表的每条数据相连接，产生的一个结果集（虚拟表）

结果集的行数=第一张表的行数*第二张表的行数

联合查询：单纯的笛卡尔积返回的结果集进行过滤（把不符合真实业务的数据过滤掉）剩下的就是有意义的。

where条件过滤之后：（表名.字段名来判断是否相同--->可能比较麻烦，那么可以使用表的别名）

使用别名：（别名.字段名）

 结果集字段可能有重复，建议：若只是简单查询数据则写--->*；写项目把查询字段写全（如下）

2.1内连接

语法：

（1）select 查询字段 from 表1，表2 where 连接条件 and 其他条件

（2）select 查询字段 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 and 其他条件

连接条件和其他条件没有区别;[inner]表示可写可不写

多张表也可以进行关联，比如：

查询所有班级在id=1的课程的平均分：

（1）查询所有学生，班级，考试成绩的信息

 （2）where查询条件 课程id=1

（3）对班级id字段进行分组，取score的聚合avg

扩展： 

（1）查询语文课程所有班的平均分：

（2） 所有班级所有课程的平均分：

• classes <=>student  一对多
• student <=> exam_score 一对多
• course <=>exam_score 一对多
• student <=> course 多对多

班级表（classes）通过学生表（student），就可以和考试成绩表（exam_score）建立关系

 

2.2外连接

只能使用join on的写法，且left join表示左外连接；right join表示右外连接

语法：

select 查询字段 from 左表 left join 右表 on 连接条件 where 其他条件

select 查询字段 from 左表 right join 右表 on 连接条件 where 其他条件

观察外连接和内连接查询结果的区别 ：

• 内连接：关联学生和班级班级中没有学生的就无法显示；
• 外连接：班级表作为外表，即使班级没有学生，也可以显示；

 连接条件不满足的时候，外表的数据存在，关联的另一张表没有关联数据，还是会返回；

外连接，是否返回这条数据=连接条件满足 | 外表存在；

其他条件，就必须满足

内连接VS外连接：

内连接必须满足连接条件+其他条件才会返回；

外连接满足连接条件+其他条件或者满足其他条件但外表存在（即使不满足连接条件）也可以返回；

2.3自连接

一张表，自己连接自己。

这里是同一张表，不同行，不同字段进行比较

（1）先取笛卡尔积观察结果

（2）取同一个学生，语文成绩比数学成绩高：按学生id作为连接条件

 （3）第一张表取语文成绩，第二张表取数学成绩

 （4）取出来后进行比较

查询语文成绩大于数学成绩：

 e1与e2自连接（自身对成绩进行比较），e1与c1连接（取语文成绩），e2与c2连接取数学成绩

2.4子查询

又叫嵌套查询

select 语句，用（）包起来，用在其他的地方：如常量、表、in

（1）子查询返回一行一列的时候，可以当作常量

查询张三同学的同班同学：

（2）[not] in（多个常量值，逗号间隔）--->子查询：返回多行数据

①一个字段in（子查询）--->返回多行数据，一个字段

②（多行数据）in（子查询）--->返回多行数据，查询字段和in前面的字段数量、顺序一致

（3）not exists

 （4）子查询作为临时表

2.5合并查询

2.5.1union

取两个结果集的并集，并去重（按结果集所有查询字段去重）

单表的结果集取并集其实是可以使用or实现的，但是union是使用两个结果集（不一定是一张表）

2.5.2union all

取两个结果集的并集

 两个结果集的查询字段，顺序和数量要一致；