一、前言
最近一段时间研究了一下Stable Diffution，Windows和MAC端都搭建成功了，也尝试了各种功能，后续会学习新的使用姿势，写一篇文章记录一下。
二、介绍
1、Stable Diffution是什么
Stable Diffusion，是一种AI绘画生成工具。Stability AI 于2023年6月发布新闻稿，宣布推出 SDXL 0.9 版本更新，升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。（来源百度百科）
也就是说，我们可以通过自己输入文字描述，选择适合的模型，便可以生成想要的图片。
2、模型
要会使用Stable Diffution（后面简称SD），就要知道基本模型的分类。
（1）什么是模型
SD之所以能绘画，是因为收集了大量世界上已存在的图片来训练，这些图片训练得到的结果就是模型。可想而之，使用什么图片训练出来的模型，就只能画什么样的图，假设有一个只用了狗的图片训练出来的模型，那么我们使用这个模型就没法画出人的照片，因为它的训练数据中没有人的元素。
（2）模型分类
a.大模型
大模型一般都会比较大，差不多几个G，他决定了AI图片的主要风格，常见后缀：ckpt、safetensors。
b.Lora模型
比较小，一般几百MB，要结合大模型使用，使用的时候注意看介绍使用的哪个大模型，常见后缀：ckpt、safetensors、pt。
c.VAE美化模型
名字中带VAE，常见后缀：ckpt、pt。
d.Embeddings和Hypernetworks个性化模型
Embeddings也是属于微调模型，Hypernetworks比较少，常见后缀：pt。
e.其他模型
（3）模型下载
我常用两个网站下载：
https://civitai.com/
https://aituzhan.com/
三、搭建安装
1、安装Homebrew
可以使用官网的pkg，或者以下命令：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
下面是国内的gitee：
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
2、安装Python3.10
使用brew即可安装python：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
3、克隆webui的软件包
以下是命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
4、放入SD的基础模型
也可以后面直接放入下载好的模型。
对应的模型文件目录在：SD文件夹/models/下面，大模型放Stable-diffusion文件夹，lora就放lora文件夹。
以下是我的一些模型：
5、打开用户界面
进入SD文件夹，打开终端，输入./webui.sh回车，第一次会很慢，需要下载加载项，我记得下载的过程中会有千奇百怪的错误。
逐一解决。
(1)Installing gfpgan报错
网络错误，这里可以使用https://ghproxy.com/下载这个包，然后解压放到SD文件夹里面，改成对应的名字：
gfpgan:https://github.com/TencentARC/GFPGAN/archive/8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379.zip
（2）ERROR: No matching distribution found for GitPython==3.1.30
重试一遍，发现好了。
（3）ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 13] Permission denied: ‘/usr/local/dev.txt’
继续重试一遍
（4）终端不能挂代理，这个脚本不能挂代理，否则会报错，报错内容没截到。
(5)生成的时候一直报错，没有进度条
需要科学。
最后会以Running on local URL: http://127.0.0.1:7860” 结束:
然后可以在浏览器打开http://127.0.0.1:7860，就可以看到界面了：
6、安装PS插件
先下载下来PS的扩展：
https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
注意：这个插件最低支持PS24版本。
然后放入到/Applications/Adobe Photoshop (Beta)/Plug-ins文件夹下面。
7、启动的时候需要加–api参数
这次才可以连接：
四、详细使用
1、简单使用
2、文生图（txt2img）
选择一块区域，选择文生图，正向提示词一直可爱的猫，然后生成：
生成效果：
3、图生图（img2img）
图生图，可以重构该图片，但整体结构不变。
原先文生图生成的图片：
本来想生成一只白色的猫，结果给我生成一个妹子，但可以看出和原先猫的结构是不变的：
这下正常了：
4、局部重绘（inpaint）
可以用来修改小细节：
选中区域，ctrl+j，新建这个区域，使用画笔涂成白色，然后框选图片，生成，提示词不变。
原图：
重绘后的图片：
5、外绘，也可以重绘（outpaint）
选中选区，使用橡皮擦擦掉想重绘的地方，然后修改提示词，生成。
原图：
生成后：
五、总结
本篇为简单安装和基本使用，后续会有进阶使用。
