数据集官方格式：

1. 在mmseg/datasets下对数据集进行初始定义

2. 在configs/_ _base_ _/datasets下对数据加载进行定义

3. 在configs/下选择需要的模型参数进行修改
   找了两个模型fcn和danet进行训练

类别数应该等于 n + 1, 也就是多少类别+背景。46类应该是47

4. 返回tools/train.py进行训练

python tools/train.py ${配置文件} --work-dir ${YOUR_WORK_DIR}

5. 训练结果

第2000次迭代：

第20000次迭代：

结果预料之中的不好。

6. After

dms数据集分类问题 【dms数据集有52个类别，但是在6个类别上表现不佳，所以选择了46种材料标签作为基准。【合并类别

先解决数据集问题、再用segnext模型训练【最新的模型？】