1、稳定性测试TPS计算
①普通计算公式：TPS=总请求数 / 总时间按照需求得到基础数据，在去年第20周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数 = 50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间，我们按照普通方法，我们可以按照一天的时间进行计算总时间=1天=1*24 小时=24 * 3600 秒套入公式可得：TPS = 50000/24*3600秒= 0.58tps。
结论：按照普通计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.58tsps就可以满足线上的需要。
②二八原则计算方法二八原则是指80%的请求在20%的时间内完成计算公式：TPS=总请求数 80% / (总时间20%)按照公式进行计算：TPS=50000 0.8请求数 / 2436000.2秒 = 2.3tps结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到2.3请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。
③按照业务运营数据进行计算如xxx消费券发放时间固定开始时间，那个用户将会在活动开始前的30分钟内陆续开始访问xxx首页。进入消费券主页，在活动开始前5分钟大量访问，活动倒计时10秒和活动开始后2分钟内会有用户不断点击和刷新页面。根据以往活动数据，活动期间，平台总请求数据未50000，时间持续180分钟。得到总请求=50000，时间=158x60=9480秒。再根据二八原则，80%用户在20%时间内访问。
得出：tps=50000x80%/9480x20%=40000/1896=21tps/s计算模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量，根据这些数据统计图，可以得出结论：可以拿21tps/s作为稳定性测试的参考值。
2、并发压力测试tps计算
三个概念：
用户数：数据库中的总用户数。
在线用户数：登录状态的用户数，挂在系统上，但是不会对系统产生压力。
并发用户数：真正产生操作的用户，产生压力之源。
①秒杀活动压测数据计算假如平台总注册用户数有100w，有10w用户约定好同时对某一接口进行访问。比如1分钟，陆续来访10w用户，那么我们系统并发用户是比实际的10w要小的。那一个秒杀活动开始时，10w用户在10秒内重复请求多次，平均3次每个人，那么tps=100000/10=10000tps。表明我们目标的tps应达到10000才能抗住100000用户的同时请求。
②领券活动压测平台注册用户数100w，用10w用户准备抢券，10w人同时在10秒内访问抢券接口。在过程中每个用户可能会多次点击抢券，估算每个用户点击3次抢券接口。那么，tps=100000*3/10=30000tps，系统的目标tps需达到30000才抗住10w用户的并发访问压力。END、绵薄之力。
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