声明:仅学习使用~ 目录 过程记录 1、Graph Neural Networks 2、数据集描述 3、edge_index 3、模型定义与训练方法 4、输出特征展示 5、训练模型(半监督,semi-supervised) 过程记录 1、Graph Neural Networks 致力于解决不规则数据结构(图像和文本相对格式都固定,但是社交网络与化学分子等格式肯定不是固定的) GNN模型迭代更新主要基于图中每个节点及其邻居的信息,基本表示如下: