定义
刘大为-血液动力学
Getinge
链接：高级监测参数: SVV, PPV
数据集
计算SVV和PPV使用的动脉血压曲线，在此选用了Kaggle上的Cuff-Less Blood Pressure Estimation数据集，该数据集包含PPG，ABP，ECG三条曲线，常见的任务是用PPG和ECG结合估计ABP，此任务中直接使用ABP曲线来计算SVV，PPV。
链接：Cuff-Less Blood Pressure Estimation | Kaggle
算法
暂略
结果
目前算法只进行到提取边界点的步骤，为进行最后的SVV和PPV的计算（已有公式，直接带入计算即可，目前展示的效果仅为可视化结果）。
所有测试集都选自part1。
窦性心律且压力曲线无瑕疵或微瑕疵
无瑕疵
测试集：[9,36,37,38,40,52,68,81]
微瑕疵：已优化完成
测试集：[7,8,10,11]
优化前
优化后
非窦性心律或者非完全受控的通气
这种情况下主要出现的问题是动脉血压下降时无明显的分界点（或者说算法无法分辨出分界点），这种情况在非完全受控的通气中存在。
测试集：[1,5,7,10,11,65,79,80]
压力曲线有严重瑕疵
如上方的No 11，虽然经过算法优化计算SVV和PPV的分段基本合理，但是这时候计算的结果无生理意义，这种情况的数据需剔除。
动脉血压下降无明显分界点
此现象暂未找到合适的解决方法，但根据定义中刘大为书籍的阐释和Getinge的要求，窦性心律均是前置条件，所以这种情况下需剔除。
建议和后续需求
建议
注：上述各种情况都可以输出SVV和PPV的数值，但是建议满足以下需求。
为满足两个参数可以反应真实的生理意义，医生在查看这两个参数前需要关注：
1.潮气量 ≥8 ml / kg PBW（预测体重）（需来自外部设备，算法本身无法计算）
2.窦性心律（建议来自医生的判断）
3.完全受控的机械通气（来自医生判断，算法无法预估）
4.压力曲线无瑕疵（建议医生整体浏览一遍，虽然算法会一直给出结果）
后续需求
1.明确采样率；
2.明确动态更新规则（即几秒出一次结果，窗口是否定义为30s？）
3.是否增加提醒功能（目前应该可以做到提示曲线为非窦性心律）
4.建议最好有真实的数据进行验证
