力扣(LeetCode)2578. 最小和分割(C++)

news2024/10/3 4:41:51
哈希集合

请读者思考,num拆分成num1和num2,要使得num1 + num2最小,应满足两条性质:

  1. num1和num2位数相同,或最多差一位。
  2. num1和num2应按数值从小到大在num中取数。

想到统计num的位数,以实现性质1的需要;想到用哈希集合a[10],统计数字{0~9}在num中出现的次数,以实现性质2的需要。

请看更具体的性质:

  1. num是奇数时,num1和num2最多差一位;num是偶数时,num1和num2位数相同。
  2. num1先取一个数,num2再取一个数,取数时按数值从小到大在num中取数。

请看下列代码:

class Solution {
public:
    int splitNum(int num) {
        int a[10] = { 0 };
        int count = 0;
        int num1  = 0, num2 = 0;
        while (num) {
            count ++;
            a[num % 10] ++;
            num /= 10;
        }
        if (count & 1) { // 奇数
            count --;
            for (int i = 0; i < 10; i ++) {
                if (a[i]) {
                    a[i] --;
                    num1 += i;
                    break;
                }
            }
        } 
        while (count) {
            for (int i = 0; i < 10; i ++) {
                if (a[i]) {
                    num1 *= 10;
                    num1 += i;
                    a[i] --;
                    count --;
                    break;
                }
            }
            for (int i = 0; i < 10; i ++) {
                if (a[i]) {
                    num2 *= 10;
                    num2 += i;
                    a[i] --;
                    count --;
                    break;
                }
            }
        }
        return num1 + num2;
    }
};

更具体的,我们发现奇数无需区分,请看推理:
设num是奇数,num1多取了一位数(比num2多一位)。不考虑num1的首位,num1的后续排列只有两种(交替取数),且num1的排列刚好和num2的排列相反。因此{num1的排列} + {num2的排列}是一个定值(按性质1/2交替取数的前提下!!),所以奇偶数无需区分。

class Solution {
public:
    int splitNum(int num) {
        int a[10] = { 0 };
        int count = 0;
        int num1  = 0, num2 = 0;
        while (num) {
            count ++;
            a[num % 10] ++;
            num /= 10;
        }
        while (count) {
            for (int i = 0; i < 10; i ++) {
                if (a[i]) {
                    num1 *= 10;
                    num1 += i;
                    a[i] --;
                    count --;
                    break;
                }
            }
            for (int i = 0; i < 10; i ++) {
                if (a[i]) {
                    num2 *= 10;
                    num2 += i;
                    a[i] --;
                    count --;
                    break;
                }
            }
        }
        return num1 + num2;
    }
};

时间复杂度 O ( l o g n ) O(logn) O(logn) : n n n 是数字大小,按数位处理数字的时间复杂度 O ( l o g 10 n ) O(log_{10}n) O(log10n) 。忽略常数,时间复杂度 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
空间复杂度 O ( ∣ C ∣ ) O(|C|) O(C) : 哈希集合的大小 ∣ C ∣ |C| C,空间复杂度 O ( ∣ C ∣ ) O(|C|) O(C)

AC

ac

致语
  • 理解思路很重要
  • 读者有问题请留言,清墨看到就会回复的。

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