什么是
List
在集合框架中,
List
是一个接口,继承自
Collection
。
Collection
也是一个接口
,该接口中规范了后序容器中常用的一些方法,具体如下所示:
Iterable
也是一个接口,表示实现该接口的类是可以逐个元素进行遍历的,具体如下:
站在数据结构的角度来看,
List
就是一个线性表,即
n
个具有相同类型元素的有限序列,在该序列上可以执行增删
改查以及变量等操作
。
常见接口介绍
List
中提供了好的方法,具体如下:
虽然方法比较多,但是常用方法如下:
方法 | 解释 |
boolean add(E e) | 尾插 e |
void add(int index, E element) | 将 e 插入到 index 位置 |
boolean addAll(Collection<? extends E> c) | 尾插 c 中的元素 |
E remove(int index) | 删除 index 位置元素 |
boolean remove(Object o) | 删除遇到的第一个 o |
E get(int index) | 获取下标 index 位置元素 |
E set(int index, E element) | 将下标 index 位置元素设置为 element |
void clear() | 清空 |
boolean contains(Object o) | 判断 o 是否在线性表中 |
int indexOf(Object o) | 返回第一个 o 所在下标 |
int lastIndexOf(Object o) | 返回最后一个 o 的下标 |
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) | 截取部分 list |
List的使用
注意:
List
是个接口,并不能直接用来实例化
如果要使用,必须去实例化
List
的实现类。在集合框架中,
ArrayList
和
LinkedList
都实现了
List
接口
。
线性表
线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结 构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列...
线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物 理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。
顺序表
顺序表是用一段
物理地址连续
的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。在数组上完成 数据的增删查改。
ArrayList
简介
在集合框架中,
ArrayList
是一个普通的类,实现了
List
接口,具体框架图如下:
【
说明
】
- ArrayList是以泛型方式实现的,使用时必须要先实例化
- ArrayList实现了RandomAccess接口,表明ArrayList支持随机访问
- ArrayList实现了Cloneable接口,表明ArrayList是可以clone的
- ArrayList实现了Serializable接口,表明ArrayList是支持序列化的
- 和Vector不同,ArrayList不是线程安全的,在单线程下可以使用,在多线程中可以选择Vector或者 CopyOnWriteArrayList
- ArrayList底层是一段连续的空间,并且可以动态扩容,是一个动态类型的顺序表
ArrayList
使用
ArrayList
的构造
方法 | 解释 |
ArrayList() | 无参构造 |
ArrayList(Collection<? extends E> c) | 利用其他 Collection 构建 ArrayList |
ArrayList(int initialCapacity) | 指定顺序表初始容量 |
public static void main(String[] args) {
// ArrayList创建,推荐写法
// 构造一个空的列表
List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
// 构造一个具有10个容量的列表
List<Integer> list2 = new ArrayList<>(10);
list2.add(1);
list2.add(2);
list2.add(3);
// list2.add("hello"); // 编译失败,List<Integer>已经限定了,list2中只能存储整形元素
// list3构造好之后,与list中的元素一致
ArrayList<Integer> list3 = new ArrayList<>(list2);
// 避免省略类型,否则:任意类型的元素都可以存放,使用时将是一场灾难
List list4 = new ArrayList();
list4.add("111");
list4.add(100);
}
ArrayList
常见操作
ArrayList
虽然提供的方法比较多,但是常用方法如下所示,需要用到其他方法时,可以自行查看
ArrayList
的帮助文档
方法 | 解释 |
boolean add(E e) | 尾插 e |
void add(int index, E element) | 将 e 插入到 index 位置 |
boolean addAll(Collection<? extends E> c) | 尾插 c 中的元素 |
E remove(int index) | 删除 index 位置元素 |
boolean remove(Object o) | 删除遇到的第一个 o |
E get(int index) | 获取下标 index 位置元素 |
E set(int index, E element) | 将下标 index 位置元素设置为 element |
void clear() | 清空 |
boolean contains(Object o) | 判断 o 是否在线性表中 |
int indexOf(Object o) | 返回第一个 o 所在下标 |
int lastIndexOf(Object o) | 返回最后一个 o 的下标 |
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) | 截取部分 list |
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("JavaSE");
list.add("JavaWeb");
list.add("JavaEE");
list.add("JVM");
list.add("测试课程");
System.out.println(list);
// 获取list中有效元素个数
System.out.println(list.size());
// 获取和设置index位置上的元素,注意index必须介于[0, size)间
System.out.println(list.get(1));
list.set(1, "JavaWEB");
System.out.println(list.get(1));
// 在list的index位置插入指定元素,index及后续的元素统一往后搬移一个位置
list.add(1, "Java数据结构");
System.out.println(list);
// 删除指定元素,找到了就删除,该元素之后的元素统一往前搬移一个位置
list.remove("JVM");
System.out.println(list);
// 删除list中index位置上的元素,注意index不要超过list中有效元素个数,否则会抛出下标越界异常
list.remove(list.size()-1);
System.out.println(list);
// 检测list中是否包含指定元素,包含返回true,否则返回false
if(list.contains("测试课程")){
list.add("测试课程");
}
// 查找指定元素第一次出现的位置:indexOf从前往后找,lastIndexOf从后往前找
list.add("JavaSE");
System.out.println(list.indexOf("JavaSE"));
System.out.println(list.lastIndexOf("JavaSE"));
// 使用list中[0, 4)之间的元素构成一个新的SubList返回,但是和ArrayList共用一个elementData数组
List<String> ret = list.subList(0, 4);
System.out.println(ret);
list.clear();
System.out.println(list.size());
}
ArrayList的遍历
ArrayList
可以使用三方方式遍历:
for
循环
+
下标、
foreach
、使用迭代器
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
// 使用下标+for遍历
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.print(list.get(i) + " ");
}
System.out.println();
// 借助foreach遍历
for (Integer integer : list) {
System.out.print(integer + " ");
}
System.out.println();
Iterator<Integer> it = list.listIterator();
while(it.hasNext()){
System.out.print(it.next() + " ");
}
System.out.println();
}
ArrayList
的扩容机制
ArrayList
是一个动态类型的顺序表,即:在插入元素的过程中会自动扩容。以下是
ArrayList
中扩容方式:
- 检测是否真正需要扩容,如果是调用grow准备扩容
- 预估需要库容的大小
初步预估按照1.5倍大小扩容
如果用户所需大小超过预估1.5倍大小,则按照用户所需大小扩容
真正扩容之前检测是否能扩容成功,防止太大导致扩容失败 - 使用copyOf进行扩容
ArrayList
的问题及思考
- ArrayList底层使用连续的空间,任意位置插入或删除元素时,需要将该位置后序元素整体往前或者往后搬移,故时间复杂度为O(N)
- 增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。
- 增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200,我们再继续插入了5个数据,后面没有数据插入了,那么就浪费了95个数据空间
ArrayList的缺陷
由于ArrayList是通过数组来实现的其底层是一段连续空间,当
在
ArrayList
任意位置插入或者删除元素时,就需要将后序元素整体往前或者往后
搬移,时间复杂度为
O(n)
,效率比较低,因此
ArrayList
不适合做任意位置插入和删除比较多的场景
。因此:
java 集合中又引入了LinkedList
,即链表结构。
链表的概念及结构
链表是一种
物理存储结构上非连续
存储结构,数据元素的
逻辑顺序
是通过链表中的
引用链接
次序实现的 。
LinkedList
LinkedList
的底层是双向链表结构
,由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。
在集合框架中,
LinkedList
也实现了
List
接口,具体如下:
【说明】
- LinkedList实现了List接口
- LinkedList的底层使用了双向链表
- LinkedList没有实现RandomAccess接口,因此LinkedList不支持随机访问
- LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高,时间复杂度为O(1)
- LinkedList比较适合任意位置插入的场景
LinkedList
的使用
方法 | 解释 |
LinkedList() | 无参构造 |
public LinkedList(Collection<? extends E> c) | 使用其他集合容器中元素构造List |
public static void main(String[] args) {
// 构造一个空的LinkedList
List<Integer> list1 = new LinkedList<>();
List<String> list2 = new java.util.ArrayList<>();
list2.add("JavaSE");
list2.add("JavaWeb");
list2.add("JavaEE");
// 使用ArrayList构造LinkedList
List<String> list3 = new LinkedList<>(list2);
}
LinkedList
的其他常用方法介绍
方法 | 解释 |
boolean add(E e) | 尾插 e |
void add(int index, E element) | 将 e 插入到 index 位置 |
boolean addAll(Collection<? extends E> c) | 尾插 c 中的元素 |
E remove(int index) | 删除 index 位置元素 |
boolean remove(Object o) | 删除遇到的第一个 o |
E get(int index) | 获取下标 index 位置元素 |
E set(int index, E element) | 将下标 index 位置元素设置为 element |
void clear() | 清空 |
boolean contains(Object o) | 判断 o 是否在线性表中 |
int indexOf(Object o) | 返回第一个 o 所在下标 |
int lastIndexOf(Object o) | 返回最后一个 o 的下标 |
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) | 截取部分 list |
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
System.out.println(list);
// 在起始位置插入0
list.add(0, 0); // add(index, elem): 在index位置插入元素elem
System.out.println(list);
list.remove(); // remove(): 删除第一个元素,内部调用的是removeFirst()
list.removeFirst(); // removeFirst(): 删除第一个元素
list.removeLast(); // removeLast(): 删除最后元素
list.remove(1); // remove(index): 删除index位置的元素
System.out.println(list);
// contains(elem): 检测elem元素是否存在,如果存在返回true,否则返回false
if(!list.contains(1)){
list.add(0, 1);
}
list.add(1);
System.out.println(list);
System.out.println(list.indexOf(1)); // indexOf(elem): 从前往后找到第一个elem的位置
System.out.println(list.lastIndexOf(1)); // lastIndexOf(elem): 从后往前找第一个1的位置
int elem = list.get(0); // get(index): 获取指定位置元素
list.set(0, 100); // set(index, elem): 将index位置的元素设置为elem
System.out.println(list);
// subList(from, to): 用list中[from, to)之间的元素构造一个新的LinkedList返回
List<Integer> copy = list.subList(0, 3);
System.out.println(list);
System.out.println(copy);
list.clear(); // 将list中元素清空
System.out.println(list.size());
}
LinkedList
的遍历
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
// foreach遍历
for (int e:list) {
System.out.print(e + " ");
}
System.out.println();
// 使用迭代器遍历---正向遍历
ListIterator<Integer> it = list.listIterator();
while(it.hasNext()){
System.out.print(it.next()+ " ");
}
System.out.println();
// 使用反向迭代器---反向遍历
ListIterator<Integer> rit = list.listIterator(list.size());
while (rit.hasPrevious()){
System.out.print(rit.previous() +" ");
}
System.out.println();
}
ArrayList
和
LinkedList
的区别
不同点 | ArrayList | LinkedList |
存储空间上 | 物理上一定连续 | 逻辑上连续,但物理上不一定连续 |
随机访问 | 支持O(1) | 不支持:O(N) |
头插 | 需要搬移元素,效率低O(N) | 只需修改引用的指向,时间复杂度为O(1) |
插入 | 空间不够时需要扩容 | 没有容量的概念 |
应用场景 | 元素高效存储+频繁访问 | 任意位置插入和删除频繁 |