什么是CAS机制？

CAS和Synchronized的区别是什么？适合什么样的场景？有什么样的优点和缺点？

示例程序：启动两个线程，每个线程中让静态变量count循环累加100次。

public class ThreadTest {
	private static int count = 0;

	public static void main(String[] args) {
		for (int i = 0; i < 2; i++) {
		    //开启两个线程
			new Thread(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					try {
						Thread.sleep(10);
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					}
					//每个线程自增100
					for (int i = 0; i < 100; i++) {
						count++;
					}
				}
			}).start();
		}
		try {
			Thread.sleep(200);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("count="+count);
	}
}

最终输出的count结果是什么呢？一定会是200吗？

因为这段代码不是线程安全的，所以最终的自增结果很可能少于200！

加上Synchronized同步锁，看看结果：

public class ThreadTest {
	private static int count = 0;

	public static void main(String[] args) {
		for (int i = 0; i < 2; i++) {
			//开启两个线程
			new Thread(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					try {
						Thread.sleep(10);
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					}
					//每个线程自增100
					for (int i = 0; i < 100; i++) {
						//加上同步锁
						synchronized (ThreadTest.class) {
							count++;
						}
					}
				}
			}).start();
		}
		try {
			Thread.sleep(200);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("count="+count);
	}
}

加了同步锁之后，count自增的操作变成了原子性操作，所以最终的输出一定是count=200，代码实现了线程安全。

Synchronized的确保证了线程安全，但是在某些情况下，确不是最优选择。

为什么这么说呢？关键在于性能问题。

Synchronized关键字会让没有得到锁资源的线程进入BLOCKED状态，而后在争夺到锁资源后恢复为RUNNABLE状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。

尽管Java1.6为Synchronized做了优化，增加了从偏向锁到轻量级锁再到重量级锁的过度，但是在最终转变为重量级锁之后**，性能仍然较**低。

还有别的方法吗？

有没有听说过，java当中的原子操作类？

所谓原子操作类，指的是java.util.concurrent.atomic包下，一系列以Atomic开头的包装类。例如AtomicBoolean，AtomicInteger，AtomicLong。它们分别用于Boolean，Integer，Long类型的原子性操作。

现在我们尝试在代码中引入AtomicInteger类：

public class ThreadTest {
//	private static int count = 0;
	private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

	public static void main(String[] args) {
		for (int i = 0; i < 2; i++) {
			//开启两个线程
			new Thread(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					try {
						Thread.sleep(10);
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					}
					//每个线程自增100
					for (int i = 0; i < 100; i++) {
						//加上同步锁
//						synchronized (ThreadTest.class) {
//							count++;
//						}
						count.incrementAndGet();
					}
				}
			}).start();
		}
		try {
			Thread.sleep(200);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("count="+count);
	}
}

使用AtomicInteger之后，最终的输出结果同样可以保证是200。并且在某些情况下，代码的性能会比Synchronized更好。

Atomic操作类的底层，正是用了CAS机制。

什么是CAS？

CAS是英文单词Compare And Swap的缩写，翻译过来就是比较并替换。

CAS机制当中使用了3个基本操作数：内存地址V，旧的预期值A，要修改的新值B。

更新一个变量的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V当中的实际值相同时，才会将内存地址V对应的值修改为B。

这样说或许有些抽象，我们来看一个例子：

在内存地址V当中，存储着值为10的变量。

此时线程1想要把变量的值增加1。对线程1来说，旧的预期值A=10，要修改的新值B=11。

在线程1要提交更新之前，另一个线程2抢先一步，把内存地址V中的变量值率先更新成了11。

线程1开始提交更新，首先进行A和地址V的实际值比较（Compare），发现A不等于V的实际值，提交失败。

线程1重新获取内存地址V的当前值，并重新计算想要修改的新值。此时对线程1来说，A=11，B=12。这个重新尝试的过程被称为自旋。

这一次比较幸运，没有其他线程改变地址V的值。线程1进行Compare，发现A和地址V的实际值是相等的。

线程1进行SWAP，把地址V的值替换为B，也就是12。

从思想上来说，Synchronized属于悲观锁，悲观地认为程序中的并发情况严重，所以严防死守。CAS属于乐观锁，乐观地认为程序中的并发情况不那么严重，所以让线程不断去尝试更新。

这两种机制没有绝对的好与坏，关键看使用场景。在并发量非常高的情况下，反而用同步锁更合适一些。

Java当中都有哪些地方应用到了CAS机制呢？

Atomic系统
Lock系列类的底层实现

甚至在java1.6以上版本，Synchronized转变为重量级锁之前，也会采用CAS机制。

CAS机制有哪些缺点？

CPU开销较大

在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量，却又一直更新不成功，循环往复，会给CPU带来很大的压力。

不能保证代码块的原子性

CAS机制所保证的只是一个变量的原子性操作，而不能保证整个代码块的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新，就不得不使用Synchronized了。

ABA问题

两个问题如下需要解决：

Java当中CAS的底层实现。
CAS的ABA问题和解决方法。

1.CAS的底层究竟是怎么来实现的？比如AtomicInteger，是怎么做到原子性的比较和更新一个值？

我们来看一下AtomicInteger的源代码

首先看一看AtomicInteger当中常用的自增方法 incrementAndGet：

private volatile int value;

public final int get(){
    return value;
}

public final int incrementAndGet(){
    for(;;){
        int current = get();
        int next = current+1;
        if(compareAndSet(current,next)){
            return next;
        }
    }
}

这段代码是一个无限循环，也就是CAS的自旋。循环体当中做了三件事：

获取当前值。
当前值+1，计算出目标值。
进行CAS操作，如果成功则跳出循环，如果失败则重复上述步骤。

这里需要注意的重点是 get 方法，这个方法的作用是获取变量的当前值。

如何保证获得的当前值是内存中的最新值呢？很简单，用volatile[ˈvɒlətaɪl]关键字来保证。有关volatile关键字的知识，我们之前有介绍过，这里就不详细阐述了。

compareAndSet是如何保证原子性操作的呢？

接下来看一看compareAndSet方法的实现，以及方法所依赖对象的来历：

private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();

private staitc final long valueOffset;

static{
    try{
        valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclareField("value"));
    }catch(Exception ex){
        throw new Exception(ex);
    }
}

public final boolean compareAndSet(int expect,int update){
    return unsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset,expect,update);
}

compareAndSet方法的实现很简单，只有一行代码。这里涉及到两个重要的对象，一个是unsafe，一个是valueOffset。

什么是unsafe呢？Java语言不像C，C++那样可以直接访问底层操作系统，但是JVM为我们提供了一个后门，这个后门就是unsafe。unsafe为我们提供了硬件级别的原子操作。

至于valueOffset对象，是通过unsafe.objectFieldOffset方法得到，所代表的是AtomicInteger对象value成员变量在内存中的偏移量。我们可以简单地把valueOffset理解为value变量的内存地址。

我们在上一期说过，CAS机制当中使用了3个基本操作数：内存地址V，旧的预期值A，要修改的新值B。

而unsafe的compareAndSwapInt方法参数包括了这三个基本元素：