近期忽然间考虑到了这个问题。

cap 理论

cap是实现分布式系统的思想。

由3个元素组成。

Consistency（一致性）

在任何对等 server 上读取的数据都是最新版，不会读取出旧数据。比如 zookeeper 集群，从任何一台节点读取出来的数据是一致的。

Availability（可用性）

虽然系统内部会出现一些故障，但整体一直会对外提供服务，不至于崩溃。比如有10台 server，其中4台 server 出现了故障，经过特殊处理，把请求交给剩余的6台运行正常的 server，整体还在运行中，没有因为4台出现故障的 server 造成整体失效，实现高可用。

Partition Tolerance（分区容忍性）

有 C 和 D 两台 server，C 在中国，D 在美国，如果发生网络异常，则 C 和 D 在不同网络分区中可以正常运行。

从主从复制逻辑来考虑这个问题

按照 cap 理论来讲的话，无论如何要保证分区容忍性（Partition Tolerance），因为网络是不可靠的。

如果按照单台机器来讲的话，严格意义上来讲的话不符合 cap 理论，因为这个理论是针对多台机器的，如果硬要往上靠的话，属于 cp，因为能保证一致性

考虑到 redis 的主从复制逻辑，从节点复制主节点的数据是异步，不是实时，能保证最终一致性。