异常
异常的含义就不用解释了
打开一个不存在的文件：
异常的捕获
语法： 捕获所有异常
try:
可能发生错误的代码
except:
发生错误之后执行的代码
try:
可能发生错误的代码
except Exception as e:
发生错误之后执行的代码
两种写法都行
捕获指定异常，上面的就是捕获所有异常
语法：
try:
可能发生异常的代码
except 异常名称 as e:
发生异常之后执行的代码
捕获多个异常：
语法:
try:
可能发生异常的代码
except（异常1，异常2......）
发生异常之后执行的代码
异常else
else表示的是，如果没有异常，要执行的代码
try:
可能发生异常的代码
except（异常1，异常2......）
发生异常之后执行的代码
else:
如果没有发生异常，执行的代码。这个可以有也可以没有
异常的finally
try:
可能发生异常的代码
except（异常1，异常2......）
发生异常之后执行的代码
else:
如果没有发生异常，执行的代码。这个可以有也可以没有
finally：
不管是否出现异常，都要执行的代码
异常的传递
和java异常的传递是一样的。 fun1 调用 fun2 ，如果fun2发生异常，可以在fun1进行捕获。异常会自动向上抛，直到你try的时候，或者系统捕获的时候才会停止。
模块
什么是模块
就是一个Python文件，以 .py结尾， 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码
就是java导入一个工具类道理差不多。
语法：
[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | * ] as [ 别名 ]
中括号表示可以省略
以Python自带的time模块演示
导入全部功能还有另外一个写法
form time import *
这个也表示导入time模块下的全部功能，但是在使用的使用。
这样导入可以直接写方法名调用
time()
就不用加前缀 time.time() 这样写。
自定义模块并导入
每个Python文件都可以作为一个模块
注意：导入不同模块，但是有相同的方法名，后导入模块中的方法会将先导入模块中的方法覆盖。
测试模块 __name__变量
在模块中，直接调用测试代码，那么在导入的时候也会被调用。但是又要保存测试记录。
那么就使用上面的方法
在 自己python文件中运行， __name__ = ‘__main__’
但是在其他python文件中，这个文件的 __name__ 就不生效了，只在当前文件生效，但是其他文件还是等于 这个值。
运行learn05::::::::::::::::::
__all__ 变量
如果一个模块文件中有 all 变量，当使用 from xxxx import *导入时，只能导入指定元素
这个 * 星号，就是代表 all 这个变量
运行my_module
Python 包
自定义包
包就是许多模块组成，物理上看就是一个文件夹。
包组成： 模块 + __init__.py 文件
其实都是py文件。
__init__.py 有这个文件就是 Python包，没有就是一个普通文件夹
通过PYcharm工具，创建一个包，里面自带__init__.py。一开始里面是什么都没有的
使用自定义包：
方式1：
导入 ： import 包名.模块名
使用 ： 包名.模块名.方法名 # 或者是变量名
方式2：
导入 ： from 包名 import 模块名
使用 ： 模块名. 方法名
方式3：
导入 ： from 包名.模块名 import 方法名
使用 ： 方法名
在__init__.py 可以通过 __all__ 变量指定哪些模块能偶导入哪些不能导入
同样也是只能控制
from 包名 import * 的形式
安装第三方包
在Python生态中，有很多第三方包(非官方的)，可以极大的帮助我们提高开发效率，如：
科学计算常用的： numpy包
数据分析常用的： pandas包
大数据计算中常用的： pyspark包，apache-flink包
图形可视化常用的： matplotlib、pyecharts
人工智能常用的，tensorflow
只要电脑正常安装了python，就能使用pip程序
语法 ： pip install 包名称
即可通过网络快速安装第三方包
pip install numpy
默认是连接外国网站下载，非常慢
通过国内网站进行安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称
有可能出现pip版本过低，需要更新pip版本
python.exe -m pip install --upgrade pip
PyCharm 安装第三方包
1、
2、
3、 安装即可，默认源是国外的，勾选options 填写国内源即可
json数据和Python数据相互转换
导入json模块
import json
data = [{“name”:“小明”，“age”:16},{“name”:“小红”，“age”:18}]
通过 json.dumps(data) 方法，把python数据(字典)转化为json数据
结果为json格式的字符串，这个方法在转换中文的时候，会将中问转码，要原样输出的话， json.dumps(data, ensure_ascii=False)
通过json.loads(data)方法，把json数据转化为python数据(字典)
